BigQuery es un almacén de datos en la nube de bajo coste, gran escalabilidad y sin servidor diseñado para tomar decisiones fundamentadas rápidamente que te ayudarán a transformar tu negocio con facilidad

Reduce el tiempo de amortización con un almacén de datos en la nube totalmente gestionado y sin servidor que es fácil de configurar y gestionar y que no requiere un administrador de bases de datos. Pon en marcha el análisis de datos de forma rentable y accede a información valiosa y significativa para mantener la competitividad.

  • Analiza grandes cantidades de datos (de gigabytes a petabytes) a través de ANSI SQL a velocidades de vértigo y sin sobrecarga operativa.
  • Ejecuta analíticas a escala de manera eficiente y con un coste total de propiedad de tres años entre un 26 y un 34 % menor que el que ofrecen las alternativas de almacenes de datos en la nube.
  • Democratiza la información valiosa sin problemas con una plataforma de confianza y más segura que se ajusta a tus necesidades.

Obtén información valiosa con analíticas predictivas en tiempo real

Consulta datos de streaming en tiempo real para recibir información actualizada sobre todos los procesos de tu empresa. Predice resultados empresariales fácilmente con el aprendizaje automático integrado y sin necesidad de transferir datos.

Accede a tus datos y comparte información valiosa de forma sencilla

Accede a datos analíticos de tu organización y compártelos de forma segura con solo unos clics. Crea informes y paneles de control asombrosos con facilidad mediante herramientas populares de inteligencia empresarial listas para usar.

Protege tus datos y trabaja con seguridad

Disfruta de la tranquilidad de saber que BigQuery cuenta con unos controles sólidos de seguridad, gestión y fiabilidad que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,9 %. Los datos se encriptan de forma predeterminada y se pueden utilizar claves de encriptado gestionadas por el cliente.

Funciones principales

BigQuery ML

Gracias a BigQuery ML, los científicos y analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos estructurados o semiestructurados a escala mundial y directamente desde BigQuery, mediante un lenguaje SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Descubre los modelos admitidos actualmente.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine es un servicio de análisis en memoria muy rápido para BigQuery que permite a los usuarios analizar de forma interactiva conjuntos de datos grandes y complejos con un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y con una simultaneidad alta. Además, se integra perfectamente con herramientas muy conocidas, entre las que se incluyen Google Data Studio, Looker y Hojas de cálculo, para agilizar la exploración y el análisis de datos.

BigQuery GIS

BigQuery GIS combina a la perfección la arquitectura sin servidor de BigQuery y la compatibilidad nativa con los análisis geoespaciales, lo que convierte a BigQuery en el único almacén de datos en la nube con la funcionalidad GIS integrada. Simplifica tus análisis, consulta datos espaciales de formas diferentes y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos únicos y polígonos múltiples arbitrarios en formato WKT, WKB y GeoJSON.

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Testimonios de clientes

Lo más destacado

  • Se analizan más de 1000 millones de datos al día.

  • Los resultados del modelo de aprendizaje automático indican cómo maximizar el uso de los recursos y cómo escalar en los días festivos.

  • Las analíticas prescriptivas permiten a UPS conseguir visibilidad y eficiencia en la cadena de suministro.

Sector

  • Venta minorista y bienes de consumo

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Novedades

Documentación

Tutorial
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la interfaz de usuario web

Aprende a usar la interfaz de usuario web de BigQuery en la consola de GCP. Se trata de una interfaz visual que te ayudará a completar tareas como la ejecución de consultas y la carga y exportación de datos.

Tutorial
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery

Descubre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery para ejecutar consultas y cargar y exportar datos.

Tutorial
Guía de inicio rápido sobre cómo usar bibliotecas de cliente

Aprende a utilizar la API de BigQuery en tu lenguaje de programación favorito con las bibliotecas de cliente de Google Cloud.

Tutorial
Crear y usar tablas

Descubre cómo crear y usar tablas estándares en BigQuery.

Tutorial
Especificar un esquema

Descubre cómo crear y actualizar un esquema para tu tabla.

Tutorial
Proteger datos con claves de Cloud KMS

Descubre cómo usar claves de encriptado gestionadas por el cliente en BigQuery.

Tutorial
Controlar el acceso a los conjuntos de datos

Aprende a controlar el acceso a los conjuntos de datos en BigQuery.

Casos prácticos habituales

Modernización de almacenes de datos

Pasa de tu almacén de datos on‑premise tradicional a uno ágil basado en la nube. Céntrate en la información valiosa en lugar de en comprar y mantener tu propio hardware y servidores de bases de datos. Pon en marcha la modernización de tu almacén con herramientas fáciles de usar y un sistema de asistencia de partners en todo el mundo. Más información

Migrar datos desde Teradata

Gracias a la combinación de BigQuery Data Transfer Service y un agente de migración especial, puedes copiar datos a BigQuery desde un entorno de almacén de datos on‑premise como Teradata.

El agente de migración on‑premise se comunica con BigQuery Data Transfer Service para copiar las tablas del entorno de Teradata a BigQuery. Además, la interfaz de usuario web de BigQuery Data Transfer Service permite monitorizar las cargas de datos periódicas a BigQuery.

Un flujo de datos general y simplificado entre un almacén de datos on‑premise como Teradata y BigQuery.
Migrar de Amazon Redshift a BigQuery

BigQuery Data Transfer Service te permite copiar tus datos de un almacén de Amazon Redshift a BigQuery. Para ello, emplea agentes de migración en Google Kubernetes Engine e inicia una operación de descarga de Amazon Redshift a un área de stage de un segmento de Amazon S3. A continuación, BigQuery Data Transfer Service mueve tus datos del segmento de Amazon S3 a BigQuery.

El flujo de datos general entre el almacén de datos de Amazon Redshift y BigQuery durante una migración.

Analíticas de marketing

Reúne todos tus datos de marketing y de clientes para predecir los resultados de marketing y empresariales, conocer mejor el recorrido de tus clientes y personalizar aún más sus experiencias. Más información

Todas las características

Sin servidor Gracias al almacenamiento de datos sin servidor, Google aprovisiona todos los recursos en segundo plano para que tú puedas centrarte en los datos y los análisis, en lugar de preocuparte por las actualizaciones, la seguridad o la gestión de la infraestructura.
Analíticas en tiempo real La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery es una potente base para las analíticas en tiempo real, y pone inmediatamente a tu disposición los últimos datos empresariales para que puedas analizarlos. También puedes usar Pub/Sub y Dataflow para transmitir datos a BigQuery.
Alta disponibilidad automática BigQuery proporciona un almacenamiento replicado y muy duradero en varias ubicaciones de forma transparente y automática, así como una alta disponibilidad sin más costes ni configuraciones.
SQL estándar BigQuery es compatible con un dialecto de SQL estándar que cumple el estándar ANSI:2011, de modo que se reduce la necesidad de reescribir código. BigQuery también proporciona controladores ODBC y JDBC gratuitos para asegurarse que las aplicaciones actuales puedan interactuar con el potente motor de la plataforma.
Consultas federadas y almacenamiento de datos lógico A través de potentes consultas federadas, BigQuery procesa fuentes de datos externas en recursos de almacenamiento de objetos (Cloud Storage). Esto abarca, por ejemplo, formatos de archivo de código abierto Parquet y ORC, bases de datos transaccionales (Bigtable y Cloud SQL) u hojas de cálculo en Drive. Y no hace falta duplicar datos.
Convergencia de almacén de datos y lago de datos Ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos de código abierto (Spark, TensorFlow, Dataflow y Apache Beam, MapReduce, Pandas y scikit-learn) directamente en BigQuery con la API Storage. La API Storage ofrece una arquitectura mucho más simple y menos transferencia de datos, y no requiere varias copias de los mismos datos.
Separación de almacenamiento y recursos de computación Gracias a la separación del almacenamiento y los recursos de computación de BigQuery, puedes elegir soluciones de almacenamiento y de procesamiento adecuadas para tu empresa, así como controlar el acceso y los costes de cada una de ellas.
Copia de seguridad automática y restauración sencilla BigQuery replica los datos automáticamente y conserva un historial de los cambios durante siete días para que puedas restaurar y comparar datos de diferentes fechas cómodamente.
Funciones y tipos de datos geoespaciales BigQuery GIS ofrece compatibilidad con SQL para puntos, líneas, polígonos únicos y polígonos múltiples arbitrarios en formato WKT y GeoJSON. Puedes simplificar los análisis geoespaciales, ver los datos basados en la ubicación de formas diferentes o investigar líneas de negocio totalmente nuevas.
Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service transfiere automáticamente los datos de fuentes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y las aplicaciones de software como servicio (SaaS) de los partners, a BigQuery de forma programada y totalmente gestionada. Los usuarios también pueden transferir datos fácilmente de Teradata y Amazon S3 a BigQuery.
Integración del ecosistema de Big Data Con Dataproc y Dataflow, BigQuery facilita la integración con el ecosistema de Big Data de Apache, lo que permite que las cargas de trabajo de Hadoop/Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery con la API Storage.
Escalado a petabytes Tus datos tendrán un magnífico rendimiento y podrás escalar sin problemas para almacenar y analizar grandes cantidades de datos (de petabytes a exabytes) con facilidad.
Modelos de precios flexibles El modelo de precios bajo demanda significa que solo pagas por el almacenamiento y los recursos de computación que utilices. Las tarifas fijas con Reservations permiten a los usuarios o empresas con un gran volumen de datos elegir la predicción del precio y la gestión de la carga de trabajo de forma óptima. Para obtener más información, consulta los controles de costes y los precios de BigQuery.
Gestión y seguridad de los datos BigQuery proporciona controles sólidos de seguridad y administración con una gestión de identidades y accesos pormenorizada. Además, tus datos siempre están encriptados, tanto en reposo como en tránsito.
Expansión geográfica BigQuery ofrece la opción de realizar un control geográfico de los datos (en ubicaciones de EE. UU., Asia y Europa) sin los quebraderos de cabeza que conlleva configurar y gestionar los clústeres y otros recursos de computación en la región.
Fundamento de la IA Además de aplicar el aprendizaje automático a tus datos con BigQuery ML, las integraciones con las predicciones de AI Platform y con TensorFlow te permiten preparar modelos eficaces con datos estructurados en cuestión de minutos con SQL.
Base de la inteligencia empresarial BigQuery es la base del almacenamiento de datos de las soluciones de inteligencia empresarial modernas. Al utilizar herramientas de Google y de nuestros partners tecnológicos, este servicio hace posible que la integración, la transformación, el análisis, la visualización y la generación de informes de datos sean óptimos.
Ingestión flexible de datos Transfiere datos automáticamente y de manera gratuita a BigQuery desde cientos de aplicaciones de SaaS populares para empresas con Data Transfer Service, o bien utiliza herramientas de integración de datos como Cloud Data Fusion, Informatica y Talend, entre otras. Carga y transforma datos a cualquier escala desde aplicaciones de entornos híbridos y multinube.
Interacción mediante programación BigQuery proporciona una API REST para facilitar el acceso mediante programación y la integración de aplicaciones. Hay bibliotecas de cliente en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden utilizar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo.
Monitorización y almacenamiento de registros avanzados con Stackdriver BigQuery presta servicios de monitorización, almacenamiento de registros y alertas avanzados mediante los registros de auditoría de Stackdriver. Además, puede servir como repositorio para los registros de cualquier aplicación o servicio que utilice Stackdriver Logging.
Conjuntos de datos públicos Google Cloud dispone de un potente repositorio de datos con más de 100 conjuntos de datos públicos de alta demanda y procedentes de diferentes sectores. Google ofrece almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos al mes sin coste alguno.
Conjuntos de datos comerciales Los proveedores de datos comerciales alojan sus datos directamente en BigQuery y Cloud Storage, lo que significa que, una vez obtienes la licencia de un conjunto de datos de uno de nuestros partners, puedes acceder a los datos inmediatamente y procesarlos sin tener que almacenarlos ni transferirlos.

Precios

En BigQuery se cobra por el almacenamiento, las consultas y las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos son gratuitas. Consulta la guía de precios para obtener información más detallada.

ACTIVIDAD PRECIO
Almacenamiento
0,02 USD por GB al mes
0,01 USD por GB al mes para almacenamiento a largo plazo
Inserciones de transmisión 0,01 USD cada 200 MB
Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos Gratis

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Al consultar datos, puedes elegir entre dos opciones de precios diferentes:

TIPO DE SUSCRIPCIÓN PRECIO
Pago por uso
5 USD por TB.
El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis.*
Tarifa fija
A partir de 10.000 USD al mes para una reserva dedicada de 500 ranuras.
Para obtener más información, consulta los precios de la tarifa fija.

Obtén más información sobre los precios de BigQuery ML.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

* El primer terabyte (1 TB) de datos procesados con BigQuery al mes es gratis.

Nota: A estas operaciones se les aplica la política de cuotas de BigQuery.


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Partners

BigQuery brinda todo el potencial del almacenamiento de datos en la nube a una amplia gama de herramientas y partners. Los partners de Google Cloud han integrado sus herramientas líderes en el sector (por ejemplo, de integración de datos y analíticas) con BigQuery para cargar, transformar y visualizar datos.