Schéma des tables des marques les plus populaires sur Google Merchant Center

Schéma de la table des marques les plus populaires

Les données sur les meilleures ventes aident les marchands à comprendre les marques et les produits les plus populaires dans les annonces Shopping et les fiches gratuites. Pour plus d'informations sur les meilleures ventes, consultez la description dans la section Rapports acceptés.

Si vous utilisez un ID de marchand individuel, les données sont écrites dans une table nommée BestSellers_TopBrands_merchant_id. Si vous utilisez un multicompte (MC), les données sont écrites dans une table nommée BestSellers_TopBrands_aggregator_id.

Le tableau BestSellers_TopBrands_ présente le schéma suivant :

Colonne Type de données BigQuery Description Example
rank_timestamp TIMESTAMP Date et heure de publication du classement. 2020-05-30 00:00:00 UTC
rank_id STRING Identifiant unique du classement. 2020-05-30:FR:264:120:brand
rank INTEGER Classement de popularité de la marque sur les annonces Shopping et dans les liens non commerciaux pour les catégories ranking_country et ranking_category. La popularité est basée sur l'estimation du nombre de produits vendus. Le classement est mis à jour quotidiennement. Les données incluses dans les métriques peuvent présenter un retard de deux jours au maximum. 120
previous_rank INTEGER Évolution du classement au cours des sept derniers jours. 86
ranking_country STRING Code pays utilisé pour le classement. FR
ranking_category INTEGER Identifiant de la catégorie de produits Google utilisé pour le classement. 264
ranking_category_path RECORD, REPEATED Chemin complet de la catégorie de produits Google utilisé pour le classement pour chaque paramètre régional.
ranking_category_path.locale STRING Paramètre régional du chemin de la catégorie. en-US
ranking_category_path.name STRING Nom lisible du chemin de la catégorie. Électronique > Communications > Téléphonie > Accessoires pour téléphones mobiles
relative_demand RECORD Estimation de la demande d'une marque par rapport à la marque la plus populaire dans la même catégorie et le même pays.
relative_demand.bucket STRING Très élevée
relative_demand.min INTEGER 51
relative_demand.max INTEGER 100
previous_relative_demand RECORD Estimation de la demande d'une marque par rapport à la marque ayant obtenu le meilleur classement dans la même catégorie et dans le même pays au cours des sept derniers jours.
previous_relative_demand.bucket STRING Très élevée
previous_relative_demand.min INTEGER 51
previous_relative_demand.max INTEGER 100
brand STRING Marque de l'article. Exemple de nom de marque
google_brand_id STRING Identifiant de marque Google de l'article. 11887454107284768325