Gestisci trasferimenti

Questo documento mostra come gestire le configurazioni di Data Transfer esistenti.

Puoi anche attivare manualmente un trasferimento esistente, noto anche come avviare un' esecuzione di backfill.

Visualizza i trasferimenti

Visualizza le configurazioni di trasferimento esistenti visualizzando le informazioni su ciascun trasferimento, elencando tutti i trasferimenti esistenti e visualizzando la cronologia delle esecuzioni dei trasferimenti o i messaggi di log.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per visualizzare i dettagli del trasferimento, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Utente BigQuery (roles/bigquery.user) per il progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Potresti anche essere in grado di ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Inoltre, per visualizzare i messaggi di log tramite la console Google Cloud, devi disporre delle autorizzazioni per visualizzare i dati di Cloud Logging. Il ruolo Visualizzatore log (roles/logging.viewer) ti consente l'accesso di sola lettura a tutte le funzionalità di Logging. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni e sui ruoli di Identity and Access Management (IAM) che si applicano ai dati dei log di Cloud, consulta la guida al controllo dell'accesso di Cloud Logging.

Per ulteriori informazioni sui ruoli IAM in BigQuery Data Transfer Service, consulta Controllo dell'accesso.

Ottieni dettagli del trasferimento

Dopo aver creato un trasferimento, puoi ottenere informazioni sulla configurazione del trasferimento. La configurazione include i valori che hai fornito al momento della creazione del trasferimento, nonché altre informazioni importanti come i nomi delle risorse.

Per ottenere informazioni su una configurazione di trasferimento:

Console

  1. Vai alla pagina Trasferimenti di dati.

    Vai a Trasferimenti di dati

  2. Seleziona il trasferimento di cui vuoi ottenere i dettagli.

  3. Per vedere la configurazione di trasferimento e i dettagli dell'origine dati, fai clic su Configurazione nella pagina Dettagli trasferimento. L'esempio seguente mostra le proprietà di configurazione per un trasferimento Google Ads:

    Configurazione di trasferimento nella console

bq

Inserisci il comando bq show e fornisci il nome della risorsa della configurazione di trasferimento. Il flag --format può essere usato per controllare il formato dell'output.

bq show \
--format=prettyjson \
--transfer_config resource_name

Sostituisci resource_name con il nome della risorsa del trasferimento (noto anche come configurazione di trasferimento). Se non conosci il nome della risorsa del trasferimento, trova il nome della risorsa con: bq ls --transfer_config --transfer_location=location.

Ad esempio, inserisci il comando seguente per visualizzare la configurazione di trasferimento per projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7.

bq show \
--format=prettyjson \
--transfer_config projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

API

Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.get e fornisci la configurazione di trasferimento utilizzando il parametro name.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.GetTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import java.io.IOException;

// Sample to get config info.
public class GetTransferConfigInfo {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    // i.e projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}`
    getTransferConfigInfo(configId);
  }

  public static void getTransferConfigInfo(String configId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      GetTransferConfigRequest request =
          GetTransferConfigRequest.newBuilder().setName(configId).build();
      TransferConfig info = dataTransferServiceClient.getTransferConfig(request);
      System.out.print("Config info retrieved successfully." + info.getName() + "\n");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("config not found." + ex.toString());
    }
  }
}

Elenca configurazioni di trasferimento

Per elencare tutte le configurazioni di trasferimento esistenti in un progetto:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Trasferimenti di dati.

    Vai a Trasferimenti di dati

  2. Se nel progetto esistono configurazioni di trasferimento, viene visualizzato un elenco di queste configurazioni.

bq

Per elencare tutte le configurazioni di trasferimento per un progetto in base alla località, inserisci il comando bq ls e fornisci i flag --transfer_location e --transfer_config. Puoi anche fornire il flag --project_id per specificare un particolare progetto. Se --project_id non è specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. Il flag --format può essere usato per controllare il formato dell'output.

Per elencare le configurazioni di trasferimento per determinate origini dati, fornisci il flag --filter.

Per visualizzare un determinato numero di configurazioni di trasferimento in formato suddiviso in pagine, fornisci il flag --max_results per specificare il numero di trasferimenti. Il comando restituisce un token di pagina da te fornito utilizzando il flag --page_token per vedere le n configurazioni successive. Esiste un limite di 1000 configurazioni che verranno restituite se --max_results viene omesso e --max_results non accetterà valori superiori a 1000. Se il progetto ha più di 1000 configurazioni, usa --max_results e --page_token per eseguirle tutte.

bq ls \
--transfer_config \
--transfer_location=location \
--project_id=project_id \
--max_results=integer \
--filter=dataSourceIds:data_sources

Sostituisci quanto segue:

Esempi:

Inserisci il comando seguente per visualizzare tutte le configurazioni di trasferimento negli Stati Uniti per il tuo progetto predefinito. L'output è controllato mediante il flag --format.

bq ls \
--format=prettyjson \
--transfer_config \
--transfer_location=us

Inserisci il comando seguente per visualizzare tutte le configurazioni di trasferimento negli Stati Uniti per l'ID progetto myproject.

bq ls \
--transfer_config \
--transfer_location=us \
--project_id=myproject

Inserisci il comando seguente per elencare le tre configurazioni di trasferimento più recenti.

bq ls \
--transfer_config \
--transfer_location=us \
--project_id=myproject \
--max_results=3

Il comando restituisce un token della pagina successiva. Copia il token della pagina e forniscilo nel comando bq ls per vedere i 3 risultati successivi.

bq ls \
--transfer_config \
--transfer_location=us \
--project_id=myproject \
--max_results=3 \
--page_token=AB1CdEfg_hIJKL

Inserisci il comando seguente per elencare le configurazioni di trasferimento di Ads e Campaign Manager per l'ID progetto myproject.

bq ls \
--transfer_config \
--transfer_location=us \
--project_id=myproject \
--filter=dataSourceIds:dcm_dt,google_ads

API

Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.list e fornisci l'ID progetto utilizzando il parametro parent.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ListTransferConfigsRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ProjectName;
import java.io.IOException;

// Sample to get list of transfer config
public class ListTransferConfigs {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    final String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    listTransferConfigs(projectId);
  }

  public static void listTransferConfigs(String projectId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      ProjectName parent = ProjectName.of(projectId);
      ListTransferConfigsRequest request =
          ListTransferConfigsRequest.newBuilder().setParent(parent.toString()).build();
      dataTransferServiceClient
          .listTransferConfigs(request)
          .iterateAll()
          .forEach(config -> System.out.print("Success! Config ID :" + config.getName() + "\n"));
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.println("Config list not found due to error." + ex.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery_datatransfer

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

project_id = "my-project"
parent = transfer_client.common_project_path(project_id)

configs = transfer_client.list_transfer_configs(parent=parent)
print("Got the following configs:")
for config in configs:
    print(f"\tID: {config.name}, Schedule: {config.schedule}")

Visualizza la cronologia delle esecuzioni del trasferimento

Mentre vengono eseguiti i trasferimenti pianificati, viene conservata una cronologia per ogni configurazione di trasferimento che include le esecuzioni di trasferimento riuscite e quelle non riuscite. Le esecuzioni del trasferimento più vecchie di 90 giorni vengono eliminate automaticamente dalla cronologia delle esecuzioni.

Per visualizzare la cronologia delle esecuzioni di una configurazione di trasferimento:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Trasferimenti di dati.

    Vai a Trasferimenti di dati

  2. Fai clic sul trasferimento nell'elenco dei trasferimenti di dati.

  3. Ti troverai sulla pagina ESEGUI CRONOLOGIA del trasferimento selezionato.

bq

Per elencare le esecuzioni del trasferimento per una determinata configurazione di trasferimento, inserisci il comando bq ls e fornisci il flag --transfer_run. Puoi anche fornire il flag --project_id per specificare un particolare progetto. Se resource_name non contiene informazioni sul progetto, viene utilizzato il valore --project_id. Se --project_id non è specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. Il flag --format può essere utilizzato per controllare il formato dell'output.

Per visualizzare un determinato numero di esecuzioni di trasferimenti, fornisci il flag --max_results. Il comando restituisce un token di pagina da te fornito utilizzando il flag --page_token per vedere le n configurazioni successive.

Per elencare le esecuzioni del trasferimento in base allo stato dell'esecuzione, fornisci il flag --filter.

bq ls \
--transfer_run \
--max_results=integer \
--transfer_location=location \
--project_id=project_id \
--filter=states:state, ... \
resource_name

Sostituisci quanto segue:

  • integer è il numero di risultati da restituire.
  • location è la località delle configurazioni di trasferimento. La località viene specificata quando crei un trasferimento.
  • project_id è l'ID progetto.
  • state, ... è uno dei seguenti o un elenco separato da virgole:
    • SUCCEEDED
    • FAILED
    • PENDING
    • RUNNING
    • CANCELLED
  • resource_name è il nome della risorsa del trasferimento (noto anche come configurazione del trasferimento). Se non conosci il nome della risorsa del trasferimento, trova il nome della risorsa con: bq ls --transfer_config --transfer_location=location.

Esempi:

Inserisci il seguente comando per visualizzare le ultime 3 esecuzioni della configurazione di trasferimento projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7. L'output è controllato mediante il flag --format.

bq ls \
--format=prettyjson \
--transfer_run \
--max_results=3 \
--transfer_location=us \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

Il comando restituisce un token della pagina successiva. Copia il token della pagina e forniscilo nel comando bq ls per vedere i 3 risultati successivi.

bq ls \
--format=prettyjson \
--transfer_run \
--max_results=3 \
--page_token=AB1CdEfg_hIJKL \
--transfer_location=us \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

Inserisci il seguente comando per visualizzare tutte le esecuzioni non riuscite per la configurazione di trasferimento projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7.

bq ls \
--format=prettyjson \
--transfer_run \
--filter=states:FAILED \
--transfer_location=us \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

API

Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.runs.list e specifica l'ID progetto utilizzando il parametro parent.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ListTransferRunsRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to get run history from transfer config.
public class RunHistory {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    // i.e projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}`
    runHistory(configId);
  }

  public static void runHistory(String configId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      ListTransferRunsRequest request =
          ListTransferRunsRequest.newBuilder().setParent(configId).build();
      dataTransferServiceClient
          .listTransferRuns(request)
          .iterateAll()
          .forEach(run -> System.out.print("Success! Run ID :" + run.getName() + "\n"));
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.println("Run history not found due to error." + ex.toString());
    }
  }
}

Visualizza i dettagli dell'esecuzione del trasferimento e i messaggi di log

Quando un'esecuzione di un trasferimento viene visualizzata nella cronologia delle esecuzioni, puoi visualizzarne i dettagli, tra cui messaggi di log, avvisi ed errori, il nome dell'esecuzione e l'ora di inizio e di fine.

Per visualizzare i dettagli dell'esecuzione del trasferimento:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Trasferimenti di dati.

    Vai a Trasferimenti di dati

  2. Fai clic sul trasferimento nell'elenco dei trasferimenti di dati.

  3. Ti troverai sulla pagina ESEGUI CRONOLOGIA del trasferimento selezionato.

  4. Fai clic su una singola esecuzione del trasferimento e si aprirà il riquadro Dettagli esecuzione per tale esecuzione.

  5. In Esegui dettagli, annota gli eventuali messaggi di errore. Queste informazioni sono necessarie se contatti l'assistenza clienti Google Cloud. I dettagli dell'esecuzione includono anche avvisi e messaggi di log.

    Esegui i dettagli nella console

bq

Per visualizzare i dettagli dell'esecuzione del trasferimento, inserisci il comando bq show e fornisci il nome dell'esecuzione del trasferimento utilizzando il flag --transfer_run. Il flag --format può essere usato per controllare il formato di output.

bq show \
--format=prettyjson \
--transfer_run run_name

Sostituisci run_name con il nome esecuzione dell'esecuzione del trasferimento. Puoi recuperare il nome dell'esecuzione utilizzando il comando bq ls.

Esempio:

Inserisci il comando seguente per visualizzare i dettagli dell'esecuzione del trasferimento projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7/runs/1a2b345c-0000-1234-5a67-89de1f12345g.

bq show \
--format=prettyjson \
--transfer_run \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7/runs/1a2b345c-0000-1234-5a67-89de1f12345g

Per visualizzare i messaggi di log del trasferimento per un'esecuzione di trasferimento, inserisci il comando bq ls con il flag --transfer_log. Puoi filtrare i messaggi di log per tipo usando il flag --message_type.

Per visualizzare un determinato numero di messaggi di log, fornisci il flag --max_results. Il comando restituisce un token di pagina da te fornito utilizzando il flag --page_token per vedere i successivi n messaggi.

bq ls \
--transfer_log \
--max_results=integer \
--message_type=messageTypes:message_type \
run_name

Sostituisci quanto segue:

  • integer è il numero di messaggi di log da restituire.
  • message_type è il tipo di messaggio di log da visualizzare (un singolo valore o un elenco separato da virgole):
    • INFO
    • WARNING
    • ERROR
  • run_name è il nome dell'esecuzione dell'esecuzione del trasferimento. Puoi recuperare il nome esecuzione utilizzando il comando bq ls.

Esempi:

Inserisci il comando seguente per visualizzare i primi due messaggi di log per l'esecuzione del trasferimento projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7/runs/1a2b345c-0000-1234-5a67-89de1f12345g.

bq ls \
--transfer_log \
--max_results=2 \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7/runs/1a2b345c-0000-1234-5a67-89de1f12345g

Il comando restituisce un token della pagina successiva. Copia il token della pagina e forniscilo nel comando bq ls per vedere i 2 risultati successivi.

bq ls \
--transfer_log \
--max_results=2 \
--page_token=AB1CdEfg_hIJKL \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7/runs/1a2b345c-0000-1234-5a67-89de1f12345g

Inserisci il comando seguente per visualizzare solo i messaggi di errore relativi all'esecuzione del trasferimento projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7/runs/1a2b345c-0000-1234-5a67-89de1f12345g.

bq ls \
--transfer_log \
--message_type=messageTypes:ERROR \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7/runs/1a2b345c-0000-1234-5a67-89de1f12345g

API

Utilizza il metodo projects.transferConfigs.runs.transferLogs.list e fornisci il nome esecuzione dell'esecuzione del trasferimento utilizzando il parametro parent.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.GetTransferRunRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferRun;
import java.io.IOException;

// Sample to get run details from transfer config.
public class RunDetails {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // runId examples:
    // `projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}/runs/{run_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}/runs/{run_id}`
    String runId = "MY_RUN_ID";
    runDetails(runId);
  }

  public static void runDetails(String runId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      GetTransferRunRequest request = GetTransferRunRequest.newBuilder().setName(runId).build();
      TransferRun run = dataTransferServiceClient.getTransferRun(request);
      System.out.print("Run details retrieved successfully :" + run.getName() + "\n");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Run details not found." + ex.toString());
    }
  }
}

Modifica i trasferimenti

Puoi modificare i trasferimenti esistenti modificando le informazioni sulla configurazione di trasferimento, aggiornando le credenziali di un utente collegate a una configurazione di trasferimento e disattivando o eliminando un trasferimento.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per modificare i trasferimenti, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore BigQuery (roles/bigquery.admin) per il progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Potresti anche essere in grado di ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Aggiorna un trasferimento

Dopo aver creato una configurazione di trasferimento, puoi modificare i seguenti campi:

  • Set di dati di destinazione
  • Nome visualizzato
  • Uno dei parametri specificati per il tipo di trasferimento specifico
  • Esegui impostazioni di notifica
  • Account di servizio

Non puoi modificare l'origine di un trasferimento dopo averlo creato.

Per aggiornare un trasferimento:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Trasferimenti di dati.

    Vai a Trasferimenti di dati

  2. Fai clic sul trasferimento nell'elenco dei trasferimenti di dati.

  3. Fai clic su MODIFICA per aggiornare la configurazione di trasferimento.

bq

Inserisci il comando bq update, fornisci il nome della risorsa della configurazione di trasferimento utilizzando il flag --transfer_config e fornisci i flag --display_name, --params, --refresh_window_days, --schedule o --target_dataset. Facoltativamente, puoi fornire un flag --destination_kms_key per le query pianificate o i trasferimenti di Cloud Storage.

bq update \
--display_name='NAME' \
--params='PARAMETERS' \
--refresh_window_days=INTEGER \
--schedule='SCHEDULE'
--target_dataset=DATASET_ID \
--destination_kms_key="DESTINATION_KEY" \
--transfer_config \
--service_account_name=SERVICE_ACCOUNT \
RESOURCE_NAME

Sostituisci quanto segue:

  • NAME: il nome visualizzato per la configurazione di trasferimento.
  • PARAMETERS: i parametri per la configurazione di trasferimento in formato JSON. Ad esempio: --params='{"param1":"param_value1"}'. I seguenti parametri sono modificabili:
    • Campaign Manager: bucket e network_id
    • Google Ad Manager: bucket e network_code
    • Google Ads: customer_id
    • Google Merchant Center: merchant_id
    • Google Play: bucket e table_suffix
    • Query pianificata: destination_table_kms_key, destination_table_name_template, partitioning_field, partitioning_type, query e write_disposition
    • Search Ads 360: advertiser_id, agency_id, custom_floodlight_variables, include_removed_entities e table_filter
    • Canale YouTube: table_suffix
    • Proprietario dei contenuti di YouTube: content_owner_id e table_suffix
  • INTEGER: un valore compreso tra 0 e 30. Per informazioni sull'impostazione della finestra di aggiornamento, consulta la documentazione relativa al tipo di trasferimento.
  • SCHEDULE: una pianificazione ricorrente, come --schedule="every 3 hours". Per una descrizione della sintassi di schedule, consulta Formattazione di schedule.
  • DATASET_ID: il set di dati di destinazione per la configurazione di trasferimento.
  • DESTINATION_KEY: l'ID risorsa della chiave Cloud KMS, ad esempio projects/project_name/locations/us/keyRings/key_ring_name/cryptoKeys/key_name. CMEK è disponibile solo per le query pianificate o i trasferimenti di Cloud Storage.
  • SERVICE_ACCOUNT: specifica un account di servizio da utilizzare con questo trasferimento.
  • RESOURCE_NAME: nome della risorsa del trasferimento (chiamato anche configurazione del trasferimento). Se non conosci il nome della risorsa del trasferimento, trova il nome della risorsa con: bq ls --transfer_config --transfer_location=location.

Esempi:

Il seguente comando aggiorna il nome visualizzato, il set di dati di destinazione, la finestra di aggiornamento e i parametri per il trasferimento di Google Ads projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7:

bq update \
--display_name='My changed transfer' \
--params='{"customer_id":"123-123-5678"}' \
--refresh_window_days=3 \
--target_dataset=mydataset2 \
--transfer_config \
 projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

Il seguente comando aggiorna i parametri e la pianificazione del trasferimento pianificato delle query projects/myproject/locations/us/transferConfigs/5678z567-5678-5z67-5yx9-56zy3c866vw9:

bq update \
--params='{"destination_table_name_template":"test", "write_disposition":"APPEND"}' \
--schedule="every 24 hours" \
--transfer_config \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/5678z567-5678-5z67-5yx9-56zy3c866vw9

API

Utilizza il metodo projects.transferConfigs.patch e fornisci il nome della risorsa del trasferimento utilizzando il parametro transferConfig.name. Se non conosci il nome della risorsa del trasferimento, trovalo con: bq ls --transfer_config --transfer_location=location. Puoi anche chiamare il metodo seguente e fornire l'ID progetto utilizzando il parametro parent per elencare tutti i trasferimenti: projects.locations.transferConfigs.list.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.UpdateTransferConfigRequest;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import com.google.protobuf.util.FieldMaskUtil;
import java.io.IOException;

// Sample to update transfer config.
public class UpdateTransferConfig {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    TransferConfig transferConfig =
        TransferConfig.newBuilder()
            .setName(configId)
            .setDisplayName("UPDATED_DISPLAY_NAME")
            .build();
    FieldMask updateMask = FieldMaskUtil.fromString("display_name");
    updateTransferConfig(transferConfig, updateMask);
  }

  public static void updateTransferConfig(TransferConfig transferConfig, FieldMask updateMask)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      UpdateTransferConfigRequest request =
          UpdateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .setUpdateMask(updateMask)
              .build();
      TransferConfig updateConfig = dataTransferServiceClient.updateTransferConfig(request);
      System.out.println("Transfer config updated successfully :" + updateConfig.getDisplayName());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Transfer config was not updated." + ex.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery_datatransfer
from google.protobuf import field_mask_pb2

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

transfer_config_name = "projects/1234/locations/us/transferConfigs/abcd"
new_display_name = "My Transfer Config"

transfer_config = bigquery_datatransfer.TransferConfig(name=transfer_config_name)
transfer_config.display_name = new_display_name

transfer_config = transfer_client.update_transfer_config(
    {
        "transfer_config": transfer_config,
        "update_mask": field_mask_pb2.FieldMask(paths=["display_name"]),
    }
)

print(f"Updated config: '{transfer_config.name}'")
print(f"New display name: '{transfer_config.display_name}'")

Aggiorna credenziali

Un trasferimento utilizza le credenziali dell'utente che lo ha creato. Se devi modificare l'utente associato a una configurazione di trasferimento, puoi aggiornare le credenziali del trasferimento. Questo è utile se l'utente che ha creato il trasferimento non appartiene più alla tua organizzazione.

Per aggiornare le credenziali per un trasferimento:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Trasferimenti di dati.

    Vai a Trasferimenti di dati

  2. Fai clic sul trasferimento nell'elenco dei trasferimenti di dati.

  3. Fai clic sul menu ALTRO, quindi seleziona Aggiorna credenziali.

  4. Accedi al tuo Account Google e fai clic su Consenti per concedere a BigQuery Data Transfer Service l'autorizzazione a visualizzare i dati dei report e ad accedere e gestire i dati in BigQuery.

bq

Inserisci il comando bq update, indica il nome della risorsa della configurazione di trasferimento utilizzando il flag --transfer_config e fornisci il flag --update_credentials.

bq update \
--update_credentials=boolean \
--transfer_config \
resource_name

Sostituisci quanto segue:

  • boolean è un valore booleano che indica se è necessario aggiornare le credenziali per la configurazione del trasferimento.
  • resource_name è il nome della risorsa del trasferimento (noto anche come configurazione di trasferimento). Se non conosci il nome della risorsa trasferimento, trova il nome della risorsa con: bq ls --transfer_config --transfer_location=location.

Esempi:

Inserisci il seguente comando per aggiornare le credenziali per il trasferimento da Google Ads projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7.

bq update \
--update_credentials=true \
--transfer_config \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

API

Utilizza il metodo projects.transferConfigs.patch e fornisci i parametri authorizationCode e updateMask.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.UpdateTransferConfigRequest;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import com.google.protobuf.util.FieldMaskUtil;
import java.io.IOException;

// Sample to update credentials in transfer config.
public class UpdateCredentials {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    String serviceAccount = "MY_SERVICE_ACCOUNT";
    TransferConfig transferConfig = TransferConfig.newBuilder().setName(configId).build();
    FieldMask updateMask = FieldMaskUtil.fromString("service_account_name");
    updateCredentials(transferConfig, serviceAccount, updateMask);
  }

  public static void updateCredentials(
      TransferConfig transferConfig, String serviceAccount, FieldMask updateMask)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      UpdateTransferConfigRequest request =
          UpdateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .setUpdateMask(updateMask)
              .setServiceAccountName(serviceAccount)
              .build();
      dataTransferServiceClient.updateTransferConfig(request);
      System.out.println("Credentials updated successfully");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Credentials was not updated." + ex.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery_datatransfer
from google.protobuf import field_mask_pb2

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

service_account_name = "abcdef-test-sa@abcdef-test.iam.gserviceaccount.com"
transfer_config_name = "projects/1234/locations/us/transferConfigs/abcd"

transfer_config = bigquery_datatransfer.TransferConfig(name=transfer_config_name)

transfer_config = transfer_client.update_transfer_config(
    {
        "transfer_config": transfer_config,
        "update_mask": field_mask_pb2.FieldMask(paths=["service_account_name"]),
        "service_account_name": service_account_name,
    }
)

print("Updated config: '{}'".format(transfer_config.name))

Disattivare un trasferimento

Quando disattivi un trasferimento, al nome del trasferimento viene aggiunto disabled. Quando il trasferimento è disattivato, non vengono pianificate nuove esecuzioni di trasferimento e non sono consentiti nuovi backfill. Tutte le esecuzioni di trasferimento in corso vengono completate.

La disattivazione di un trasferimento non rimuove i dati già trasferiti in BigQuery. I dati trasferiti in precedenza sono soggetti a costi di archiviazione standard di BigQuery finché non elimini il set di dati o elimini le tabelle.

Per disattivare un trasferimento:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Fai clic su Trasferimenti.

  3. Nella pagina Trasferimenti, fai clic sul trasferimento nell'elenco che vuoi disabilitare.

  4. Fai clic su DISATTIVA. Per riattivare il trasferimento, fai clic su ABILITA.

bq

La disabilitazione di un trasferimento non è supportata dall'interfaccia a riga di comando.

API

Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.patch e imposta disabled su true nella risorsa projects.locations.transferConfig.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.UpdateTransferConfigRequest;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import com.google.protobuf.util.FieldMaskUtil;
import java.io.IOException;

// Sample to disable transfer config.
public class DisableTransferConfig {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    TransferConfig transferConfig =
        TransferConfig.newBuilder().setName(configId).setDisabled(true).build();
    FieldMask updateMask = FieldMaskUtil.fromString("disabled");
    disableTransferConfig(transferConfig, updateMask);
  }

  public static void disableTransferConfig(TransferConfig transferConfig, FieldMask updateMask)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      UpdateTransferConfigRequest request =
          UpdateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .setUpdateMask(updateMask)
              .build();
      TransferConfig updateConfig = dataTransferServiceClient.updateTransferConfig(request);
      System.out.println("Transfer config disabled successfully :" + updateConfig.getDisplayName());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Transfer config was not disabled." + ex.toString());
    }
  }
}

Per riattivare il trasferimento:

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

/*
 * Copyright 2020 Google LLC
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package com.example.bigquerydatatransfer;

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.UpdateTransferConfigRequest;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import com.google.protobuf.util.FieldMaskUtil;
import java.io.IOException;

// Sample to disable transfer config.
public class DisableTransferConfig {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    TransferConfig transferConfig =
        TransferConfig.newBuilder().setName(configId).setDisabled(true).build();
    FieldMask updateMask = FieldMaskUtil.fromString("disabled");
    disableTransferConfig(transferConfig, updateMask);
  }

  public static void disableTransferConfig(TransferConfig transferConfig, FieldMask updateMask)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      UpdateTransferConfigRequest request =
          UpdateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .setUpdateMask(updateMask)
              .build();
      TransferConfig updateConfig = dataTransferServiceClient.updateTransferConfig(request);
      System.out.println("Transfer config disabled successfully :" + updateConfig.getDisplayName());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Transfer config was not disabled." + ex.toString());
    }
  }
}

Eliminare un trasferimento

Quando un trasferimento viene eliminato, non vengono pianificate nuove esecuzioni di trasferimento. Eventuali esecuzioni di trasferimento in corso vengono interrotte.

L'eliminazione di un trasferimento non rimuove i dati già trasferiti in BigQuery. I dati trasferiti in precedenza sono soggetti a costi di archiviazione standard di BigQuery finché non elimini il set di dati o elimini le tabelle.

Per eliminare un trasferimento:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Fai clic su Trasferimenti.

  3. Nella pagina Trasferimenti, fai clic sul trasferimento nell'elenco che vuoi eliminare.

  4. Fai clic su ELIMINA. Come misura di sicurezza dovrai digitare la parola "delete" in una casella per confermare l'intenzione.

bq

Inserisci il comando bq rm e fornisci il nome della risorsa della configurazione di trasferimento. Puoi utilizzare il flag -f per eliminare una configurazione di trasferimento senza conferma.

bq rm \
-f \
--transfer_config \
resource_name

Dove:

  • resource_name è il nome della risorsa del trasferimento, chiamato anche configurazione del trasferimento). Se non conosci il nome della risorsa del trasferimento, invia il comando bq ls --transfer_config --transfer_location=location per elencare tutti i trasferimenti.

Ad esempio, inserisci il comando seguente per eliminare la configurazione di trasferimento projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7.

bq rm \
--transfer_config \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

API

Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.delete e fornisci la risorsa che stai eliminando utilizzando il parametro name.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DeleteTransferConfigRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to delete a transfer config
public class DeleteTransferConfig {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // i.e projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}`
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    deleteTransferConfig(configId);
  }

  public static void deleteTransferConfig(String configId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      DeleteTransferConfigRequest request =
          DeleteTransferConfigRequest.newBuilder().setName(configId).build();
      dataTransferServiceClient.deleteTransferConfig(request);
      System.out.println("Transfer config deleted successfully");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.println("Transfer config was not deleted." + ex.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

transfer_config_name = "projects/1234/locations/us/transferConfigs/abcd"
try:
    transfer_client.delete_transfer_config(name=transfer_config_name)
except google.api_core.exceptions.NotFound:
    print("Transfer config not found.")
else:
    print(f"Deleted transfer config: {transfer_config_name}")

Attivare manualmente un trasferimento

Puoi attivare manualmente un trasferimento, chiamato anche esecuzione di backfill, per caricare file di dati aggiuntivi al di fuori dei trasferimenti pianificati automaticamente. Con le origini dati che supportano i parametri di runtime, puoi anche attivare manualmente un trasferimento specificando una data o un intervallo di tempo da cui caricare i dati precedenti.

Puoi avviare manualmente i backfill dei dati in qualsiasi momento. Oltre ai limiti di origine, BigQuery Data Transfer Service supporta un massimo di 180 giorni per richiesta di backfill. Le richieste di backfill simultanee non sono supportate.

Per informazioni sulla quantità di dati disponibili per il backfill, consulta la guida al trasferimento per l'origine dati.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per modificare i trasferimenti, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore BigQuery (roles/bigquery.admin) per il progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Potresti anche essere in grado di ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Attivare manualmente un trasferimento o un backfill

Puoi attivare manualmente un'esecuzione di trasferimento o backfill con i seguenti metodi:

  • Seleziona l'esecuzione del trasferimento utilizzando la console Google Cloud, quindi fai clic su Esegui trasferimento ora o Pianifica backfill.
  • Utilizza il comando bq mk –transfer run con lo strumento a riga di comando bq
  • Chiama il metodo API projects.locations.transferConfigs.startManualRuns method

Per istruzioni dettagliate su ciascun metodo, seleziona la scheda corrispondente:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Trasferimenti di dati.

    Vai a Trasferimenti di dati

  2. Seleziona il trasferimento dall'elenco.

  3. Fai clic su Esegui trasferimento ora o Pianifica backfill. A seconda del tipo di configurazione di trasferimento, è disponibile una sola opzione.

    • Se hai fatto clic su Esegui il trasferimento ora, seleziona Esegui trasferimento una tantum o Esegui per una data specifica, a seconda dei casi. Se hai selezionato Esegui per una data specifica, seleziona una data e un'ora specifiche:

      Esegui ora il trasferimento

    • Se hai fatto clic su Pianifica backfill, seleziona Esegui un trasferimento una tantum o Esegui per un intervallo di date, a seconda dei casi. Se hai selezionato Esegui per un intervallo di date, seleziona una data e un'ora di inizio e di fine:

      Programma backfill

  4. Fai clic su Ok.

bq

Per avviare manualmente un'esecuzione di trasferimento, inserisci il comando bq mk con il flag --transfer_run:

bq mk \
--transfer_run \
--run_time='RUN_TIME' \
RESOURCE_NAME

Sostituisci quanto segue:

  • RUN_TIME è un timestamp che specifica la data di un trasferimento passato. Utilizza timestamp che terminano con la Z o contengono una differenza di fuso orario valida, ad esempio 2022-08-19T12:11:35.00Z o 2022-05-25T00:00:00+00:00.
    • Se il trasferimento non ha un parametro di runtime o se vuoi semplicemente attivare un trasferimento ora senza specificare un trasferimento precedente, inserisci l'ora attuale in questo campo.
  • RESOURCE_NAME è il nome della risorsa elencato nella configurazione di trasferimento, ad esempio projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7.

Per avviare manualmente un'esecuzione del trasferimento per un intervallo di date, inserisci il comando bq mk con il flag --transfer_run e un intervallo di date:

bq mk \
--transfer_run \
--start_time='START_TIME' \
--end_time='END_TIME' \
RESOURCE_NAME

Sostituisci quanto segue:

  • START_TIME e END_TIME sono timestamp che terminano con Z o contengono un offset di fuso orario valido. Questi valori specificano l'intervallo di tempo contenente le esecuzioni di trasferimenti precedenti da cui vuoi eseguire il backfill, ad esempio 2022-08-19T12:11:35.00Z o 2022-05-25T00:00:00+00:00
  • RESOURCE_NAME è il nome della risorsa elencato nella configurazione del trasferimento, ad esempio projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7

API

Per avviare manualmente un'esecuzione di trasferimento, utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.startManualRuns e indica il nome della risorsa di configurazione del trasferimento utilizzando il parametro padre. Per trovare il nome della risorsa di una configurazione di trasferimento, vedi Ottenere informazioni sui trasferimenti.

  "requestedRunTime": "RUN_TIME"

Sostituisci quanto segue:

  • RUN_TIME è un timestamp che specifica la data di un trasferimento passato. Utilizza timestamp che terminano con la Z o contengono una differenza di fuso orario valida, ad esempio 2022-08-19T12:11:35.00Z o 2022-05-25T00:00:00+00:00.
    • Se il trasferimento non ha un parametro di runtime o se vuoi semplicemente attivare un trasferimento ora senza specificare un trasferimento precedente, inserisci l'ora attuale in questo campo.

Per avviare manualmente l'esecuzione di un trasferimento per un intervallo di date, specifica un intervallo di date:

"requestedTimeRange": {
  "startTime": "START_TIME",
  "endTime": "END_TIME"
}

Sostituisci quanto segue:

  • START_TIME e END_TIME sono timestamp che terminano con Z o contengono uno scarto con fuso orario valido. Questi valori specificano l'intervallo di tempo contenente le esecuzioni di trasferimenti precedenti da cui vuoi eseguire il backfill, ad esempio 2022-08-19T12:11:35.00Z o 2022-05-25T00:00:00+00:00

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ScheduleTransferRunsRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ScheduleTransferRunsResponse;
import com.google.protobuf.Timestamp;
import java.io.IOException;
import org.threeten.bp.Clock;
import org.threeten.bp.Instant;
import org.threeten.bp.temporal.ChronoUnit;

// Sample to run schedule back fill for transfer config
public class ScheduleBackFill {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
    Instant instant = clock.instant();
    Timestamp startTime =
        Timestamp.newBuilder()
            .setSeconds(instant.minus(5, ChronoUnit.DAYS).getEpochSecond())
            .setNanos(instant.minus(5, ChronoUnit.DAYS).getNano())
            .build();
    Timestamp endTime =
        Timestamp.newBuilder()
            .setSeconds(instant.minus(2, ChronoUnit.DAYS).getEpochSecond())
            .setNanos(instant.minus(2, ChronoUnit.DAYS).getNano())
            .build();
    scheduleBackFill(configId, startTime, endTime);
  }

  public static void scheduleBackFill(String configId, Timestamp startTime, Timestamp endTime)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient client = DataTransferServiceClient.create()) {
      ScheduleTransferRunsRequest request =
          ScheduleTransferRunsRequest.newBuilder()
              .setParent(configId)
              .setStartTime(startTime)
              .setEndTime(endTime)
              .build();
      ScheduleTransferRunsResponse response = client.scheduleTransferRuns(request);
      System.out.println("Schedule backfill run successfully :" + response.getRunsCount());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Schedule backfill was not run." + ex.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import datetime

from google.cloud.bigquery_datatransfer_v1 import (
    DataTransferServiceClient,
    StartManualTransferRunsRequest,
)

# Create a client object
client = DataTransferServiceClient()

# Replace with your transfer configuration name
transfer_config_name = "projects/1234/locations/us/transferConfigs/abcd"
now = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
start_time = now - datetime.timedelta(days=5)
end_time = now - datetime.timedelta(days=2)

# Some data sources, such as scheduled_query only support daily run.
# Truncate start_time and end_time to midnight time (00:00AM UTC).
start_time = datetime.datetime(
    start_time.year, start_time.month, start_time.day, tzinfo=datetime.timezone.utc
)
end_time = datetime.datetime(
    end_time.year, end_time.month, end_time.day, tzinfo=datetime.timezone.utc
)

requested_time_range = StartManualTransferRunsRequest.TimeRange(
    start_time=start_time,
    end_time=end_time,
)

# Initialize request argument(s)
request = StartManualTransferRunsRequest(
    parent=transfer_config_name,
    requested_time_range=requested_time_range,
)

# Make the request
response = client.start_manual_transfer_runs(request=request)

# Handle the response
print("Started manual transfer runs:")
for run in response.runs:
    print(f"backfill: {run.run_time} run: {run.name}")

Logging e monitoraggio

BigQuery Data Transfer Service esporta in Cloud Monitoring e Cloud Logging log e metriche che forniscono osservabilità nei trasferimenti. Puoi utilizzare Monitoring per configurare dashboard per monitorare i trasferimenti, valutare le prestazioni delle esecuzioni dei trasferimenti e visualizzare i messaggi di errore per risolvere gli errori di trasferimento. Puoi utilizzare Logging per visualizzare i log relativi a un'esecuzione o a una configurazione di trasferimento.

Puoi inoltre visualizzare gli audit log disponibili in BigQuery Data Transfer Service per i log delle attività di trasferimento e degli accessi ai dati.