Transferências do Google Ad Manager

Com o serviço de transferência de dados do BigQuery para Google Ad Manager, é possível programar e gerenciar automaticamente jobs de carregamento recorrentes de dados de relatório do Google Ad Manager (antigo DoubleClick for Publishers).

Relatórios compatíveis

No momento, o serviço de transferência de dados do BigQuery para Google Ad Manager é compatível com as opções de relatórios a seguir:

Para mais informações sobre como os relatórios do Google Ad Manager são transformados em tabelas e visualizações do BigQuery, consulte esta página.

Opção de relatório	Suporte
Versão da API compatível	v201908
Programação	A cada 8 horas, com base no tempo de criação. Não configurável
Atualizar janela	Últimos 2 dias Não configurável
Duração máxima do preenchimento	Últimos 60 dias O Google Ad Manager mantém os arquivos da transferência de dados por até 60 dias. Arquivos com mais de 60 dias são excluídos pelo Google Ad Manager.

Antes de começar

Antes de criar uma transferência do Google Ad Manager:

Verifique se você realizou todas as ações necessárias para ativar o serviço de transferência de dados do BigQuery.
Crie um conjunto de dados do BigQuery para armazenar os dados do Google Ad Manager.
Certifique-se de que sua organização tenha acesso aos arquivos de transferência de dados do Google Ad Manager (DT do Google Ad Manager). Esses arquivos são entregues pela equipe do Google Ad Manager a um intervalo do Cloud Storage. Para ter acesso aos arquivos DT do Google Ad Manager, conclua as etapas a seguir. Sujeito a cobranças extras da equipe do Google Ad Manager.
- Leia a Visão geral dos relatórios de transferência de dados.
- No canto superior direito da página, clique em Fale conosco.
- Clique em Relatórios.
- Envie um e-mail ou converse com um representante e pergunte sobre o acesso aos arquivos de transferência de dados do Google Ad Manager.
Após concluir esta etapa, você receberá um intervalo do Cloud Storage semelhante a este:
```
gdfp-12345678
```
A equipe do Google Cloud NÃO pode gerar ou conceder acesso a arquivos DT do Google Ad Manager em seu nome. Entre em contato com o suporte do Google Ad Manager para ter acesso aos arquivos DT.
Ative o acesso da API à sua rede do Google Ad Manager.

Se você quiser criar transferências usando a IU clássica da Web do BigQuery, permita os pop-ups de bigquery.cloud.google.com. Assim, será possível ver a janela de permissões. É preciso que a permissão do serviço de transferência de dados do BigQuery gerencie seus dados do Google Ad Manager para que a transferência seja realizada.

Se você pretende configurar notificações de transferência, é necessário ter as permissões pubsub.topics.setIamPolicy do Pub/Sub. As permissões do Pub/Sub não serão necessárias caso você configure notificações por e-mail. Para mais informações, consulte Notificações de execução do serviço de transferência de dados do BigQuery.

Permissões necessárias

BigQuery: verifique se a pessoa que está criando a transferência tem as permissões a seguir no BigQuery:
- Permissões bigquery.transfers.update para criar a transferência
- Permissões bigquery.datasets.update no conjunto de dados de destino
O papel predefinido bigquery.admin do Cloud IAM inclui as permissões bigquery.transfers.update e bigquery.datasets.update. Para mais informações sobre os papéis do Cloud IAM no serviço de transferência de dados do BigQuery, consulte a Referência do controle de acesso.
Google Ad Manager: acesso de leitura aos arquivos DT do Google Ad Manager armazenados no Cloud Storage. As permissões para arquivos DT do Google Ad Manager são gerenciadas pela equipe do Google Ad Manager.

Como configurar uma transferência do Google Ad Manager

Requisitos para configurar uma transferência de dados do BigQuery para Google Ad Manager:

Intervalo do Cloud Storage: o URI do intervalo do Cloud Storage referente aos arquivos DT do Google Ad Manager, conforme descrito em Antes de começar. O nome do intervalo é semelhante a este:
```
gdfp-12345678
```
Código de rede: você verá o código de rede do Google Ad Manager no URL quando estiver conectado à rede. Por exemplo, no URL https://admanager.google.com/2032576#delivery, 2032576 é o código de rede. Para mais informações, consulte Primeiros passos com o Google Ad Manager.

Para criar um serviço de transferência de dados do BigQuery para o Google Ad Manager, faça o seguinte:

Console

Acesse a IU da Web do BigQuery.

Acesse a IU da Web do BigQuery
Clique em Transferências.
Clique em Criar transferência.
Na página Criar transferência:
- Na seção Tipo de origem, em Origem, escolha o Google Ad Manager.
- No campo Nome de exibição da seção Nome da configuração de transferência, insira um nome para a transferência, como My Transfer. Esse nome pode ter qualquer valor que identifique facilmente a transferência, caso seja necessário modificá-la futuramente.
- Na seção Opções de programação, não altere o valor padrão de Programação (Começar agora). Se preferir, clique em Começar no horário definido.
  - Em Repetições, escolha uma opção para a frequência de execução da transferência:
  - Diário (padrão)
  - Semanal
  - Mensal
  - Personalizada
  - Sob demanda
- Em Data e hora de início, insira a data e a hora para iniciar a transferência. Se você escolher Iniciar agora, essa opção ficará desativada.
Na seção Configurações de destino, em Conjunto de dados de destino, escolha o conjunto criado para armazenar seus dados.
Na seção Detalhes da origem de dados:
- Em Intervalo do Cloud Storage, insira o nome do intervalo do Cloud Storage que armazena os arquivos de transferência de dados. Ao inserir esse nome, não inclua gs://.
- Em Código de rede, insira o código da rede.
Opcional: na seção Opções de notificação:
- Clique no botão para ativar as notificações por e-mail. Quando você ativa essa opção, o administrador de transferência recebe uma notificação por e-mail se uma execução de transferência falha.
- Em Selecionar um tópico do Pub/Sub, escolha o nome do seu tópico ou clique em Criar um tópico. Essa opção configura notificações de execução do Pub/Sub da sua transferência.
Clique em Salvar.

IU clássica

Acesse a IU da Web do BigQuery.

Acessar a IU da Web do BigQuery
Clique em Transferências.
Clique em Add Transfer.
Na página Nova transferência:
- Em Origem, escolha Google Ad Manager (antigo DFP).
- Em Nome de exibição, insira um nome para a transferência, como My Transfer. Ele pode ter qualquer valor que identifique facilmente a transferência, caso seja necessário modificá-la no futuro.
- Em Conjunto de dados de destino, escolha o conjunto de dados apropriado.
- Em Intervalo do Cloud Storage, insira o nome do intervalo do Cloud Storage que armazena os arquivos de transferência de dados. Ao inserir esse nome, não inclua gs://.
- Em Código de rede, insira o código da rede.
- Opcional: expanda a seção Avançado e configure as notificações de execução da transferência.
  - Em Tópico do Pub/Sub, insira o nome do seu tópico. Por exemplo: projects/myproject/topics/mytopic.
  - Marque Enviar notificações por e-mail para permitir notificações por e-mail sobre falhas na execução da transferência.
  - Não marque Desativada ao configurar uma transferência. Para desativar transferências, consulte Como trabalhar com transferências.
Clique em Adicionar.
Quando solicitado, clique em Permitir para conceder ao serviço de transferência de dados do BigQuery permissão para acessar os dados de relatórios do Google Ad Manager e gerenciá-los no BigQuery. É necessário permitir pop-ups do endereço bigquery.cloud.google.com para ver a janela de permissões.

CLI

Insira o comando bq mk e forneça a sinalização de execução da transferência --transfer_config. As sinalizações a seguir também são obrigatórias:

--data_source
--target_dataset
--display_name
--params

bq mk --transfer_config \
--project_id=project_id \
--target_dataset=dataset \
--display_name=name \
--params='parameters' \
--data_source=data_source

Em que:

project_id é o ID do projeto;
dataset é o conjunto de dados de destino na configuração da transferência;
name é o nome de exibição na configuração da transferência. Esse nome pode ser qualquer valor que identifique facilmente a transferência, caso seja necessário modificá-la futuramente;
parameters contém os parâmetros da configuração da transferência criada no formato JSON. Por exemplo: --params='{"param":"param_value"}'. No Google Ad Manager, você precisa fornecer os parâmetros bucket e network_code. bucket é o intervalo do Cloud Storage que contém seus arquivos DT do Google Ad Manager. network_code é seu código de rede;
data_source é a fonte de dados: dfp_dt (Google Ad Manager).

Também é possível fornecer a sinalização --project_id para especificar um projeto específico. Se --project_id não for especificado, o projeto padrão será usado.

Por exemplo, com o comando a seguir, você cria uma transferência do Google Ad Manager chamada My Transfer usando o código de rede 12345678, o intervalo do Cloud Storage gdfp-12345678 e o conjunto de dados de destino mydataset. A transferência é criada no projeto padrão:

bq mk --transfer_config \
--target_dataset=mydataset \
--display_name='My Transfer' \
--params='{"bucket": "gdfp-12345678","network_code": "12345678"}' \
--data_source=dfp_dt

Após executar o comando, você recebe uma mensagem semelhante a esta:

[URL omitted] Please copy and paste the above URL into your web browser and follow the instructions to retrieve an authentication code.

Siga as instruções e cole o código de autenticação na linha de comando.

API

Use o método projects.locations.transferConfigs.create e forneça uma instância do recurso TransferConfig.

Solução de problemas de configuração da transferência do Google Ad Manager

Se você tiver problemas para configurar a transferência, consulte Problemas de transferência do Google Ad Manager em Solução de problemas de configuração do serviço de transferência de dados do BigQuery.

Como consultar dados

Quando os dados são transferidos para o BigQuery, eles são gravados em tabelas particionadas por tempo de processamento. Para mais informações, consulte Introdução às tabelas particionadas.

Use a pseudocoluna _PARTITIONTIME para consultar suas tabelas diretamente em vez de usar visualizações geradas automaticamente. Para mais informações, veja Como consultar tabelas particionadas.

Consultas de amostra do Google Ad Manager

Use as consultas de amostra do Google Ad Manager a seguir para analisar seus dados transferidos. Também é possível usar as consultas em uma ferramenta de visualização, como o Google Data Studio. Essas consultas são fornecidas para você começar a consultar seus dados do Google Ad Manager com o BigQuery. Se tiver mais dúvidas sobre o que é possível fazer com esses relatórios, entre em contato com seu representante técnico do Google Ad Manager.

Em todas as consultas a seguir, substitua variáveis como dataset pelos seus valores. Por exemplo, substitua network_code pelo código de rede do Google Ad Manager.

Impressões e usuários únicos por cidade

Na seguinte consulta de amostra, o número de impressões e usuários únicos é analisado por cidade nos últimos 30 dias.

Console

# START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
# END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
SELECT
  City,
  _DATA_DATE AS Date,
  count(*) AS imps,
  count(distinct UserId) AS uniq_users
FROM `dataset.NetworkImpressionsnetwork_code`
WHERE
  _DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY City, Date

CLI

# START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
# END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
bq query --use_legacy_sql=false \
'SELECT
  City,
  _DATA_DATE AS Date,
  count(*) AS imps,
  count(distinct UserId) AS uniq_users
FROM `dataset.NetworkImpressions_network_code`
WHERE
  _DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY City, Date'

Impressões e usuários únicos por tipo de item de linha

Na seguinte consulta de amostra, o número de impressões e usuários únicos é analisado por tipo de item de linha nos últimos 30 dias.

Console

# START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
# END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
SELECT
  MT.LineItemType AS LineItemType,
  DT._DATA_DATE AS Date,
  count(*) AS imps,
  count(distinct UserId) AS uniq_users
FROM `dataset.NetworkImpressionsnetwork_code` AS DT
LEFT JOIN `dataset.MatchTableLineItem_network_code` AS MT
ON
  DT.LineItemId = MT.Id
WHERE
  DT._DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY LineItemType, Date
ORDER BY Date desc, imps desc

CLI

    # START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
    # END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
    bq query --use_legacy_sql=false \
    'SELECT
      MT.LineItemType AS LineItemType,
      DT._DATA_DATE AS Date,
      count(*) AS imps,
      count(distinct UserId) AS uniq_users
    FROM `dataset.NetworkImpressions_network_code` AS DT
    LEFT JOIN `dataset.MatchTableLineItem_network_code` AS MT
    ON
      DT.LineItemId = MT.Id
    WHERE
      DT._DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
    GROUP BY LineItemType, Date
    ORDER BY Date desc, imps desc'

Impressões por bloco de anúncios

Na seguinte consulta de amostra, o número de impressões é analisado por bloco de anúncios nos últimos 30 dias.

Console

# START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
# END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
SELECT
  MT.AdUnitCode AS AdUnitCode,
  DT.DATA_DATE AS Date,
  count(*) AS imps
FROM `dataset.NetworkImpressionsnetwork_code` AS DT
LEFT JOIN `dataset.MatchTableLineItem_network_code` AS MT
ON
  DT.AdUnitId = MT.Id
WHERE
  DT._DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY AdUnitCode, Date
ORDER BY Date desc, imps desc

CLI

# START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
# END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
bq query --use_legacy_sql=false \
'SELECT
  MT.AdUnitCode AS AdUnitCode,
  DT._DATA_DATE AS Date,
  count(*) AS imps
FROM `dataset.NetworkImpressions_network_code` AS DT
LEFT JOIN `dataset.MatchTableLineItem_network_code` AS MT
ON
  DT.AdUnitId = MT.Id
WHERE
  DT._DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY AdUnitCode, Date
ORDER BY Date desc, imps desc'

Impressões por item de linha

Na seguinte consulta de amostra, o número de impressões é analisado por item de linha nos últimos 30 dias.

Console

# START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
# END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
SELECT
  MT.Name AS LineItemName,
  DT._DATA_DATE AS Date,
  count(*) AS imps
FROM `dataset.NetworkImpressionsnetwork_code` AS DT
LEFT JOIN `dataset.MatchTableLineItem_network_code` AS MT
ON
  DT.LineItemId = MT.Id
WHERE
  DT._DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY LineItemName, Date
ORDER BY Date desc, imps desc

CLI

# START_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY)
# END_DATE = DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY)
bq query --use_legacy_sql=false \
'SELECT
  MT.Name AS LineItemName,
  DT._DATA_DATE AS Date,
  count(*) AS imps
FROM `dataset.NetworkImpressions_network_code` AS DT
LEFT JOIN `dataset.MatchTableLineItem_network_code` AS MT
ON
  DT.LineItemId = MT.Id
WHERE
  DT._DATA_DATE BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY LineItemName, Date
ORDER BY Date desc, imps desc'