所有 BigQuery ML 教程
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创建回归模型以预测企鹅体重
本教程使用 BigQuery 中的线性回归模型来预测企鹅的体重。
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基于人口普查数据创建分类模型
本教程使用 BigQuery ML 中的二元逻辑回归模型,在美国人口普查数据集中预测受访者的收入范围
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创建 k-means 模型以针对伦敦自行车租赁数据集划分聚类
本教程使用 BigQuery ML 中的 k-means 模型,在伦敦自行车租赁公共数据集中识别数据集群。
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创建矩阵分解模型以进行影片推荐
本教程使用公共 Movielens 数据集,根据显式反馈创建一个为用户生成电影推荐的模型。
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创建矩阵分解模型以根据 Google Analytics(分析)数据进行推荐
本教程使用 BigQuery Google Analytics(分析)示例,根据隐式反馈创建一个向网站访问者推荐内容的模型。
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根据 Google Analytics(分析)数据进行单个时序预测
本教程会创建一个时序模型,以使用 google_analytics_sample.ga_sessions 示例表执行单个时序预测。
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使用纽约市花旗单车行程的单一查询进行多个时序预测
本教程会创建一组时序模型,以通过单个查询执行多个时序预测。您将使用 new_york.citibike_trips 数据。此数据包含有关纽约市花旗单车行程的信息。
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利用 BigQuery 中的数百万个时序进行可伸缩预测
本教程使用一组方法将预测速度提高 100 倍,同时不牺牲太多的预测准确率。可以实现使用单一查询在数小时内预测数百万个时序。
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西雅图空气质量数据的多变量时序预测
本教程介绍如何创建多变量时间序列模型以执行时序预测。这可让您使用额外的特征进行预测。
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使用 TRANSFORM 子句进行特征工程
本教程使用 BigQuery TRANSFORM 子句进行特征工程,以创建一个可预测婴儿出生体重的模型。
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使用超参数调节提高模型性能
本教程使用 tlc_yellow_trips_2018 示例表创建具有超参数调节的模型,以预测出租车行程的提示。
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导入 Tensorflow 模型以进行预测
本教程将 TensorFlow 模型导入 BigQuery ML 数据集,并使用该模型通过 SQL 查询进行预测。
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导出 BigQuery ML 模型以进行在线预测
本教程会导出 BigQuery ML 模型,然后在 AI Platform 或本地机器上部署该模型。您将使用 BigQuery 公共数据集中的 iris 表。