BigQuery ML モデルの評価を表示する

Model Registry には、モデル バージョンを表示して比較し、モデルのパフォーマンスを評価するツールが含まれています。BigQuery ML モデルを Model Registry に登録すると、バイナリ分類指標または回帰指標の評価を表示して、モデルのパフォーマンスを判断できます。これらの指標は、BigQuery ML から Model Registry に自動的に同期されます。

Vertex AI での評価の詳細については、Vertex AI でのモデル評価をご覧ください。

BigQuery ML の評価指標の詳細については、BigQuery ML 機械学習モデルの評価の概要をご覧ください。

モデル評価に加えて、Model Registry の BigQuery ML モデルで Explainable AI を有効にすることもできます。モデルで特徴ベースの説明を取得できるようにするには、特徴ベースの説明の構成をご覧ください。

前提条件

はじめに、Model Registry のモデル評価に関するドキュメントの前提条件を満たす必要があります。

BigQuery ML モデルの評価を表示する

コンソール

  1. Google Cloud コンソールで、[Vertex AI] の [モデル] ページに移動します。

  2. BigQuery ML モデルのバージョンに移動します。

  3. [評価] タブで指標を表示します。

評価指標を比較する

比較できるのは同じタイプのモデルだけです。BigQuery ML には分類指標と回帰指標があります。異なるモデルを比較する場合は、同じタイプである必要があります。BigQuery ML モデルの比較については、評価指標の比較をご覧ください。

次のステップ