Afficher les évaluations de modèles BigQuery ML
Le service Model Registry comprend des outils permettant d'afficher et de comparer les versions de modèle, ainsi que d'évaluer leurs performances. Lorsque vous enregistrez un modèle BigQuery ML dans Model Registry, vous pouvez afficher les évaluations des métriques de classification binaire ou de régression pour vous aider à déterminer les performances de vos modèles. Ces métriques sont automatiquement synchronisées avec Model Registry à partir de BigQuery ML.
Pour en savoir plus sur les évaluations dans Vertex AI, consultez la page Évaluation des modèles dans Vertex AI.
Pour en savoir plus sur les métriques d'évaluation de BigQuery ML, consultez la présentation de l'évaluation de modèle BigQuery ML.
En plus des évaluations de modèle, vous pouvez également activer Explainable AI sur vos modèles BigQuery ML dans Model Registry. Pour permettre à un modèle d'obtenir des explications basées sur les caractéristiques, consultez la page Configurer des explications basées sur les caractéristiques.
Prérequis
Pour commencer, vous devez suivre les conditions préalables décrites dans la documentation sur l'évaluation des modèles à l'aide de Model Registry.
Afficher les évaluations de modèles BigQuery ML
Console
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Modèles de Vertex AI.
Accédez à la version du modèle BigQuery ML.
Affichez les métriques dans l'onglet Évaluation.
Comparer les métriques d'évaluation
Vous ne pouvez comparer que des modèles du même type. BigQuery ML inclut des métriques de classification et de régression. Pour comparer différents modèles, ils doivent être du même type. Pour en savoir plus sur la comparaison de vos modèles BigQuery ML, consultez la page Comparer des métriques d'évaluation.
Étapes suivantes
- Ajouter BigQuery ML à Model Registry
- Mettre à jour un modèle BigQuery ML dans Model Registry
- Supprimer un modèle BigQuery ML de Model Registry