Die Vertex AI Model Registry enthält Tools zum Anzeigen und Vergleichen von Modellversionen sowie zum Bewerten der Modellleistung. Wenn Sie ein BigQuery ML-Modell in der Vertex AI Model Registry registrieren, können Sie Bewertungen für Klassifizierungs- oder Regressionsmesswerte aufrufen, um die Leistung Ihrer Modelle zu ermitteln. Diese Messwerte werden automatisch von BigQuery ML mit Vertex AI Model Registry synchronisiert.
Weitere Informationen zu Bewertungen in Vertex AI finden Sie unter Modellbewertung in Vertex AI.
Weitere Informationen zu BigQuery ML-Bewertungsmesswerten finden Sie in der Übersicht zur ML-Modellbewertung von BigQuery ML.
Vorbereitung
Damit Sie starten können, müssen Sie die Voraussetzungen erfüllen, die in der Dokumentation zur Modellbewertung von Vertex AI Model Registry beschrieben sind.
BigQuery ML-Modellbewertungen aufrufen
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Vertex AI-Modelle“ auf.
Gehen Sie zur BigQuery ML-Modellversion.
Rufen Sie die Messwerte auf dem Tab Bewerten auf.
Bewertungsmesswerte vergleichen
Sie können nur Modelle desselben Typs vergleichen. BigQuery ML enthält auch Klassifizierungs- und Regressionsmesswerte. Damit unterschiedliche Modelle verglichen werden können, müssen sie vom selben Typ sein. Weitere Informationen zum Vergleich Ihrer BigQuery ML-Modelle finden Sie unter Bewertungsmesswerte vergleichen.
Nächste Schritte
- BigQuery ML zu Vertex AI Model Registry hinzufügen
- BigQuery ML-Modell in Vertex AI Model Registry aktualisieren
- BigQuery ML-Modell aus Vertex AI Model Registry entfernen