Questa pagina mostra come gestire i modelli BigQuery ML, inclusi la copia e la ridenominazione dei modelli.
Rinominare i modelli
Al momento, non puoi modificare il nome di un modello esistente. Se devi modificare il nome del modello, segui i passaggi per copiare il modello. Quando specifichi la destinazione nell'operazione di copia, utilizza il nuovo nome del modello.
Copia di modelli
Puoi copiare uno o più modelli da un set di dati di origine a un set di dati di destinazione:
- Utilizzando la console Google Cloud.
- Utilizzando il comando
bq cp
dello strumento a riga di comandobq
. - Chiamare direttamente il metodo API jobs.insert e configurare un job di copia o utilizzando le librerie client.
Limitazioni sulla copia dei modelli
I job di copia del modello sono soggetti alle seguenti limitazioni:
- Quando copi un modello, il nome del modello di destinazione deve rispettare le stesse convenzioni di denominazione di quando crei un modello.
- Le copie del modello sono soggette ai limiti dei job di copia BigQuery.
- La copia di un modello non è attualmente supportata da Google Cloud Console.
- Quando copi i modelli, il set di dati di destinazione deve trovarsi nella stessa località del set di dati contenente il modello da copiare. Ad esempio, non puoi copiare un modello da un set di dati nell'UE e scriverlo in un set di dati statunitense.
- La copia di più modelli di origine in un unico comando non è supportata.
- Quando copi un modello utilizzando l'interfaccia a riga di comando, il flag
--destination_kms_key
non è attualmente supportato.
Copiare un modello
Puoi copiare un modello nei seguenti modi:
- Utilizzo del comando
bq cp
dello strumento a riga di comando - Chiamare il metodo API
jobs.insert
e configurare un job di copia o utilizzando le librerie client
Per copiare un modello:
console
Al momento Google Cloud Console non supporta la copia dei modelli.
bq
Esegui il comando bq cp
. Contrassegni facoltativi:
-f
o--force
sovrascrive un modello esistente nel set di dati di destinazione e non richiede una conferma.-n
o--no_clobber
restituisce il seguente messaggio di errore se il modello esiste nel set di dati di destinazione:'[PROJECT_ID]:[DATASET].[MODEL]' already exists, skipping
.Se
-n
non è specificato, il comportamento predefinito ti chiede di scegliere se sostituire il modello di destinazione.
Se il set di dati di origine o di destinazione si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto ai nomi del set di dati nel seguente formato:
[PROJECT_ID]:[DATASET]
.
Fornisci il flag --location
e imposta il valore sulla tua posizione.
bq --location=[LOCATION] cp -f -n [PROJECT_ID]:[DATASET].[SOURCE_MODEL] [PROJECT_ID]:[DATASET].[DESTINATION_MODEL]
Dove:
[LOCATION]
è il nome della tua località. Il flag--location
è facoltativo. Ad esempio, se utilizzi BigQuery ML nell'area geografica di Tokyo, puoi impostare il valore del flag suasia-northeast1
. Puoi impostare un valore predefinito per la località utilizzando il file .bigqueryrc.[PROJECT_ID]
è l'ID progetto.[DATASET]
è il nome del set di dati di origine o di destinazione.[SOURCE_MODEL]
è il modello che stai copiando.[DESTINATION_MODEL]
è il nome del modello nel set di dati di destinazione.
Esempi:
Inserisci il comando seguente per copiare mydataset.mymodel
in
mydataset2
. Entrambi i set di dati si trovano nel tuo progetto predefinito e sono stati creati nella località a più regioni US
.
bq --location=US cp mydataset.mymodel mydataset2.mymodel
Inserisci il comando seguente per copiare mydataset.mymodel
e sovrascrivere un modello di destinazione con lo stesso nome. Il set di dati di origine è nel tuo progetto predefinito. Il set di dati di destinazione è in myotherproject
. La scorciatoia -f
viene utilizzata per sovrascrivere il modello di destinazione senza alcuna richiesta. mydataset
e myotherdataset
sono state create nella località con più regioni US
.
bq --location=US cp -f mydataset.mymodel myotherproject:myotherdataset.mymodel
Inserisci il comando seguente per copiare mydataset.mymodel
e restituire un errore se il set di dati di destinazione contiene un modello con lo stesso nome. Il set di dati di origine è incluso nel progetto predefinito. Il set di dati di destinazione è in
myotherproject
. La scorciatoia -n
viene utilizzata per impedire la sovrascrittura di un modello con lo stesso nome. Entrambi i set di dati sono stati creati nella località con più regioni US
.
bq --location=US cp -n mydataset.mymodel myotherproject:myotherdataset.mymodel
Inserisci il comando seguente per copiare mydataset.mymodel
in mydataset2
e rinominare il modello mymodel2
. Entrambi i set di dati si trovano nel tuo progetto predefinito.
Entrambi i set di dati sono stati creati nell'area geografica asia-northeast1
.
bq --location=asia-northeast1 cp mydataset.mymodel mydataset2.mymodel2
Server
Per copiare un modello utilizzando l'API, chiama il metodo bigquery.jobs.insert
e configura un job copy
. Specifica la tua località nella proprietà location
nella sezione jobReference
della risorsa del lavoro.
Devi specificare i seguenti valori nella configurazione del job:
"copy": { "sourceTable": { // Required "projectId": string, // Required "datasetId": string, // Required "tableId": string // Required }, "destinationTable": { // Required "projectId": string, // Required "datasetId": string, // Required "tableId": string // Required }, "createDisposition": string, // Optional "writeDisposition": string, // Optional },
Dove:
sourceTable
fornisce informazioni sul modello da copiare.destinationTable
fornisce informazioni sul nuovo modello.createDisposition
specifica se creare il modello se non esiste.writeDisposition
specifica se sovrascrivere un modello esistente.
Passaggi successivi
- Per una panoramica di BigQuery ML, consulta Introduzione a BigQuery ML.
- Per iniziare a utilizzare BigQuery ML, consulta la Guida introduttiva a BigQuery ML tramite Google Cloud Console.
- Per scoprire di più sull'utilizzo dei modelli, consulta: