Località

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Questa pagina spiega il concetto di località dei dati e le diverse località in cui puoi creare set di dati BigQuery e modelli BigQuery ML.

Per informazioni sui prezzi regionali per BigQuery ML, consulta la pagina Prezzi.

Concetti fondamentali

Località o tipi di regione

Esistono due tipi di sedi:

  • Un'area geografica è un luogo geografico specifico, come Londra.

  • Una più aree geografiche è un'area geografica di grandi dimensioni, come gli Stati Uniti, che contiene due o più luoghi geografici.

Località set di dati

Specifica una località per l'archiviazione dei tuoi dati BigQuery quando crei un set di dati in cui archiviare i tuoi modelli BigQuery ML e i tuoi dati di addestramento. Dopo aver creato il set di dati, la località non può essere modificata, ma puoi copiare il set di dati in un'altra località o spostare (ricreare) manualmente il set di dati in un'altra località.

BigQuery ML elabora e ospita i dati nella stessa località del set di dati di destinazione.

BigQuery ML archivia i dati nella località selezionata in conformità ai Termini specifici dei servizi.

Aree geografiche supportate

Come BigQuery, BigQuery ML è una risorsa regionale e multiregionale.

La previsione dei modelli BigQuery e altre funzioni ML sono supportate nelle stesse aree geografiche di BigQuery.

Non tutti i tipi di addestramento del modello sono supportati in tutte le aree geografiche.

Addestramento dei modelli

  • L'addestramento per i modelli integrati (regressione lineare, regressione logistica, nodi, fattorizzazione della matrice e serie temporali) è supportato in tutte le stesse aree geografiche della previsione dei modelli e di altre funzioni di machine learning.

  • I modelli importati sono supportati nelle stesse aree geografiche delle previsioni dei modelli e in altre funzioni di ML.

  • L'addestramento per DNN e gli alberi potenziati mediante modelli XGBoost è disponibile nelle regioni multiple US e EU e nella maggior parte delle singole regioni. Consulta la tabella Località a livello di area geografica per ulteriori informazioni.

  • L'addestramento per le tabelle AutoML è supportato nelle regioni a più aree geografiche US e EU, nonché in us-central1.

Previsione del modello e altre funzioni di ML

BigQuery ML supporta le seguenti località.

Località regionali

Descrizione regione Nome regione Modelli
importati
Addestramento
modello
integrato
DNN/Autoencoder/
albero potenziato/
modello Wide and Deep
addestramento
Addestramento
modello
Ottimizzazione
dell'iperparametro
Integrazione con Vertex AI
Americhe
Columbus, Ohio us-east5
Iowa us-central1
Las Vegas us-west4
Los Angeles us-west2
Montréal northamerica-northeast1
Virginia del Nord us-east4
Oregon us-west1
Salt Lake City us-west3
San Paolo southamerica-east1
Santiago southamerica-west1
Carolina del Sud us-east1
Toronto northamerica-northeast2
Europa
Belgio europe-west1
Finlandia europe-north1
Francoforte europe-west3
Londra europe-west2
Madrid europe-southwest1
Milano europe-west8
Paesi Bassi europe-west4
Parigi europe-west9
Varsavia europe-central2
Zurigo europe-west6
Asia Pacifico
Delhi asia-south2
Hong Kong asia-east2
Giacarta asia-southeast2
Melbourne australia-southeast2
Mumbai asia-south1
Osaka asia-northeast2
Seul asia-northeast3
Singapore asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1

Località con più regioni

Descrizione regione Nome regione Modelli
importati
Addestramento
modello
integrato
DNN/Codificatore automatico/
Albero potenziato/
Addestramento modelli Wide and Deep
Addestramento
modello
Ottimizzazione
dell'iperparametro
Integrazione con Vertex AI
Data center all'interno degli stati membri dell'Unione Europea1 EU
Data center negli Stati Uniti US

1 I dati che si trovano nell'area geografica EU non vengono archiviati nei data center europe-west2 (Londra) o europe-west6 (Zürich).

L'integrazione di Vertex AI Model Registry è supportata solo per le integrazioni a regione singola. Se invii un modello BigQuery ML a più aree geografiche al Model Registry, viene convertito in un modello a livello di area geografica in Vertex AI. Un modello BigQuery in più regioni US negli Stati Uniti è sincronizzato con Vertex AI us-central1, mentre un modello EU in più aree geografiche BigQuery è sincronizzato con Vertex AI europe-west4. Non sono previste modifiche per i modelli a regione singola.

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