Cette page explique le concept d'emplacement des données et indique les différents emplacements dans lesquels vous pouvez créer des ensembles de données BigQuery et des modèles BigQuery ML.
Pour plus d'informations sur les tarifs régionaux de BigQuery ML, consultez la page Tarifs.
Concepts clés
Types d'emplacements ou de régions
Il existe deux types de zones :
Une région est un emplacement géographique spécifique, par exemple Londres.
Un emplacement multirégional correspond à un secteur géographique de grande étendue, par exemple les États-Unis, et comporte au moins deux lieux géographiques.
Emplacement d'un ensemble de données
Lorsque vous créez un ensemble de données où stocker vos modèles BigQuery ML et vos données d'entraînement, vous spécifiez un emplacement pour le stockage de vos données BigQuery. Une fois que vous avez créé l'ensemble de données, l'emplacement ne peut plus être modifié, mais vous pouvez le copier dans un autre emplacement ou le déplacer (recréer) manuellement dans un autre emplacement.
BigQuery ML traite et classe les données dans le même emplacement que l'ensemble de données cible.
BigQuery ML stocke vos données dans l'emplacement sélectionné conformément aux Conditions spécifiques du service.
Régions où le service est disponible
Tout comme BigQuery, BigQuery ML est une ressource régionale et multirégionale.
BigQuery ML est compatible avec les emplacements suivants.
Emplacements régionaux
| Description de la région | Nom de la région | |
|---|---|---|
| Amériques | ||
| Las Vegas | us-west4 |
|
| Los Angeles | us-west2 |
|
| Montréal | northamerica-northeast1 |
|
| Virginie du Nord | us-east4 |
|
| Salt Lake City | us-west3 |
|
| São Paulo | southamerica-east1 |
|
| Caroline du Sud | us-east1 |
|
| Europe | ||
| Finlande | europe-north1 |
|
| Francfort | europe-west3 |
|
| Londres | europe-west2 |
|
| Zurich | europe-west6 |
|
| Asie-Pacifique | ||
| Hong Kong | asia-east2 |
|
| Mumbai | asia-south1 |
|
| Osaka | asia-northeast2 |
|
| Séoul | asia-northeast3 |
|
| Singapour | asia-southeast1 |
|
| Sydney | australia-southeast1 |
|
| Taïwan | asia-east1 |
|
| Tokyo | asia-northeast1 |
|
Zones multirégionales
| Description de la zone multirégionale | Nom de la zone multirégionale |
|---|---|
| Centres de données dans les États membres de l'Union européenne1 | EU |
| Centres de données aux États-Unis | US |
1 Les données situées dans la zone multirégionale EU ne sont pas stockées dans les centres de données des régions europe-west2 (Londres) ou europe-west6 (Zurich).
Étapes suivantes
- Lisez une présentation de BigQuery ML.
- Pour démarrer avec BigQuery ML, consultez la page Premiers pas avec BigQuery ML à l'aide de l'interface utilisateur Web.
- Affichez tous les services Google Cloud disponibles dans le monde entier.
- Découvrez les autres concepts basés sur l'emplacement, tels que les zones, qui s'appliquent à d'autres services Google Cloud.