Standorte

Auf dieser Seite wird das Konzept von Datenstandorten erläutert. Außerdem sind hier die verschiedenen Standorte zum Erstellen von BigQuery-Datasets und BigQuery ML-Modellen aufgeführt.

Informationen zu den regionalen Preisen für BigQuery ML finden Sie auf der Seite "Preise".

Wichtige Konzepte

Standorte oder Regionstypen

Es gibt zwei Arten von Standorten:

• Eine Region ist ein bestimmter geografischer Ort wie London.

• Eine Multiregion ist ein großes geografisches Gebiet (beispielsweise die USA), das mindestens zwei geografische Orte enthält.

Dataset-Standort

Sie geben einen Speicherort für Ihre BigQuery-Daten an, wenn Sie ein Dataset zum Speichern Ihrer BigQuery ML-Modelle und -Trainingsdaten erstellen. Nachdem Sie das Dataset erstellt haben, kann der Standort nicht mehr geändert werden. Sie können aber das Dataset an einen anderen Standort kopieren oder es manuell verschieben, d. h. an einem anderen Standort neu erstellen.

BigQuery ML verarbeitet Daten an demselben Ort wie das Ziel-Dataset und stellt sie dort auch bereit.

BigQuery ML speichert Ihre Daten am ausgewählten Standort in Übereinstimmung mit den dienstspezifischen Nutzungsbedingungen.

Unterstützte Regionen

Ebenso wie BigQuery ist auch BigQuery ML eine regionale wie eine multiregionale Ressource.

BigQuery ML-Modellvorhersagen und andere ML-Funktionen werden in denselben Regionen wie BigQuery unterstützt.

Nicht alle Arten von Modelltraining werden in allen Regionen unterstützt.

Modelle trainieren

• Das Training für integrierte Modelle (lineare Regression, logistische Regression, kmeans, Matrixfaktorisierung und Zeitreihe) wird in denselben Regionen unterstützt wie die Modellvorhersage und andere ML-Funktionen.

• Importierte Modelle werden in denselben Regionen unterstützt wie die Modellvorhersage und andere ML-Funktionen.

• Das Training für DNN und Boosted Trees mit XGBoost-Modellen ist in den Multiregionen US und EU sowie in folgenden Regionen verfügbar: Weitere Informationen finden Sie in der Tabelle Regionale Standorte.

• Das Training für AutoML Tables wird in den Multiregionen US und EU sowie in us-central1 unterstützt.

Hinweis: Die folgenden Modelle befinden sich in einer Vorabversion und können sich ändern oder werden nur eingeschränkt unterstützt: Matrixfaktorisierung, Zeitreihe, DNN, Boosted Trees und AutoML Tables. Weitere Informationen finden Sie in den Produkteinführungsphasen.

Modellvorhersage und andere ML-Funktionen

BigQuery ML unterstützt die folgenden Standorte.

Regionale Standorte

	Beschreibung der Region	Name der Region	Importierte Modelle	Integriertes Modell- training	DNN/Autoencoder/ Boosted Tree/ Wide-and-Deep Modell- training	AutoML- Modell- training	Hyperparameter- Feinabstimmung
Amerika
	Iowa	us-central1	●	●	●	●	●
	Las Vegas	us-west4	●	●
	Los Angeles	us-west2	●	●	●
	Montreal	northamerica-northeast1	●	●	●		●
	Nord-Virginia	us-east4	●	●	●		●
	Oregon	us-west1	●	●	●		●
	Salt Lake City	us-west3	●	●	●
	São Paulo	southamerica-east1	●	●	●
	Santiago	southamerica-west1	●	●
	South Carolina	us-east1	●	●	●		●
	Toronto	northamerica-northeast2	●	●
Europa
	Belgien	europe-west1	●	●	●		●
	Finnland	europe-north1	●	●	●
	Frankfurt	europe-west3	●	●	●		●
	London	europe-west2	●	●	●		●
	Madrid	europe-southwest1	●	●
	Mailand	europe-west8	●	●
	Niederlande	europe-west4	●	●	●		●
	Paris	europe-west9	●	●
	Warschau	europe-central2	●	●
	Zürich	europe-west6	●	●	●		●
Asia Pacific
	Delhi	asia-south2	●	●
	Hongkong	asia-east2	●	●	●		●
	Jakarta	asia-southeast2	●	●
	Melbourne	australia-southeast2	●	●
	Mumbai	asia-south1	●	●	●
	Osaka	asia-northeast2	●	●	●
	Seoul	asia-northeast3	●	●	●		●
	Singapur	asia-southeast1	●	●	●		●
	Sydney	australia-southeast1	●	●	●		●
	Taiwan	asia-east1	●	●	●		●
	Tokio	asia-northeast1	●	●	●		●

Multiregionale Standorte

Beschreibung der Region	Name der Region	Importierte Modelle	Integriertes Modell- training	DNN/Autoencoder/ Boosted Tree/ Wide-and-Deep Modelltraining	AutoML- Modell- training	Hyperparameter- Feinabstimmung
Rechenzentren in Mitgliedsstaaten der Europäischen Union^1	EU	●	●	●	●	●
Rechenzentren in den USA	US	●	●	●	●	●

¹ Daten in der Multiregion EU werden nicht in den Rechenzentren europe-west2 (London) oder europe-west6 (Zürich) gespeichert.

Nächste Schritte

• BigQuery ML auf einen Blick
• Informationen zur Verwendung von BigQuery ML finden Sie unter Erste Schritte mit BigQuery ML über die Google Cloud Console.
• An Standorten weltweit verfügbare Google Cloud-Dienste
• Weitere standortbasierte Konzepte (z. B. Zonen), die für andere Google Cloud-Dienste gelten