Auf dieser Seite wird das Konzept von Datenstandorten erläutert. Außerdem sind hier die verschiedenen Standorte zum Erstellen von BigQuery-Datasets und BigQuery ML-Modellen aufgeführt.
Informationen zu den regionalen Preisen für BigQuery ML finden Sie in der Preisübersicht.
Wichtige Konzepte
Standorte oder Regionstypen
Es gibt zwei Arten von Standorten:
Eine Region ist ein bestimmter geografischer Ort wie London.
Eine Multiregion ist ein großes geografisches Gebiet (beispielsweise die USA), das mindestens zwei geografische Orte enthält.
Dataset-Standort
Sie geben einen Speicherort für Ihre BigQuery-Daten an, wenn Sie ein Dataset zum Speichern Ihrer BigQuery ML-Modelle und -Trainingsdaten erstellen. Nachdem Sie das Dataset erstellt haben, kann der Standort nicht mehr geändert werden. Sie haben aber die Möglichkeit, das Dataset an einen anderen Standort zu kopieren oder es manuell zu verschieben, d. h. an einem anderen Standort neu zu erstellen.
BigQuery ML verarbeitet Daten an demselben Ort wie das Ziel-Dataset und stellt sie dort auch bereit.
BigQuery ML speichert Ihre Daten am ausgewählten Standort in Übereinstimmung mit den dienstspezifischen Nutzungsbedingungen.
Unterstützte Regionen
Ebenso wie BigQuery ist auch BigQuery ML eine regionale wie eine multiregionale Ressource.
BigQuery ML unterstützt die folgenden Standorte.
Regionale Standorte
| Beschreibung der Region | Name der Region | |
|---|---|---|
| Amerika | ||
| Las Vegas | us-west4 |
|
| Los Angeles | us-west2 |
|
| Montreal | northamerica-northeast1 |
|
| Nord-Virginia | us-east4 |
|
| Salt Lake City | us-west3 |
|
| São Paulo | southamerica-east1 |
|
| South Carolina | us-east1 |
|
| Europa | ||
| Irland | europe-north1 |
|
| Frankfurt | europe-west3 |
|
| London | europe-west2 |
|
| Zürich | europe-west6 |
|
| Asiatisch-pazifischer Raum | ||
| Hongkong | asia-east2 |
|
| Mumbai | asia-south1 |
|
| Osaka | asia-northeast2 |
|
| Seoul | asia-northeast3 |
|
| Singapur | asia-southeast1 |
|
| Sydney | australia-southeast1 |
|
| Taiwan | asia-east1 |
|
| Tokio | asia-northeast1 |
|
Multiregionale Standorte
| Beschreibung des multiregionalen Standorts | Name des multiregionalen Standorts |
|---|---|
| Rechenzentren in Mitgliedsstaaten der Europäischen Union1 | EU |
| Rechenzentren in den USA | US |
1 Daten in der Multiregion EU werden nicht in den Rechenzentren europe-west2 (London) oder europe-west6 (Zürich) gespeichert.
Weitere Informationen
- BigQuery ML auf einen Blick
- Erste Schritte mit BigQuery ML über die Web-UI
- An Standorten weltweit verfügbare Google Cloud-Dienste
- Weitere standortbasierte Konzepte (z. B. Zonen), die für andere Google Cloud-Dienste gelten