개요
이 페이지는 데이터 세트의 BigQuery ML 모델을 나열하는 방법을 설명합니다. 다음과 같은 방법으로 BigQuery ML 모델을 나열할 수 있습니다.
- Google Cloud 콘솔 사용
bq
명령줄 도구에서bq ls
명령어 사용models.list
API 메서드 직접 호출 또는 클라이언트 라이브러리 사용
필수 권한
데이터 세트의 모델을 나열하려면 데이터 세트에 대한 READER
역할을 할당받거나, bigquery.models.list
권한이 있는 프로젝트 수준의 IAM 역할을 할당받아야 합니다. 프로젝트 수준에서 bigquery.models.list
권한을 부여받으면 프로젝트의 모든 데이터 세트에 있는 모델을 나열할 수 있습니다. 다음과 같은 사전 정의된 프로젝트 수준의 IAM 역할에는 bigquery.models.list
권한이 포함되어 있습니다.
bigquery.dataViewer
bigquery.dataEditor
bigquery.dataOwner
bigquery.metadataViewer
bigquery.user
bigquery.admin
BigQuery ML의 IAM 역할과 권한에 대한 자세한 내용은 액세스 제어를 참조하세요. 데이터 세트 수준 역할에 대한 자세한 내용은 BigQuery 문서의 데이터 세트 기본 역할을 참조하세요.
모델 나열
데이터 세트의 모델을 나열하려면 다음 단계를 따릅니다.
콘솔
Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.
탐색 패널의 리소스 섹션에서 프로젝트 이름을 클릭합니다.
프로젝트의 각 데이터 세트를 확장하면 모델이 데이터 세트의 다른 BigQuery 리소스와 함께 나열됩니다. 모델은 모델 아이콘(
)으로 표시됩니다.
bq
bq ls
명령어를 --models
또는 -m
플래그와 함께 실행합니다. --format
플래그를 사용하면 출력을 제어할 수 있습니다. 기본 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트의 모델을 나열하려면 데이터 세트에 [PROJECT_ID]:[DATASET]
형식으로 프로젝트 ID를 추가합니다.
bq ls -m --format=pretty [PROJECT_ID]:[DATASET]
각 항목의 의미는 다음과 같습니다.
[PROJECT_ID]
는 프로젝트 ID입니다.[DATASET]
는 데이터 세트 이름입니다.
--format=pretty
플래그를 사용할 경우 명령어 결과는 다음과 같습니다. --format=pretty
는 형식이 지정된 테이블 출력을 생성합니다. Model Type
열에는 모델 유형이 표시됩니다(예: KMEANS
).
+-------------------------+------------+--------+-----------------+ | Id | Model Type | Labels | Creation Time | +-------------------------+------------+--------+-----------------+ | mymodel | KMEANS | | 03 May 03:02:27 | +-------------------------+------------+--------+-----------------+
예:
기본 프로젝트의 mydataset
데이터 세트에 있는 모델을 나열하려면 다음 명령어를 입력합니다.
bq ls --models --format=pretty mydataset
myotherproject
의 mydataset
데이터 세트에 있는 모델을 나열하려면 다음 명령어를 입력합니다. 이 명령어는 -m
단축키를 사용하여 모델을 나열합니다.
bq ls -m --format=pretty myotherproject:mydataset
API
API를 사용하여 모델을 나열하려면 models.list
메서드를 호출하고 projectId
및 datasetId
를 제공합니다.
Go
자바
Node.js
Python
다음 단계
- BigQuery ML 개요는 BigQuery ML 소개를 참조하세요.
- BigQuery ML을 시작하려면 Google Cloud 콘솔을 사용하여 BigQuery ML 시작하기를 참조하세요.
- 모델 작업에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.