Eliminazione dei modelli

Questa pagina mostra come eliminare i modelli BigQuery ML. Puoi eliminare un modello:

• Utilizzo di Cloud Console
• Utilizzo del comando bq rm dello strumento a riga di comando bq o del comando bq query
• Chiamata al metodo API models.delete o chiamata al metodo jobs.query
• Utilizzo delle librerie client

Al momento, puoi eliminare un solo modello alla volta. Quando elimini un modello, vengono eliminati anche tutti i dati che contiene.

Per eliminare automaticamente i modelli dopo un determinato periodo di tempo, imposta la relativa scadenza quando lo crei utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API o le librerie client. Se non hai impostato una scadenza al momento della creazione del modello, puoi aggiornare la data di scadenza del modello.

Limitazioni all'eliminazione dei modelli

L'eliminazione di un modello è soggetta alle seguenti limitazioni:

• Non puoi eliminare più modelli contemporaneamente. Devi eliminarli singolarmente.
• Non puoi ripristinare un modello eliminato.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare i modelli in un set di dati, ti deve essere assegnato il ruolo WRITER nel set di dati oppure devi avere un ruolo IAM a livello di progetto che includa le autorizzazioni bigquery.models.delete. Se ti vengono concesse le autorizzazioni bigquery.models.delete a livello di progetto, puoi eliminare i modelli in qualsiasi set di dati del progetto. I seguenti ruoli IAM a livello di progetto includono le autorizzazioni bigquery.models.delete:

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

Per ulteriori informazioni sui ruoli IAM e sulle autorizzazioni in BigQuery ML, consulta Controllo dell'accesso. Per ulteriori informazioni sui ruoli a livello di set di dati, consulta Autorizzazioni e ruoli di base nella documentazione di BigQuery.

Eliminazione di un modello

Per eliminare un modello, procedi nel seguente modo:

Console

Puoi eliminare un modello in Cloud Console utilizzando l'opzione Elimina modello o eseguendo una query che contiene un'istruzione DROP MODEL | DROP MODEL IF EXISTS DDL.

Opzione 1: utilizza l'opzione Elimina modello.

1. In Cloud Console, vai alla pagina BigQuery.

   Vai alla pagina BigQuery

2. Nella sezione Risorse del pannello di navigazione, espandi il nome del progetto e il nome del set di dati.

3. Fai clic sul nome del modello. I modelli sono indicati dall'icona del modello: .

4. Fai clic su Elimina modello sul lato destro della finestra.

5. Nella finestra di dialogo Elimina modello, digita il nome del modello e fai clic su Elimina.

Opzione 2: utilizza un'istruzione DDL.

1. In Cloud Console, vai alla pagina BigQuery.

   Vai alla pagina BigQuery

2. Fai clic su Crea nuova query.

3. Digita l'istruzione DDL nell'area di testo Query Editor.

    DROP MODEL mydataset.mymodel

4. Fai clic su Esegui. Una volta completata la query, il modello viene rimosso dal riquadro di navigazione.

bq

Puoi eliminare un modello utilizzando lo strumento a riga di comando bq inserendo:

• Comando bq rm con il flag --model o -m
• bq query con l'istruzione DDL come parametro di ricerca

Se stai eliminando un modello in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: [PROJECT_ID]:[DATASET].[MODEL].

Opzione 1: inserisci il comando bq rm

Quando utilizzi il comando bq rm per rimuovere un modello, devi confermare l'azione. Puoi utilizzare la scorciatoia --force flag (o -f) per ignorare la conferma.

bq rm -f --model [PROJECT_ID]:[DATASET].[MODEL]

Dove:

• [PROJECT_ID] è l'ID progetto.
• [DATASET] è il nome del set di dati.
• [MODEL] è il nome del modello che stai eliminando.

Il comando rm non produce alcun output.

Esempi:

Inserisci questo comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset è nel tuo progetto predefinito.

bq rm --model mydataset.mymodel

Inserisci questo comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset si trova in myotherproject, non è il progetto predefinito.

bq rm --model myotherproject:mydataset.mymodel

Inserisci questo comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset è nel tuo progetto predefinito. Il comando utilizza la scorciatoia -f per ignorare la conferma.

bq rm -f --model mydataset.mymodel

Puoi confermare che il modello è stato eliminato eseguendo il comando bq ls. Per scoprire di più, consulta la sezione Elencare i modelli.

Opzione 2: inserisci il comando bq query

Per eliminare un modello utilizzando il comando bq query, fornisci l'istruzione DROP MODEL nel parametro di ricerca e il flag --use_legacy_sql=false per specificare la sintassi delle query SQL standard.

Esempi:

Inserisci questo comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset è nel tuo progetto predefinito.

bq query --use_legacy_sql=false 'DROP MODEL mydataset.mymodel'

Inserisci questo comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset si trova in myotherproject, non è il progetto predefinito.

bq query --use_legacy_sql=false \
'DROP MODEL myotherproject:mydataset.mymodel'

API

Opzione 1: chiama il metodo models.delete

Per eliminare un modello, chiama il metodo models.delete e specifica projectId, datasetId e modelId.

Opzione 2: chiama il metodo jobs.query

Per eliminare un modello, chiama il metodo jobs.query e fornisci l'istruzione DDL DROP MODEL nella proprietà query del corpo della richiesta.

Go

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import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteModel demonstrates deletion of BigQuery ML model.
func deleteModel(projectID, datasetID, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// modelID := "mymodel"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	model := client.Dataset(datasetID).Model(modelID)
	if err := model.Delete(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("Delete: %v", err)
	}
	return nil
}

Java

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.ModelId;

// Sample to delete a model
public class DeleteModel {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String modelName = "MY_MODEL_NAME";
    deleteModel(datasetName, modelName);
  }

  public static void deleteModel(String datasetName, String modelName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
      boolean success = bigquery.delete(ModelId.of(datasetName, modelName));
      if (success) {
        System.out.println("Model deleted successfully");
      } else {
        System.out.println("Model was not found");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Model was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

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// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteModel() {
  // Deletes a model named "my_model" from "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const modelId = "my_model";

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const model = dataset.model(modelId);
  await model.delete();

  console.log(`Model ${modelId} deleted.`);
}

Python

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from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set model_id to the ID of the model to fetch.
# model_id = 'your-project.your_dataset.your_model'

client.delete_model(model_id)  # Make an API request.

print("Deleted model '{}'.".format(model_id))

Ripristino di un modello eliminato

Al momento non puoi ripristinare un modello eliminato.

Passaggi successivi

• Per una panoramica di BigQuery ML, consulta la pagina Introduzione a BigQuery ML.
• Per iniziare a utilizzare BigQuery ML, consulta la guida introduttiva a BigQuery ML con Cloud Console.
• Per scoprire di più sull'utilizzo dei modelli, vedi:
  • Ottenere i metadati del modello
  • Elencare i modelli
  • Aggiornare i metadati del modello
  • Gestione dei modelli