最適化される SQL 関数と演算子

BigQuery BI Engine は、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールを BigQuery に接続するときに、カスタムクエリまたはビューを使用して次の GoogleSQL 関数と演算子を最適化します。このリストにない関数と演算子を使用するクエリは、実行速度が遅くなる可能性があります。

サポートされていない SQL の機能のリストについては、サポートされていない機能をご覧ください。

Looker Studio でのカスタムクエリとビューの使用については、BigQuery に接続するをご覧ください。他の BI ツールを BigQuery に接続する方法については、BigQuery BI Engine SQL インターフェースの概要をご覧ください。

GoogleSQL のすべての演算子と関数のリストについては、GoogleSQL の関数と演算子をご覧ください。

最適化される演算子

ORDER BY
LIMIT count [OFFSET skip_rows]
UNION ALL
HAVING
GROUP BY
WHERE
INNER、LEFT、RIGHT JOIN（サイズ制限が小さい）

最適化される関数

比較

=
<>
<
<=
>
>=
BETWEEN
IN
LEAST
GREATEST
CASE
COALESCE
IF
ISNULL
IS [NOT] NULL
IS [NOT] TRUE
IS [NOT] FALSE
IFNULL
NULLIF

論理

NOT
AND
OR

数学

-（単項マイナス）
+
-（バイナリマイナス）
*
/
IEEE_DIVIDE
DIV
MOD
ROUND
TRUNC
FLOOR
CEIL
ABS
SIGN
SQRT
EXP
POW
IS_INF
IS_NAN
SIN
SINH
ASIN
ASINH
COS
COSH
ACOS
ACOSH
TAN
TANH
ATAN
ATAN2
ATANH
LOG
LN
LOG10

ビット演算

BIT_COUNT
~（ビット演算 NOT）
&（ビット演算 AND）
|（ビット演算 OR）
^（ビット演算 XOR）
<<（ビット演算左シフト）
>>（ビット演算右シフト）

文字列とバイト

ASCII
BYTE_LENGTH
CHAR_LENGTH
CHR
CODE_POINTS_TO_BYTES
CODE_POINTS_TO_STRING
CONCAT
ENDS_WITH
FORMAT
FROM_BASE32
FROM_BASE64
FROM_HEX
INITCAP
INSTR
JSON_EXTRACT_SCALAR
JSON_EXTRACT
LEFT
LENGTH
LOWER
LPAD
LTRIM
NORMALIZE
NORMALIZE_AND_CASEFOLD
REGEXP_CONTAINS
REGEXP_EXTRACT
REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
SOUNDEX
STARTS_WITH
STRING_LIKE
STRPOS
SUBSTR
TO_BASE32
TO_BASE64
TO_HEX
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

タイムスタンプ、日付、時間

タイムスタンプ関数
- TIMESTAMP_MICROS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP
- STRING(timestamp_expression,[timezone])
- UNIX_SECONDS
- UNIX_MILLIS
- UNIX_MICROS
- FORMAT_TIMESTAMP
- PARSE_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_ADD
- TIMESTAMP_SUB
- TIMESTAMP_DIFF
- EXTRACT
- DATE
- TIME
- DATETIME
- TIMESTAMP_TRUNC
日付関数
- DATE(year, month, day)
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- UNIX_DATE
- FORMAT_DATE
- PARSE_DATE
- DATE_ADD
- DATE_SUB
- DATE_DIFF
- EXTRACT（DATE から）
- DATE_TRUNC
- CURRENT_TIMESTAMP
時間関数
- EXTRACT
- FORMAT_TIME
- PARSE_TIME
- TIME_ADD
- TIME_SUB
- TIME_DIFF
- TIME_TRUNC
- CURRENT_TIME
日時関数
- DATETIME
- EXTRACT
- FORMAT_DATETIME
- PARSE_DATETIME
- DATETIME_ADD
- DATETIME_SUB
- DATETIME_DIFF
- DATETIME_TRUNC
- CURRENT_DATETIME

ハッシュ

FARM_FINGERPRINT
MD5
SHA1
SHA256
SHA512

ネットワーキング

NET_IP_IN_NET
NET_MAKE_NET
NET.HOST
NET.REG_DOMAIN
NET.PUBLIC_SUFFIX
NET.IP_FROM_STRING
NET.IP_TO_STRING
NET.IP_NET_MASK
NET.IP_TRUNC
NET.IPV4_FROM_INT64
NET.IPV4_TO_INT64

地域

コンストラクタ
- ST_GEOGPOINT
- ST_MAKELINE
- ST_MAKEPOLYGON
- ST_MAKEPOLYGONORIENTED
パーサー
- ST_GEOGFROMGEOJSON
- ST_GEOGFROMTEXT
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGPOINTFROMGEOHASH
フォーマッター
- ST_ASBINARY
- ST_ASGEOJSON
- ST_ASKML
- ST_GEOHASH
変換
- ST_BOUNDARY
- ST_CENTROID
- ST_CLOSESTPOINT
- ST_CONVEXHULL
- ST_DIFFERENCE
- ST_EXTERIORRING
- ST_INTERSECTION
- ST_SIMPLIFY
- ST_SNAPTOGRID
アクセサー
- ST_DIMENSION
- ST_ENDPOINT
- ST_GEOMETRYTYPE
- ST_ISCOLLECTION
- ST_ISEMPTY
- ST_NPOINTS
- ST_NUMGEOMETRIES
- ST_NUMPOINTS
- ST_POINTN
- ST_STARTPOINT
- ST_X
- ST_Y
述語
- ST_CONTAINS
- ST_COVEREDBY
- ST_COVERS
- ST_DISJOINT
- ST_DWITHIN
- ST_EQUALS
- ST_INTERSECTS
- ST_INTERSECTSBOX
- ST_TOUCHES
- ST_WITHIN
メジャー
- ST_ANGLE
- ST_AREA
- ST_AZIMUTH
- ST_DISTANCE
- ST_LENGTH
- ST_MAXDISTANCE
- ST_PERIMETER

SAFE 関数

数学
- MOD
- ROUND
- ABS
- SQRT
- POW
- SINH
- ASIN
- COSH
- ACOS
- ACOSH
- ATANH
- LN
- LOG
- LOG10
- FLOOR
- CEIL
- DIV
- EXP
- ROUND
- SAFE_NEGATE
- SAFE_ADD
- SAFE_SUBTRACT
- SAFE_MULTIPLY
- SAFE_DIVIDE
文字列
- REGEXP_CONTAINS
- REGEXP_EXTRACT
- REGEXP_REPLACE
- FORMAT
- SUBSTR
- ASCII
- SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
- INSTR
- LEFT
- RIGHT
- TRANSLATE
- INITCAP
タイムスタンプ、日付、時間
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- PARSE_DATE
- PARSE_DATETIME
- PARSE_TIME
- PARSE_TIMESTAMP
- FORMAT_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_MICROS
ネットワーキング
- NET.SAFE_IP_FROM_STRING
その他
- SAFE_CAST

集計関数

SUM
COUNT
COUNTIF
ANY_VALUE
AVG
MAX
MIN
HLL_COUNT.INIT
HLL_COUNT.MERGE
HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL
GROUP BY 句
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
DISJUNCTION_AGG
STRING_AGG
CORR
COVAR_POP
COVAR_SAMP
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE
APPROX_COUNT_DISTINCT

ウィンドウ関数

分析関数とも呼ばれるウィンドウ関数のサポートは限定的です。次のすべての条件が満たされている場合にのみ、ウィンドウ関数を使用したクエリがサポートされます。

クエリが 1 つのテーブルのみをスキャンする。
- テーブルが分割されていない。
- テーブルの行数が 500 万行未満。
クエリに JOIN 演算子が含まれていない。
参照されるウィンドウ関数が、次のサポートされている関数のリストにある。
スキャンされるテーブルのサイズにウィンドウ関数演算子の数を掛けた結果が 300 MB を超えない。同じ OVER 句と同じ直接入力を持つ 2 つのウィンドウ関数が同じウィンドウ関数演算子を共有できる。次に例を示します。
- クエリ SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (ORDER BY x) FROM my_table には、ウィンドウ関数演算子が 1 つしかありません。
- 2 つの関数に同じ OVER 句がないため、クエリ SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (PARTITION BY y ORDER BY x) FROM my_table には 2 つのウィンドウ関数演算子があります。
- 2 つの関数で OVER 句が同じであっても、直接入力が異なるため、クエリ SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x) FROM (SELECT SUM(x) OVER (ORDER BY x) AS x FROM my_table) には 2 つのウィンドウ関数演算子があります。

サポートされているウィンドウ関数のリスト:

ANY_VALUE
AVG
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
CORR
COUNT
COUNTIF
COVAR_POP
COVAR_SAMP
CUME_DIST
DENSE_RANK
FIRST_VALUE
LAG
LAST_VALUE
LEAD
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
MAX
MIN
NTH_VALUE
NTILE
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
RANK
ROW_NUMBER
ST_CLUSTERDBSCAN
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
STRING_AGG
SUM
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE

その他
CAST
HLL_COUNT.EXTRACT
STRUCT フィールドのドット演算子
ARRAY_LENGTH

サポートされていない機能

BI Engine による高速化は、次の機能では使用できません。

JavaScript UDF
外部テーブル
ネイティブ JSON データのクエリ
BigQuery 永続テーブルへの結果の書き込み
BigQuery の変更データキャプチャを介した upsert を含むテーブル
トランザクション
1 GB を超えるデータを返すクエリレイテンシの影響を受けやすいアプリケーションの場合、レスポンスサイズを 1 MB 未満にすることをおすすめします。

Looker Studio では、次の機能のサポートが限定されています。

SQL UDF
ARRAY 列のクエリ

一部の SQL 機能は BigQuery BI Engine カスタムクエリでサポートされていませんが、次の回避策があります。

BigQuery でカスタムクエリを作成する。
クエリの結果をテーブルに保存する。
カスタムクエリをスケジューリングして、テーブルを定期的に更新する。1 分ごとに更新すると BI Engine キャッシュが頻繁に無効になるため、1 時間ごとまたは 1 日ごとの更新頻度が最適です。
パフォーマンスが重要なクエリでこのテーブルを参照します。