什么是 BigQuery BI Engine?

BigQuery BI Engine 是一项高速内存中分析服务。利用 BI Engine,您可以分析存储在 BigQuery 中的数据,该服务支持亚秒级查询响应时间和高并发操作。

BI Engine 与 Google 数据洞察等常见 Google 工具集成。BI Engine SQL 接口功能还与其他热门商业智能 (BI) 工具(例如 Looker、Tableau、Power BI)以及自定义应用集成,以加快数据探索速度和分析速度。BI Engine SQL 接口功能处于预览阶段,因此需要注册

您可以使用 BI Engine 构建内容丰富的互动式信息中心和报告,且性能、扩缩、安全性或数据新鲜度都不会受到影响。

BI Engine 的优势

BI Engine 具有以下优势:

  • 快速:通过缩短洞察时间,使性能与业务速度相匹配
    如今,使用可操作的规范性商业智能,很难以足够快的速度运行报告,来以数据驱动的方式指导您的业务。团队还需要应对速度缓慢的信息中心和过时的数据。BI Engine 为 BigQuery 中存储的数据提供了亚秒级的查询响应时间和最短加载时间,并改进了并发性。通过将 BI Engine 与 BigQuery 流处理集成在一起,您可以在不牺牲写入速度或数据新鲜度的情况下,对流式数据执行实时数据分析。
  • 简化架构:无需管理复杂的数据管道或服务器即可快速上手
    传统 BI 系统要求用户将数据从数据仓储平台转移到数据集市或 BI 平台,以支持快速互动分析。这通常需要使用复杂的 ETL 流水线来移动数据。这些 ETL 作业所需的时间可能会延迟您的报告,并影响关键决策支持系统的数据新鲜度。BI Engine 在 BigQuery 中执行就地分析。 这种方法无需移动数据或创建复杂的数据转换流水线。
  • 智能调整:很少的配置设置
    BI Engine 的自调整设计通过在 BI Engine 的内存存储空间、BigQuery 查询缓存和 BigQuery 存储空间之间移动数据来自动调整查询,以确保信息中心的性能和加载时间达到最佳。您的 BigQuery 管理员可以使用 Cloud Console 轻松添加和移除 BI Engine 内存容量。

限制

将数据洞察与 BI Engine 结合使用会受到以下限制:

  • BI Engine 无法完全优化针对 BigQuery 视图的某些类型的查询。如果未对查询进行优化,数据洞察将显示详细原因。
  • 每个位置的每个 BI Engine 项目最多可以缓存 100 GB 的内存。
  • 适用于数据洞察的 BI Engine 支持每个表最多 500 个分区。
  • 适用于数据洞察的 BI Engine 支持多达 1.5 亿行查询数据,具体取决于查询复杂性。

如需了解其他热门 BI 工具的限制,请参阅 BigQuery BI Engine SQL 接口概览。BI Engine SQL 接口功能处于预览阶段,因此需要注册

如需查看自定义查询和视图中优化函数和运算符的完整列表,请参阅优化的 SQL 函数和运算符

支持的地区

BI Engine 支持的区域与 BigQuery 相同。 如需查看支持的区域和多区域的完整列表,请参阅位置页面。

如需了解其他热门 BI 工具的支持位置,请参阅 BigQuery BI Engine SQL 接口概览

价格

如需了解 BI Engine 价格,请参阅价格页面。

如需了解将 BI Engine SQL 接口与其他热门 BI 工具搭配使用时的价格,请参阅 BigQuery BI Engine SQL 接口概览

配额

如需了解 BI Engine 配额,请参阅配额和限制页面。

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