Guía de inicio rápido para usar la interfaz de SQL Engine de BI Engine con Looker

BigQuery BI Engine te permite realizar servicios de análisis rápidos y de baja latencia, y estadísticas interactivas con informes y paneles respaldados por BigQuery.

Este instructivo introductorio está dirigido a analistas de datos y analistas empresariales que usan la herramienta de inteligencia empresarial (BI) Looker para compilar informes y paneles.

Objetivos

En este instructivo, realizarás las siguientes tareas:

  • Crea una reserva de IE y agrega capacidad mediante Google Cloud Console.
  • Conecta Looker a BigQuery a través de una cuenta de servicio.
  • Explora tus datos en Looker.

Costos

El uso de la interfaz SQL de BigQuery BI Engine no tiene costo durante los primeros 60 días de la fase de vista previa.

Después de los primeros 60 días, BI Engine seguirá el modelo de precios descrito en la página de precios de BI Engine.

Antes de comenzar

Antes de comenzar, asegúrate de tener un proyecto para usar, de haber habilitado la facturación para ese proyecto y de haber habilitado la API de BigQuery.

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. En la página del selector de proyectos de Google Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  3. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  4. La API de BigQuery se habilita automáticamente en proyectos nuevos. Para activar la API de BigQuery en un proyecto existente, ve a Habilita la API BigQuery.

    Habilita la API

    .

Cree un conjunto de datos de BigQuery

El primer paso es crear un conjunto de datos de BI Engine para almacenar la tabla administrada por BI Engine. Para crear el conjunto de datos, sigue estos pasos:

  1. En Cloud Console, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. En el panel de navegación, en el panel Explorer, haz clic en el nombre de tu proyecto.

  3. En el panel de detalles, haz clic en Crear conjunto de datos.

  4. En la página Crear conjunto de datos, haz lo siguiente:

    • En ID del conjunto de datos, ingresa biengine_tutorial.
    • En Ubicación de los datos, elija Estados Unidos (EE.UU.). Los conjuntos de datos públicos se almacenan en la ubicación multirregión de US. Para simplificar, recomendamos que coloques tu conjunto de datos en la misma ubicación.

      Crear página de conjunto de datos

  5. Utilice los valores predeterminados para el resto de la configuración y haga clic en Crear conjunto de datos.

Crear una tabla con solo copiar los datos de un conjunto de datos públicos

Este instructivo utiliza un conjunto de datos disponible a través del Programa de conjuntos de datos públicos de Google Cloud. Los conjuntos de datos públicos son conjuntos de datos que BI Engine aloja para que puedas acceder a tus aplicaciones y, también, integrarlos en ellas.

En esta sección, creará una tabla copiando datos del conjunto de datos solicitudes de servicio de San Francisco 311. Puedes explorar el conjunto de datos con Cloud Console.

Cree la tabla

Para crear tu tabla, sigue estos pasos:

  1. En Cloud Console, abre el conjunto de datos de SF 311.

    Ir al conjunto de datos de SF 311

  2. En el panel de navegación, expande san_francisco_311 y haz clic en la tabla 311_service_requests.

  3. Haz clic en Copiar tabla.

  4. En el cuadro de diálogo Copiar tabla, en la sección Destino, haz lo siguiente:

    • En Nombre del proyecto, elige tu proyecto.
    • En Nombre del conjunto de datos, verifica que esté seleccionado biengine_tutorial.
    • En Nombre de la tabla, ingresa 311_service_requests_copy.

      Copia la tabla SF 311

    • Haz clic en Copiar.

  5. Cuando se completa el trabajo de copia, puedes verificar el contenido de la tabla si expandes PROJECT_NAME > instructivo de biengine y hacemos clic en311_service_requests_copy> Vista previa ,

Crea tu reserva de BI Engine

  1. En la Consola del administrador de BigQuery, ve a la página BI Engine.

    Ir a la Consola del administrador de BigQuery

  2. Haz clic en Crear reserva.

  3. En la página Crear reserva, en el Paso 1, haz lo siguiente:

    • Verifica el nombre de tu proyecto.
    • Elige tu ubicación. La ubicación debe coincidir con la ubicación de los conjuntos de datos que consultas.
    • Ajusta el control deslizante a la cantidad de capacidad de memoria que quieres reservar. En el siguiente ejemplo, se establece la capacidad en 2 GB. El máximo actual es de 100 GB.

      Ubicación de la capacidad BI Engine

  4. Haga clic en Next.

  5. En el Paso 2, revisa los detalles de la reserva y, luego, haz clic en Siguiente.

  6. En el Paso 3, revisa el acuerdo y, luego, haz clic en Crear.

  7. Después de confirmar la reserva, los detalles se muestran en la página Reservas.

    Reserva confirmada

Conéctate con Looker

En las siguientes instrucciones, se muestra cómo configurar Looker con BigQuery.

  1. Accede a Looker como administrador.
  2. En la documentación de Looker sobre BigQuery, completa las siguientes secciones:

    1. Crear una cuenta de servicio
    2. Configura la conexión de BigQuery en Looker
  3. Haz clic en la pestaña Develop y selecciona Development Mode.

  4. Genera un modelo y un proyecto de LookML para tu conjunto de datos. Si deseas obtener más información, consulta las instrucciones de Looker para generar un modelo.

  5. En el menú Explorar, navega a un asociado de exploración con el nombre de archivo del modelo nuevo Explore 311_service_requests_copy (o el nombre que tu explora).

Ahora puedes explorar tus datos.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta guía de inicio rápido, puedes borrar el proyecto, borrar la reserva de BI Engine o ambos.

Borra el proyecto

La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto que creaste para el instructivo.

Para borrar el proyecto, sigue estos pasos:

  1. En Cloud Console, ve a la página Administrar recursos.

    Ir a Administrar recursos

  2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
  3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

Borra la reserva

Como alternativa, si deseas conservar el proyecto, puedes borrar la reserva de capacidad para evitar costos adicionales de BI Engine.

Para borrar tu reserva, sigue estos pasos:

  1. En la Consola del administrador de BigQuery, ve a la página BI Engine.

    Ir a la Consola del administrador de BigQuery

  2. En la sección Reservas, busca tu reserva.

  3. En la columna Acciones, haz clic en el ícono a la derecha de la reserva y selecciona Borrar.

  4. En el cuadro de diálogo Confirmar reserva, ingresa QUITAR y, luego, haz clic en Continuar.

¿Qué sigue?