Guía de inicio rápido para usar la interfaz de SQL de BI Engine con Looker

BigQuery BI Engine te permite realizar servicios de análisis rápidos y de baja latencia y estadísticas interactivas con informes y paneles respaldados por BigQuery.

Este instructivo introductorio está destinado a analistas y analistas de datos que usan la herramienta de inteligencia empresarial (BI) para crear informes y paneles.

Objetivos

En este instructivo, completa las siguientes tareas:

  • Crea una reserva de IE y agrega capacidad con Google Cloud Console.
  • Conecta Looker a BigQuery a través de una cuenta de servicio.
  • Explore sus datos en Looker.

Costos

No se aplican costos por usar la interfaz de SQL de BigQuery BI Engine durante los primeros 60 días de la fase de vista previa.

Después de los primeros 60 días, BI Engine seguirá el modelo de precios que se describe en la página de precios de BI Engine.

Antes de comenzar

Antes de comenzar, asegúrate de tener un proyecto para usar y de haber habilitado la facturación para ese proyecto y la API de BigQuery.

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. En la página del selector de proyectos de Google Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyecto

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Cloud. Descubre cómo confirmar que tienes habilitada la facturación en un proyecto.

  4. La API de BigQuery se habilita automáticamente en proyectos nuevos. Para activar la API de BigQuery en un proyecto existente, ve a Habilita la API BigQuery.

    Habilita la API

    .

Cree un conjunto de datos de BigQuery

El primer paso es crear un conjunto de datos de BI Engine para almacenar la tabla administrada de BI Engine. Para crear tu conjunto de datos, sigue estos pasos:

  1. En Cloud Console, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. En el panel de navegación, en el panel Explorador, haz clic en el nombre de tu proyecto.

  3. En el panel de detalles, haz clic en Crear conjunto de datos.

  4. En la página Crear conjunto de datos, haz lo siguiente:

    • En ID del conjunto de datos, ingresa biengine_tutorial.
    • En Ubicación de los datos, elige Estados Unidos (EE.UU.). Los conjuntos de datos públicos se almacenan en la ubicación multirregión de US. Para simplificar, te recomendamos que coloques tu conjunto de datos en la misma ubicación.

      Crear página de conjunto de datos

  5. Utilice los valores predeterminados para el resto de la configuración y haga clic en Crear conjunto de datos.

Copia datos de un conjunto de datos públicos para crear una tabla

Este instructivo utiliza un conjunto de datos disponible a través del Programa de conjuntos de datos públicos de Google Cloud. Los conjuntos de datos públicos son conjuntos de datos que BI Engine aloja para que puedas acceder a tus aplicaciones y, también, integrarlos en ellas.

En esta sección, creará una tabla copiando datos del conjunto de datos solicitudes de servicio de San Francisco 311. Puedes explorar el conjunto de datos con Cloud Console.

Cree la tabla

Para crear la tabla, sigue estos pasos:

  1. En Cloud Console, abre el conjunto de datos de SF 311.

    Ir al conjunto de datos de SF 311

  2. En el panel de navegación, expande san_francisco_311 y haz clic en la tabla 311_service_requests.

  3. Haz clic en Copiar tabla.

  4. En el cuadro de diálogo Copiar tabla, en la sección Destino, haz lo siguiente:

    • En Nombre del proyecto, elige tu proyecto.
    • En Nombre del conjunto de datos, verifica que esté seleccionado biengine_tutorial.
    • En Nombre de la tabla, ingresa 311_service_requests_copy.

      Copia la tabla SF 311

    • Haz clic en Copiar.

  5. Cuando se completa el trabajo de copia, puedes verificar el contenido de la tabla si expandes.PROJECT_NAME Más de instructivo_biengine_instructivo y haces clic en311_service_requests_copyMás de Vista previa las rutas"a GCP".

Crea tu reserva de BI Engine

  1. En la Consola del administrador de BigQuery, ve a la página BI Engine.

    Ir a la Consola del administrador de BigQuery

  2. Haz clic en Crear reserva.

  3. En la página Crear reserva, para el Paso 1 haga lo siguiente:

    • Verifica el nombre de tu proyecto.
    • Elige tu ubicación. La ubicación debe coincidir con la ubicación de los conjuntos de datos que consultas.
    • Ajusta el control deslizante en función de la capacidad de memoria que reservas. En el siguiente ejemplo, se establece la capacidad en 2 GB. El máximo actual es de 100 GB.

      Ubicación de la capacidad BI Engine

  4. Haga clic en Next.

  5. Para el Paso 2, revise los detalles de su reserva y luego haga clic en Siguiente.

  6. Para el Paso 3, revise el acuerdo y luego haga clic en Crear.

  7. Después de confirmar tu reserva, los detalles se muestran en la página Reservas.

    Reserva confirmada

Conéctate con Looker

En las siguientes instrucciones, se muestra cómo configurar Looker con BigQuery.

  1. Accede a Looker como administrador.
  2. En la documentación de Looker sobre BigQuery, completa las siguientes secciones:

    1. Crear una cuenta de servicio
    2. Configura la conexión de BigQuery en Looker
  3. Haz clic en la pestaña Desarrollar y selecciona Modo de desarrollo.

  4. Generar un modelo y un proyecto de LookML para tu conjunto de datos Si quieres obtener más información, consulta las instrucciones de Looker para generar un modelo.

  5. Con el menú Explorar, navega a un asociado de exploración con el nombre de archivo del modelo nuevo Explorar 311_service_requests_copy (o lo que hayas asignado a tu exploración).

Ahora puedes explorar tus datos.

Realice una limpieza

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta guía de inicio rápido, puedes borrar el proyecto, borrar la reserva de BI Engine o ambas.

Borra el proyecto

La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto que creaste para el instructivo.

Para borrar el proyecto, sigue estos pasos:

  1. En Cloud Console, ve a la página Administrar recursos.

    Ir a Administrar recursos

  2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
  3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

Borra la reserva

Como alternativa, si deseas conservar el proyecto, puedes borrar la reserva de capacidad para evitar costos adicionales de BI Engine.

Para borrar tu reserva, sigue estos pasos:

  1. En la Consola del administrador de BigQuery, ve a la página BI Engine.

    Ir a la Consola del administrador de BigQuery

  2. En la sección Reservas, busca tu reserva.

  3. En la columna Acciones, haz clic en el ícono a la derecha de la reserva y selecciona Borrar.

  4. En el cuadro de diálogo Confirmar eliminación de reserva, ingresa QUITAR y, luego, haz clic en Continuar.

¿Qué sigue?