Kurzanleitung zur Verwendung der BI Engine-SQL-Schnittstelle mit Looker

Mit BigQuery BI Engine können Sie schnelle Analysen und Dienste mit niedriger Latenz ausführen und interaktive Analysen mit Berichten und Dashboards durchführen, die von BigQuery unterstützt werden.

Diese einführende Anleitung richtet sich an Datenanalysten und Business-Analysten, die das Look-in-Tool BI-Tool verwenden, um Berichte und Dashboards zu erstellen.

Ziele

In dieser Anleitung führen Sie die folgenden Aufgaben aus:

  • Erstellen Sie eine BI-Reservierung und fügen Sie Kapazität über die Google Cloud Console hinzu.
  • Looker über ein Dienstkonto mit BigQuery verbinden
  • Daten in Looker auswerten

Kosten

Die Verwendung der BigQuery BI Engine SQL-Schnittstelle ist in den ersten 60 Tagen der Vorschauphase kostenlos.

Nach den ersten 60 Tagen folgt BI Engine dem Preismodell, das auf der Preisseite von BI Engine beschrieben ist.

Hinweis

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie ein Projekt verwenden, die Abrechnung für dieses Projekt aktiviert haben und die BigQuery API aktiviert haben.

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Projekt aktiviert ist.

  4. Die BigQuery-API wird in neuen Projekten automatisch aktiviert. Um die BigQuery-API in einem vorhandenen Projekt zu aktivieren, gehen Sie zu Aktivieren Sie die BigQuery API.

    Aktivieren Sie die API

BigQuery-Dataset erstellen

Der erste Schritt besteht darin, ein BI Engine-Dataset zum Speichern Ihrer von BI Engine verwalteten Tabelle zu erstellen. So erstellen Sie ein Dataset:

  1. Rufen Sie in der Cloud Console die BigQuery-Seite auf.

    BigQuery aufrufen

  2. Klicken Sie im Navigationsbereich im Bereich Explorer auf den Namen Ihres Projekts.

  3. Klicken Sie im Detailbereich auf Dataset erstellen.

  4. Führen Sie auf der Seite Dataset erstellen die folgenden Schritte aus:

    • Geben Sie unter Dataset-ID biengine_tutorial ein.
    • Wählen Sie unter Speicherort der Daten die Option USA aus. Die öffentlichen Datasets werden am multiregionalen Standort US gespeichert. Der Einfachheit halber empfehlen wir, dass Sie Ihr Dataset am selben Speicherort ablegen.

      Seite "Dataset erstellen"

  5. Lassen Sie alle anderen Standardeinstellungen unverändert und klicken Sie auf Dataset erstellen.

Tabelle durch Kopieren von Daten aus einem öffentlichen Dataset erstellen

In dieser Anleitung wird ein Dataset aus dem Google Cloud Public Dataset-Programm verwendet. Öffentliche Datasets sind Datasets, die von BI Engine gehostet werden, damit Sie darauf zugreifen und sie in Ihre Anwendungen integrieren können.

In diesem Abschnitt erstellen Sie eine Tabelle, indem Sie Daten aus dem Dataset San Francisco 311 Service Requests kopieren. Sie können das Dataset mit der Cloud Console untersuchen.

Erstellen Sie die Tabelle.

So erstellen Sie eine Tabelle:

  1. Öffnen Sie in der Cloud Console das Dataset SF 311.

    Wechseln Sie zum SF 311-Dataset

  2. Maximieren Sie im Navigationsbereich san_francisco_311 und klicken Sie auf die Tabelle 311_service_requests.

  3. Klicken Sie auf Tabelle kopieren.

  4. Gehen Sie im Dialogfeld Tabelle kopieren im Abschnitt Ziel so vor:

    • Wählen Sie unter Projektname Ihr Projekt aus.
    • Prüfen Sie bei Dataset-Name, ob biengine_tutorial ausgewählt ist.
    • Geben Sie für Tabellenname 311_service_requests_copy ein.

      Kopieren Sie die SF 311-Tabelle

    • Klicken Sie auf Kopieren.

  5. Wenn der Kopierjob abgeschlossen ist, können Sie den Tabelleninhalt überprüfen, indem Sie PROJECT_NAME > biengine_tutorial maximieren und auf 311_service_requests_copy klicken. }> Vorschau aufrufen.

BI Engine-Reservierung erstellen

  1. Wechseln Sie in der BigQuery-Admin-Konsole zur Seite BI Engine.

    Wechseln Sie zur BigQuery Admin Console

  2. Klicken Sie auf Reservierung erstellen.

  3. Auf der Seite Reservierung erstellen für Schritt 1:

    • Prüfen Sie Ihren Projektnamen.
    • Standort auswählen Der Speicherort sollte mit dem Speicherort der Datasets übereinstimmen, die Sie abfragen.
    • Passen Sie den Schieberegler an die reservierte Speicherkapazität an. Im folgenden Beispiel wird die Kapazität auf 2 GB festgelegt. Das aktuelle Maximum beträgt 100 GB.

      Speicherort der BI-Engine

  4. Klicken Sie auf Weiter.

  5. Überprüfen Sie für Schritt 2 Ihre Reservierungsdetails und klicken Sie dann auf Weiter.

  6. Überprüfen Sie für Schritt 3 die Vereinbarung und klicken Sie dann auf Erstellen.

  7. Nachdem Sie Ihre Reservierung bestätigt haben, werden die Details auf der Seite Reservierungen angezeigt.

    Bestätigte Reservierung

Über Looker verbinden

In der folgenden Anleitung erfahren Sie, wie Sie Looker mit BigQuery einrichten.

  1. Melden Sie sich als Administrator in Looker an.
  2. Füllen Sie in der Looker-Dokumentation zu BigQuery die folgenden Abschnitte aus:

    1. Dienstkonto erstellen
    2. BigQuery-Verbindung in Looker einrichten
  3. Klicken Sie auf den Tab Entwickeln und wählen Sie Entwicklungsmodus aus.

  4. Ein LookML-Modell und ein Projekt für Ihr Dataset generieren Weitere Informationen finden Sie in der Looker-Anleitung zum Generieren eines Modells.

  5. Rufen Sie über das Menü Erkunden den mit dem neuen Modelldateinamen Explore 311_service_requests_copy oder dem entsprechenden Namen benannten Namen auf.

Sie können jetzt Ihre Daten auswerten.

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Kurzanleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, können Sie das Projekt und/oder die BI Engine-Reservierung löschen.

Projekt löschen

Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten, wenn Sie das zum Ausführen der Anleitung erstellte Projekt löschen.

So löschen Sie das Projekt:

  1. Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

    Zur Seite „Ressourcen verwalten“

  2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
  3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Reservierung löschen

Wenn Sie das Projekt behalten möchten, können Sie zusätzliche BI Engine-Kosten vermeiden, indem Sie Ihre Kapazitätsreservierung löschen.

So löschen Sie Ihre Reservierung:

  1. Wechseln Sie in der BigQuery-Admin-Konsole zur Seite BI Engine.

    Wechseln Sie zur BigQuery Admin Console

  2. Suchen Sie im Abschnitt Reservierungen Ihre Reservierung.

  3. Klicken Sie in der Spalte Aktionen auf das Symbol rechts neben Ihrer Reservierung und wählen Sie Löschen aus.

  4. Geben Sie im Dialogfeld Entfernen von Reservierung bestätigen ENTFERNEN ein und klicken Sie auf Fortfahren.

Nächste Schritte