Cloud AutoML
Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados de alta calidad casi sin esfuerzo ni experiencia en el tema.
Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados
Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con experiencia limitada en esta área entrenar modelos de alta calidad específicos para las necesidades de su empresa. Se basa en las tecnologías de vanguardia de Google para el aprendizaje por transferencia y la búsqueda de arquitecturas neuronales.
Rendimiento de vanguardia
Cloud AutoML aprovecha los más de 10 años de tecnología de propiedad de Google Research para ayudar a que tus modelos de aprendizaje automático tengan un rendimiento más rápido y puedan hacer predicciones más precisas.
Ponte en marcha con rapidez
Usa la interfaz gráfica de usuario sencilla de Cloud AutoML para entrenar, evaluar, implementar y mejorar modelos basados en tus datos. Puedes crear tu propio modelo de aprendizaje automático personalizado en tan solo unos minutos.
Genera datos de entrenamiento de alta calidad
El servicio de etiquetado manual de Google puede hacer que un grupo de personas anoten o limpien las etiquetas a fin de garantizar que tus modelos se entrenen con datos de alta calidad.
Productos de AutoML
Crea tus propios modelos de aprendizaje automático personalizados con una interfaz gráfica fácil de usar.
| Vista |
AutoML VisionObtén estadísticas de imágenes en la nube o en el perímetro. Más información |
AutoML Video IntelligenceBetaHabilita el descubrimiento de contenido valioso y experiencias de video atractivas. Más información |
|---|---|---|
| Idioma |
AutoML Natural LanguageRevela la estructura y el significado del texto mediante el aprendizaje automático. Más información |
AutoML TranslationDetecta y traduce entre varios idiomas de forma dinámica. Más información |
| Datos estructurados |
AutoML TablesBetaImplementa y compila modelos de aprendizaje automático de vanguardia en datos estructurados. Más información |
Nuestros clientes
“La tecnología Cloud AutoML nos ayuda a crear modelos de visión para realizar anotaciones de los personajes de Disney, las categorías y los colores de nuestros productos. Estamos integrando estas anotaciones a nuestro motor de búsqueda para mejorar el impacto en la experiencia de nuestros visitantes a través de resultados de búsqueda más relevantes, detecciones aceleradas y recomendaciones de productos en shopDisney”.
Mike White, director de Tecnología, vicepresidente ejecutivo, Productos para Usuarios Finales y Medios Interactivos de Disney
Cómo funciona AutoML
Características de Cloud AutoML
Modelos personalizados
Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados y específicos para tus necesidades empresariales casi sin esfuerzo ni experiencia en la materia.
Con la tecnología de aprendizaje por transferencia y AutoML de Google
Esta opción aprovecha AutoML y la tecnología de aprendizaje por transferencia de vanguardia de Google para producir modelos de alta calidad.
Integración total
Cloud AutoML se integra por completo con otros servicios de Google Cloud para que obtengas una forma de acceso coherente a toda la línea de servicios de Google Cloud, incluido el almacenamiento de tus datos de entrenamiento en Cloud Storage. Si deseas generar una predicción sobre tu modelo entrenado, puedes usar la API de Vision existente. Solo debes agregar un parámetro a tu modelo personalizado o usar el servicio de predicción en línea de AI Platform.
Integración con los servicios de etiquetado de datos
Si ya tienes imágenes, pero no etiquetas, un equipo interno de Google revisará tus instrucciones personalizadas y clasificará tus imágenes según corresponda. Obtendrás datos de entrenamiento de alta calidad sin perder su privacidad. Los datos etiquetados manualmente pueden utilizarse también sin problemas para entrenar un modelo personalizado. Disponible solo para AutoML Vision.
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Uno de los productos o las funciones que se describen en esta página se encuentra en versión Beta. Para obtener más información sobre las etapas de lanzamiento de nuestros productos, consulta aquí.