AutoML

最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

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カスタム機械学習モデルのトレーニング

AutoML を使用すると、機械学習の専門知識が限られていても、ビジネスニーズに合った高品質のモデルをトレーニングできます。数分で独自のカスタム機械学習モデルを構築します。

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AutoML の概要

Cloud AutoML のプロダクト

操作性に優れたグラフィカル インターフェースを使って、お客様独自の機械学習モデルを作成できます。

カテゴリ	プロダクト	特長
Vertex AI	Vertex AI より多くの AI モデルを構築、デプロイ、スケールできる統合プラットフォーム。	データセットの準備と保存 Google のサービスを実現している ML ツールへのアクセス より多くのモデルのテストとデプロイを迅速化 自信を持ってモデルを管理
視覚認識	AutoML Vision クラウドやエッジにおけるオブジェクト検出と画像分類から、有用な情報を引き出します。こちらから今すぐお試しください。	REST API と RPC API の使用 オブジェクトおよびその場所と数の検出 カスタムラベルを使用した画像の分類 エッジでの ML モデルのデプロイ
	AutoML Video Intelligence（ベータ版） 強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。こちらから今すぐお試しください。	カスタムラベルを使用した動画へのアノテーション付け ストリーミング動画分析 ショット変更の検出 オブジェクトの検出とトラッキング
言語	AutoML Natural Language 機械学習によって、テキストの構造と意味を明らかにします。こちらから今すぐお試しください。	統合された REST API カスタム エンティティの抽出 カスタム感情分析 大規模データセットのサポート
	AutoML Translation 言語を動的に検出し、翻訳します。こちらから今すぐお試しください。	統合された REST API と gRPC API 50 の言語ペアをサポート カスタムモデルを使用した翻訳
構造化データ	AutoML Tables（ベータ版） 構造化データに対する最先端の機械学習モデルを自動的にビルドしてデプロイします。こちらから今すぐお試しください。	幅広い表形式データ要素の処理 モデルのビルドが容易に モデルのデプロイとスケーリングが容易に

カテゴリ

Vertex AI

Vertex AI

より多くの AI モデルを構築、デプロイ、スケールできる統合プラットフォーム。

• データセットの準備と保存

• Google のサービスを実現している ML ツールへのアクセス

• より多くのモデルのテストとデプロイを迅速化

• 自信を持ってモデルを管理

視覚認識

AutoML Vision

クラウドやエッジにおけるオブジェクト検出と画像分類から、有用な情報を引き出します。こちらから今すぐお試しください。

• REST API と RPC API の使用

• オブジェクトおよびその場所と数の検出

• カスタムラベルを使用した画像の分類

• エッジでの ML モデルのデプロイ

AutoML Video Intelligence（ベータ版）

強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。こちらから今すぐお試しください。

• カスタムラベルを使用した動画へのアノテーション付け

• ストリーミング動画分析

• ショット変更の検出

• オブジェクトの検出とトラッキング

言語

AutoML Natural Language

機械学習によって、テキストの構造と意味を明らかにします。こちらから今すぐお試しください。

• 統合された REST API

• カスタム エンティティの抽出

• カスタム感情分析

• 大規模データセットのサポート

AutoML Translation

言語を動的に検出し、翻訳します。こちらから今すぐお試しください。

• 統合された REST API と gRPC API

• 50 の言語ペアをサポート

• カスタムモデルを使用した翻訳

構造化データ

AutoML Tables（ベータ版）

構造化データに対する最先端の機械学習モデルを自動的にビルドしてデプロイします。こちらから今すぐお試しください。

• 幅広い表形式データ要素の処理

• モデルのビルドが容易に

• モデルのデプロイとスケーリングが容易に

AutoML を使用しているお客様

事例紹介

California Design Den 社は、各 SKU のパフォーマンスに関する詳細情報を入手しています。

所要時間: 5 分

事例紹介

Imagia 社では、AutoML を使用して慢性疾患、加齢に伴う変性疾患の兆候を発見しています。

所要時間: 5 分

事例紹介

Meredith Digital 社では、数年かかっていたメディア資産ポートフォリオ全体にわたるテキストの分類を、数か月で行えるようになりました。

所要時間: 5 分

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