Cloud AutoML ベータ版

最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

AutoML の概要

カスタム機械学習モデルのトレーニング

Cloud AutoML は、機械学習プロダクトのスイートです。AutoML を利用すると、機械学習の専門知識が限られていても、ビジネスニーズに合った高品質のモデルをトレーニングできます。 Cloud AutoML は、Google の最先端の転移学習とニューラル アーキテクチャ検索テクノロジーを活用するプロダクトです。

最先端のパフォーマンス

最先端のパフォーマンス

Google が 10 年以上かけて培ってきた研究技術を結実したプロダクトである Cloud AutoML は、お客様の機械学習モデルにおける高速のパフォーマンスや正確な予測の実現を可能にします。

簡単な設定ですばやくスタート

簡単な設定ですばやくスタート

シンプルな GUI 操作で、お客様のデータに基づいたモデルのトレーニング、評価、改善、デプロイを実行可能。わずか数分で、お客様独自の機械学習モデルを作成できます。

高品質なトレーニング データの生成

高品質なトレーニング データの生成

Google のヒューマン ラベリング サービスを利用すると、アノテーション付けやラベル整理の作業を Google の専任チームに任せて、モデルのトレーニング用に高品質なデータを確保できます。

AutoML のプロダクト

操作性に優れたグラフィカル インターフェースを使って、お客様独自の機械学習モデルを作成できます。

視力

AutoML Vision

クラウド内またはエッジにある画像から分析情報を引き出します。

詳細

AutoML Video Intelligence

強力なコンテンツ検出機能と没入感のある動画体験を可能にします。

詳細
言語

AutoML Natural Language

機械学習によって、テキスト構造とその意味を明らかにします。

詳細

AutoML Translation

動的に言語を検知し、翻訳します。

詳細
構造化データ

AutoML Tables

構造化データに基づいた最先端の機械学習モデルを自動的にビルドおよびデプロイします。

詳細

お客様の声

Cloud AutoML のテクノロジーは、Disney のキャラクター、商品カテゴリ、色で当社商品にアノテーションを付けるビジョンモデルの作成に役立っています。これらのアノテーションは当社の検索エンジンに統合されています。shopDisney で、より関連性の高い検索結果を得られ、かつ情報抽出と商品の推奨が迅速化されるので、ゲスト エクスペリエンスの向上につながっています。

- Mike White 氏 Disney Consumer Products and Interactive Media 社 CTO 兼シニア バイス プレジデント

California Design Den

ベッドリネンのブランド企業である California Design Den は、Google の機械学習と人工知能を活用することで、電子商取引の展開をサポートしながら、大手小売業者との競合において優位性を発揮しています。

Imagia

Imagia は、Google の機械学習を活用することで、慢性疾患、加齢に伴う変性疾患といった症状を予防評価において早期に発見しています。

Meredith Digital

Meredith Digital 社は、出版業界におけるコンテンツの爆発的な増加に対応するために、機械学習によるコンテンツ分類の自動化を図っています。このソリューションの実装を支えるのが、Cloud AutoML と Cloud Natural Language が可能にするカスタム ユニバーサル分類という手法です。

AutoML の仕組み

AutoML の仕組み

Cloud AutoML の特長

カスタムモデル

最小限の労力と機械学習の専門知識で、ビジネスニーズに固有のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

Google の AutoML と転移学習によるサポート

Google の最先端の AutoML および転移学習テクノロジーを活用して、高品質モデルを生成できます。

完全統合

Cloud AutoML は他の Google Cloud サービスと完全に統合されているため、Google Cloud サービスライン全体にわたり、一貫した方法でアクセスできます。お客様のトレーニング データは Cloud Storage に保存されます。トレーニング済みモデルで予測を生成する際には、カスタムモデル用のパラメータを追加するだけで既存の Vision API を使用できます。Cloud ML Engine のオンライン予測サービスを使用することも可能です。

データ ラベリング サービスとの統合

お客様側で画像はお持ちでも、まだラベル付けがされていない場合は、Google の社内チームに作業を依頼することができます。当社チームは、お客様固有の指示を確認し、それに従って画像を分類します。お客様は自社データを公開することなく、高品質なトレーニング データを得ることができます。また、手作業でラベリングされたデータをシームレスに使用して、カスタムモデルをトレーニングすることもできます。データ ラベリング サービスは、AutoML Vision でのみご利用いただけます。

Google Cloud

使ってみる

Cloud AutoML

高品質なカスタム ML モデルのトレーニングを始めてみましょう。

学習を始める

入門ガイド、クイックスタートなどの各種ガイドをご覧いただけます。

このプロダクトはベータ版です。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください。