AutoML Tables Beta 版

基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。

主横幅

基于结构化数据快速进行大规模机器学习

借助 AutoML Tables,由数据科学家、分析师和开发者组成的整个团队能够以大幅提升的速度和规模,基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。您可以利用企业数据来处理关键任务(如供应链管理、欺诈检测、潜在客户转换优化和提高客户生命周期价值等),从而实现业务转型。

提高模型质量

提高模型质量

点击一下鼠标,即可生成先进的模型(请参阅功能部分了解更多详情)。我们会自动在 Google 模型库中搜索结构化数据,以找到能满足您需求的最佳模型,从用于较为简单的数据集的线性/逻辑回归模型到适用于更大型、更复杂模型的高级深度、集成学习和架构搜索方法一应俱全。

处理各种数据原语

处理各种数据原语

AutoML Tables 可自动对各种表格数据原语(如数字、类、字符串、时间戳和列表等)进行特征工程处理,也可以帮助您检测并处理缺失值、离群值及其他常见数据问题。

轻松构建模型

轻松构建模型

我们的无代码界面可以引导用户完成整个端到端机器学习生命周期,让团队中的每个人都可以轻松构建模型,并以可靠的方式将模型整合到更广泛的应用中。 我们提供了大量输入数据和模型行为可解释性功能,以及有助于预防常见错误的措施。AutoML Tables 还可用于 API 环境和笔记本环境。

易于部署

易部署、易扩缩的模型

AutoML Tables 使用的是 Google 的低延迟服务基础架构,无论生产工作负载和全球覆盖范围如何,您都能以极其简便的方式部署机器学习模型。

节省时间

节省时间

从原始数据到可投入生产使用的高品质机器学习模型,AutoML Tables 将这一过程从几个月缩短到仅仅几天。

节省费用

节省费用

AutoML Tables 无需高昂的年度许可费用。它根据计算和内存用量计费,所以您只需按实际用量付费。

了解如何利用 AutoML Tables 将结构化数据转化为预测性的数据洞见

AutoML Tables 工作原理

AutoML Tables

AutoML Tables 与企业

利用您的企业数据应对一系列关键任务挑战。

零售

零售

最大限度地增加收入

更好地预测客户需求,以便通过优化产品分销方式、促销活动和定价提前弥补产品组合的不足,同时最大限度地增加收入。

金融

金融

优化投资组合

通过精准关注潜在的大额索赔和欺诈可能性,预测并优化保单持有人的投资组合风险和回报。

营销

营销

了解客户

客户的平均生命周期价值是多少?您可以利用 AutoML Tables 来预估采购价值、数量、频率、潜在客户转化概率和客户流失可能性,从而充分利用您的营销支出。

物联网

物联网

设备维护

主动预测资产和设备故障,确保您的设备群以最低的成本、最佳的性能运行。

价格

计算和内存用量
训练 一次性免费使用 6 小时(每个结算帐号)*,满 6 小时后按 $19.32/小时的价格收费
(相当于同时使用 92 台 n1-standard-4 机器)
批量预测 一次性免费使用 6 小时(每个结算帐号)*,满 6 小时后按 $1.16/小时的价格收费
(相当于同时使用 5.5 台 n1-standard-4 机器)
在线预测 每小时 $0.21
(相当于使用 1 台 n1-standard-4 机器)
部署 每 GiB 小时 $0.005 x 9 台机器
(模型会复制到 9 台机器上,以提供低延迟的服务)

* 从初次训练起计算,有效期 1年。赠金(训练/预测)会在初次触发训练时添加到帐号中。

如需了解详细信息,请参阅价格指南

资源

Google Cloud

开始使用

准备开始试用 AutoML Tables 了吗?

基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。

此产品目前为 Beta 版。如需详细了解我们的产品发布阶段,请点击此处

Cloud AI 产品遵循此处列出的服务等级协议 (SLA) 政策。这些产品在延迟时间或可用性方面的保证可能与其他 Google Cloud 服务有所不同。