AutoML Tablesbeta

Crea y despliega automáticamente modelos de aprendizaje automático de última generación sobre datos estructurados

Aprendizaje automático sobre datos estructurados a gran velocidad y con escalabilidad

AutoML Tables permite que tu equipo de científicos de datos, analistas y desarrolladores cree y despliegue automáticamente modelos de aprendizaje automático de última generación sobre datos estructurados con una rapidez y una escalabilidad mucho mayores. Aprovecha los datos empresariales para transformar tu negocio y, así, afrontar tareas esenciales, como gestionar la cadena de suministro, detectar fraudes, optimizar la conversión de clientes potenciales y aumentar el valor del tiempo de vida de los clientes.

Modelos de mejor calidad

Produce modelos de última generación con un solo clic (consulta las características para ver más detalles). Nuestros sistemas realizarán búsquedas automáticamente por toda la colección de modelos de Google para datos estructurados con el objetivo de encontrar el modelo que mejor se adapte a tus necesidades, desde modelos de regresión logística o lineal para conjuntos de datos sencillos hasta métodos avanzados de búsqueda de arquitectura neuronal, aprendizaje profundo o de agrupaciones para hacer frente a las necesidades de los conjuntos de datos más grandes y complejos.

Gestión de los datos por muy difíciles de detectar que sean

AutoML Tables automatiza la ingeniería de funciones en una amplia variedad de tipos primitivos de datos tabulares, como números, clases, cadenas, marcas de tiempo y listas, y te ayuda a detectar y solucionar casos en los que falta información o esta es atípica, así como otros problemas comunes de los datos.

Modelos fáciles de crear

Nuestra interfaz sin código guía a los usuarios durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, de modo que cualquier persona de tu equipo pueda crear modelos e incorporarlos de forma fiable en aplicaciones más grandes. Proporcionamos funciones que explican exhaustivamente los datos de entrada y el comportamiento de los modelos, así como medidas de protección que evitan que se cometan errores comunes. AutoML Tables también está disponible en entornos de API y cuaderno.

Modelos fáciles de desplegar y escalar

AutoML Tables utiliza la infraestructura de servicio de baja latencia de Google, que permite desplegar modelos de aprendizaje automático fácilmente, sea cual sea el volumen de la carga de trabajo de producción y la cobertura mundial.

Ahorro de tiempo

AutoML Tables reduce de meses a días el tiempo necesario para convertir datos sin procesar en modelos de aprendizaje automático de máxima calidad listos para producción.

Ahorro de dinero

AutoML Tables no requiere una costosa licencia anual. Su precio se basa en el uso de recursos de computación y memoria, de modo que solo pagarás por lo que utilices.

AutoML Tables y tu empresa

Utiliza tus datos empresariales para solucionar los principales retos a los que se enfrenta tu negocio.

Comercio minorista: maximiza tus ingresos

Predice mejor la demanda de los clientes para incluir con antelación cualquier producto que falte en tu cartera y maximiza tus ingresos con una distribución de productos, unas promociones y unos precios optimizados.

Finanzas: optimiza tu cartera

Prevé y optimiza los riesgos y la rentabilidad de tu cartera de asegurados. Para ello, céntrate en las probabilidades de recibir reclamaciones importantes y de que se produzcan fraudes.

Marketing: comprende a tus clientes

¿Cuál es el valor medio del tiempo de vida de tus clientes? AutoML Tables te permite sacar el máximo partido a tus inversiones en marketing con predicciones del valor, el volumen y la frecuencia de compra, así como de las probabilidades de conversión de clientes potenciales y la tasa de abandono estimada.

Funcionamiento de AutoML Tables

La velocidad, la precisión y la escalabilidad de AutoML Tables han permitido a Fox Sports desarrollar una experiencia completamente nueva para millones de aficionados australianos al críquet. Tras entrenar nuestro modelo con las diferentes variables de partidos de críquet del pasado, hemos podido predecir la eliminación de un bateador cinco minutos antes de que sucediera en el campo. Tras integrar AutoML con App Engine y Cloud Dataflow para transformar cada punto de contacto de los clientes, esta nueva capacidad se ha convertido en una parte fundamental de nuestra estrategia de marketing. Ahora retransmitimos el críquet como nunca antes, con lo que hemos conseguido que la interacción de los usuarios aumente en un 140 % en comparación con el promedio de métricas del sector. Además, al comunicarnos con los fans a través del medio adecuado y en el momento idóneo, las acciones de marketing de esta actividad han generado un incremento del 150 % en los suscriptores por cada dólar invertido.

Chris Pocock, director de Marketing de Fox Sports

Recursos

Precios

Prueba gratuita: si quieres probar gratis AutoML Tables, puedes dedicar 6 horas de nodo al entrenamiento y otras 6 a la predicción por lotes por cada cuenta de facturación, todas ellas gratuitas. Dispondrás de las horas de nodo desde el momento en que vayas a crear tu primer modelo y tendrás hasta un año para emplearlas.

Para obtener información más detallada, consulta la guía de precios.

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