定價

AutoML Tables 的用量計費是依據模型訓練、模型部署、批次預測及線上預測所需的基礎 GCP 資源而得出。

以下價格均以美元 (USD) 為單位。如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

下列價格為 Beta 版試用方案折扣價,正式發布版價格可能會變動。

免費試用:您可以免費試用 AutoML Tables,每個帳單帳戶都可以分別在訓練和批次預測方面各享有 6 個小時的免費節點時數。在建立第一個模型前,您就能取得免費節點時數,而且還有長達一年的時間可以使用這些時數。

模型訓練費用

模型訓練所需的運算資源成本為每小時 $19.32 美元,以秒為最小計費單位。此價格包括並行使用 92 部 n1-standard-4 同等機器的費用。

如果訓練基於任何原因而失敗,您不需要為相關的訓練時間付費;但使用者自行取消則不算在內。如果您自行取消訓練作業,系統會根據取消前已使用的訓練時間向您收費。如果取消失敗,系統會向您收取整個訓練時間的費用。

模型部署費用

模型部署成本為每台部署模型的機器每小時每 GiB $0.005 美元,以每秒 MiB 為最小計費單位。我們目前為了提供低延遲服務,將您的模型複製到 9 台機器的記憶體之中,因此這項成本會乘以 9 倍。

舉例來說,若您的模型大小為 10 GiB,且您部署 3 小時,產生的費用就是 $0.005 * 10 * 3 * 9,也就是 $1.35 美元。

模型部署完成後,才能用於提供線上預測資訊。

批次預測成本

使用您的模型進行批次預測,每小時耗用的運算資源費用是 $1.16 美元,以秒為最小計費單位。此價格包括了 5.5 個 n1-standard-4 同等機器的並行使用費。

線上預測費用

使用您的模型進行線上預測,每小時耗用的運算資源費用是 $0.21 美元 (所有要求匯總),以毫秒為最小計費單位。此價格包括 1 個用於處理預測作業的 n1-standard-4 同等機器使用費,但不包括部署模型的費用。