问题类型

借助机器学习,您可以使用过去的数据来预测未来的结果。AutoML Tables 可针对回归问题或分类问题提供预测。了解您要解决的问题(及要预测的信息)的类型可帮助您创建有效的数据集。

回归问题

回归模型可预测数值。房屋下个月的售价如何,或者某位消费者下个月在某个网站上会消费多少钱,都属于回归问题。

回归模型具有一个数值类型的目标列。

分类问题

分类模型可从离散的、固定数量的可能类别中预测某个类别。分类问题的例子包括电子邮件是否是垃圾邮件,或者学生可能感兴趣的课程类型。如果目标列的值是三个或更多选项中的一个,那么这是一个多类别分类问题。

分类模型具有一个“分类”类型的目标列。