Tipos de problemas

Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.

Con el aprendizaje automático se te permite usar datos del pasado para predecir resultados futuros. AutoML Tables proporciona predicciones para los problemas de regresión o clasificación. Comprender el tipo de problema que estás resolviendo (y lo que quieres predecir) te ayuda a crear un conjunto de datos eficaz.

Problemas de regresión

Un modelo de regresión predice un valor numérico. Algunos ejemplos de problemas de regresión incluyen a cuánto se venderá una casa o cuánto invertirá un consumidor determinado en un sitio web durante el mes siguiente.

Un modelo de regresión tiene una columna objetivo que es numérica.

Problemas de clasificación

Un modelo de clasificación predice una categoría a partir de una cantidad discreta y fija de categorías posibles. Algunos ejemplos de problemas de clasificación incluyen si un correo electrónico es spam o no, o en qué tipo de clases podría estar interesado un estudiante. Si el valor de tu columna objetivo puede ser una de tres o más opciones, entonces tienes un problema de clasificación multiclase.

Un modelo de clasificación tiene una columna objetivo que es categórica.