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Antes de começar
Configurar a autenticação e o projeto do Google Cloud Platform e ativar o AutoML Tables.
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Como preparar os dados de treinamento
Organize e rotule os dados que você usará para treinar o modelo.
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Como criar conjuntos de dados e importar dados
Crie conjuntos de dados e importe seus dados em tabelas.
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Como treinar modelos
Revise e atualize seu esquema do conjunto de dados e depois treine seu modelo.
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Como avaliar modelos
Analisar as métricas de avaliação do modelo para melhorá-lo.
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Previsões on-line
Receba uma previsão para um conjunto de valores com base no seu modelo.
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Previsões em lote
Receba previsões para vários conjuntos de valores com base no modelo.
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Como explicar previsões
Saiba como um modelo usou os dados de treinamento e faz previsões.
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Como exportar modelos
Exporte o modelo e execute-o no Docker para exibir previsões.
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Gerenciar conjuntos de dados
Gerencie seus conjuntos de dados.
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Gerenciar modelos
Gerencie modelos personalizados.
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Como visualizar a arquitetura do modelo
Como visualizar a estrutura do seu modelo usando o Cloud Logging.
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Como trabalhar com operações de longa duração
Consultar o status, aguardar a conclusão ou cancelar operações de longa duração.