-
Sebelum memulai
Siapkan project Google Cloud Platform dan autentikasi, lalu aktifkan AutoML Tables.
-
Mempersiapkan data pelatihan Anda
Atur dan beri label pada data yang akan digunakan untuk melatih model.
-
Membuat {i>dataset<i} dan mengimpor data
Buat {i>dataset<i} dan impor data tabel Anda.
-
Melatih model
Tinjau dan perbarui skema set data, lalu latih model Anda.
-
Evaluasi model
Tinjau metrik evaluasi model dan tingkatkan kualitas model Anda.
-
Prediksi online
Mendapatkan prediksi untuk serangkaian nilai berdasarkan model Anda.
-
Prediksi batch
Dapatkan prediksi untuk beberapa kumpulan nilai berdasarkan model Anda.
-
Menjelaskan prediksi
Mendapatkan visibilitas tentang cara model menggunakan data pelatihannya dan membuat prediksinya.
-
Mengekspor model
Ekspor model Anda dan jalankan model di Docker untuk menampilkan prediksi.
-
Mengelola set data
Kelola set data Anda.
-
Mengelola model
Mengelola model kustom Anda.
-
Menampilkan arsitektur model
Melihat struktur model Anda menggunakan Cloud Logging.
-
Bekerja dengan operasi yang berjalan lama
Mendapatkan status untuk, tunggu, atau batalkan operasi yang berjalan lama.