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Antes de comenzar
Configura tanto la autenticación como el proyecto de Google Cloud Platform, además de habilitar AutoML Tables.
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Preparar tus datos de entrenamiento
Organiza y etiqueta los datos que usarás para entrenar tu modelo.
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Importa datos y crea conjuntos de datos
Crea conjuntos de datos y, luego, importa datos tabulares.
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Entrenamiento de modelos
Revisa y actualiza el esquema del conjunto de datos; luego, entrena tu modelo.
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Evaluar modelos
Revisa las métricas de evaluación del modelo y mejora tu modelo.
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Predicciones en línea
Obtén una predicción para un conjunto de valores según tu modelo.
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Predicciones por lotes
Obtén predicciones para varios conjuntos de valores según tu modelo.
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Explicación sobre las predicciones
Obtener visibilidad sobre cómo un modelo usó sus datos de entrenamiento y realiza sus predicciones
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Exporta modelos
Exporta tu modelo y ejecútalo en Docker para entregar predicciones.
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Administrar conjuntos de datos
Administra tus conjuntos de datos.
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Administra modelos
Administra tus modelos personalizados.
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Visualiza la arquitectura del modelo
Visualiza la estructura de tu modelo con Cloud Logging
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Trabajar con operaciones de larga duración
Obtén el estado de tus operaciones de larga duración, espéralas o cancélalas.