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Avant de commencer
Configurez votre projet Google Cloud Platform et votre authentification, puis activez AutoML Tables.
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Préparer les données d'entraînement
Organisez et étiquetez les images que vous utiliserez pour entraîner le modèle.
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Créer des ensembles de données et importer des données
Créez des ensembles de données et importez vos données tabulaires.
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Entraîner des modèles
Examinez et mettez à jour le schéma de votre ensemble de données, puis entraînez votre modèle.
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Évaluer des modèles
Examinez les métriques d'évaluation et améliorez votre modèle.
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Prédictions en ligne
Obtenez une prédiction pour un ensemble de valeurs basé sur votre modèle.
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Prédictions par lots
Obtenez des prédictions pour plusieurs ensembles de valeurs basés sur votre modèle.
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Expliquer des prédictions
Gagnez en visibilité sur la façon dont un modèle utilise ses données d'entraînement et effectue ses prédictions.
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Exporter des modèles
Exportez votre modèle et exécutez-le dans Docker pour inférer des prédictions.
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Gérer les ensembles de données
Gérez vos ensembles de données.
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Gérer les modèles
Gérez vos modèles personnalisés.
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Afficher l'architecture du modèle
Affichez la structure de votre modèle à l'aide de Cloud Logging.
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Travailler avec des opérations de longue durée
Obtenez l'état correspondant, attendez ou annulez vos opérations de longue durée.