Bibliotecas de cliente

As bibliotecas de cliente do AutoML foram desenvolvidas com base nas bibliotecas de cliente do Google Cloud. Essa infraestrutura comum oferece funcionalidades para implementações de bibliotecas específicas da API, além de incluir tipos e métodos que podem ser usados diretamente com qualquer API do Cloud.

Instalar as bibliotecas de cliente

Java

Se você usa o Maven, adicione este código ao arquivo pom.xml:

        <dependency>
            <groupId>com.google.cloud</groupId>
            <artifactId>google-cloud-automl</artifactId>
            <version>0.86.0-beta</version>
        </dependency>
      

Se você usa o Gradle, adicione este código às dependências:

      compile 'com.google.cloud:google-cloud-automl:0.86.0-beta'
      

Se você usa o SBT, adicione este código às dependências:

       libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-automl" % "0.86.0-beta"

Node.js

Antes de instalar a biblioteca, verifique se você preparou o ambiente para o desenvolvimento em Node.js.

npm install --save @google-cloud/automl

Python

Antes de instalar a biblioteca, verifique se você preparou o ambiente para o desenvolvimento em Python.

A biblioteca de cliente para AutoML Tables inclui outros métodos Python que simplificam o uso da API AutoML Tables. Esses métodos se referem aos conjuntos de dados e aos modelos pelos nomes e não pelos IDs. Os nomes dos conjuntos de dados e dos modelos precisam ser exclusivos. Os métodos adicionais automatizam padrões de uso comuns, como definir uma coluna como sendo de "rótulo" para servir como as informações empíricas para o treinamento, fazer o upload de dados diretamente de um DataFrame de Pandas, pesquisar recursos por seus nomes de exibição legíveis e assim por diante. Esse cliente é específico ao Python e tem como objetivo melhorar a experiência dos usuários de notebooks IPython.

Para saber mais, veja a Referência do cliente.

pip install google-cloud-automl