Bibliothèques clientes

Les bibliothèques clientes AutoML sont basées sur les bibliothèques clientes Google Cloud. Cette infrastructure commune propose non seulement des fonctionnalités permettant de mettre en œuvre des bibliothèques propres aux API, mais aussi des types et des méthodes directement exploitables au sein des API Cloud.

Installer les bibliothèques clientes

Java

Si vous utilisez Maven, ajoutez ce code à votre fichier pom.xml :

        <dependency>
            <groupId>com.google.cloud</groupId>
            <artifactId>google-cloud-automl</artifactId>
            <version>0.86.0-beta</version>
        </dependency>

Si vous utilisez Gradle, ajoutez ceci à vos dépendances :

      compile 'com.google.cloud:google-cloud-automl:0.86.0-beta'

Si vous utilisez SBT, ajoutez ceci à vos dépendances :

       libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-automl" % "0.86.0-beta"

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur le client.

Node.js

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Node.js. 

npm install --save @google-cloud/automl

Python

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Python.

Pour en savoir plus sur la bibliothèque cliente AutoML Python, consultez la documentation de référence sur le client AutoML.

La bibliothèque cliente AutoML Tables comprend des méthodes Python supplémentaires qui simplifient l'utilisation de l'API AutoML Tables. Ces méthodes référencent les ensembles de données et les modèles par nom et non par identifiant. L'ensemble de données et les noms de modèles doivent être uniques. Les méthodes supplémentaires permettent d'automatiser les modèles d'utilisation courants, tels que la définition d'une colonne en tant que colonne "étiquette" servant de vérité terrain pour l'entraînement, l'importation de données directement à partir d'un DataFrame pandas, la recherche de ressources en fonction de leur nom lisible à afficher à l'utilisateur, etc. Cette bibliothèque cliente est spécifique à Python et vise à améliorer l'expérience des utilisateurs de notebooks IPython.

Pour en savoir plus sur la bibliothèque cliente Tables Python, consultez la documentation de référence sur le client Tables. 

pip install google-cloud-automl