Bibliotecas cliente

Las bibliotecas cliente de AutoML se basan en las Bibliotecas cliente de Google Cloud. Esta infraestructura común proporciona las funciones de las implementaciones de bibliotecas de API específicas, pero también proporciona tipos y métodos que puedes usar directamente con cualquier API de Cloud.

Instala las bibliotecas cliente

Java

Si usas Maven, agrega esto a tu archivo pom.xml:

        <dependency>
            <groupId>com.google.cloud</groupId>
            <artifactId>google-cloud-automl</artifactId>
            <version>0.86.0-beta</version>
        </dependency>
      

Si usas Gradle, agrega lo siguiente a tus dependencias:

      compile 'com.google.cloud:google-cloud-automl:0.86.0-beta'
      

Si usas SBT, agrega esto a tus dependencias:

       libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-automl" % "0.86.0-beta"

Node.js

Antes de instalar la biblioteca, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Node.js.

npm install --save @google-cloud/automl

Python

Antes de instalar la biblioteca, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Python.

La biblioteca cliente de AutoML Tables incluye métodos adicionales de Python que simplifican el uso de la API de AutoML Tables. Estos métodos hacen referencia a conjuntos de datos y modelos por nombre, en lugar de ID. El conjunto de datos y los nombres de los modelos deben ser únicos. Los métodos adicionales automatizan los patrones de uso comunes, como configurar una columna como la etiqueta "label" para que funcione como verdad fundamental del entrenamiento, subir datos directamente desde un DataFrame de Pandas y buscar recursos legibles, mostrar nombres y demás. Este cliente es específico de Python y está diseñado para mejorar la experiencia de los usuarios de notebooks de IPython.

Para obtener más información, consulta la Referencia del cliente.

pip install google-cloud-automl