Clientbibliotheken

AutoML-Clientbibliotheken basieren auf Google Cloud-Clientbibliotheken. Diese allgemeine Infrastruktur bietet Funktionen für die Implementierung von API-spezifischen Bibliotheken sowie Typen und Methoden, die Sie direkt in Verbindung mit einer beliebigen Cloud-API verwenden können.

Clientbibliotheken installieren

Java

Wenn Sie Maven verwenden, fügen Sie der Datei pom.xml Folgendes hinzu:

        <dependency>
            <groupId>com.google.cloud</groupId>
            <artifactId>google-cloud-automl</artifactId>
            <version>0.86.0-beta</version>
        </dependency>
      

Wenn Sie Gradle verwenden, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

      compile 'com.google.cloud:google-cloud-automl:0.86.0-beta'
      

Wenn Sie SBT verwenden, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

       libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-automl" % "0.86.0-beta"

Weitere Informationen finden Sie in der Kundenreferenz.

Node.js

Bevor Sie die Bibliothek installieren, prüfen Sie, ob Sie Ihre Umgebung auf die Node.js-Entwicklung vorbereitet haben.

npm install --save @google-cloud/automl

Python

Bevor Sie die Bibliothek installieren, prüfen Sie, ob Sie Ihre Umgebung auf die Python-Entwicklung vorbereitet haben.

Informationen zur AutoML Python-Clientbibliothek finden Sie in der AutoML-Clienreferenz.

Die Clientbibliothek für AutoML Tables enthält zusätzliche Python-Methoden, die die Verwendung der AutoML Tables API vereinfachen. Diese Methoden verweisen auf Datasets und Modelle anhand des Namens und nicht der ID. Dataset- und Modellnamen dürfen nur einmal vorkommen. Durch die zusätzlichen Methoden werden gängige Nutzungsmuster automatisiert, u. a. das Festlegen einer Spalte als "Label"-Spalte, die als Ground-Truth-Label für das Trainieren und direkte Hochladen von Daten aus einem Pandas DataFrame dient, oder das Suchen nach Ressourcen mithilfe ihrer für Menschen lesbaren Anzeigenamen. Dieser Client ist Python-spezifisch und soll die Nutzung von IPython-Notebooks optimieren.

Weitere Informationen zur Python-Clientbibliothek für Tabellen finden Sie in der Tabelle für Clientreferenzen.

pip install google-cloud-automl