AutoML Tables(Beta 版)

自動建構及部署最先進的結構化資料機器學習模型。

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利用機器學習技術,快速處理大量的結構化資料

AutoML Tables 讓包含數據資料學家、分析師及開發人員的整個團隊自動建構及部署最先進的結構化資料機器學習模型,規模與速度都有大幅進步。運用企業資料處理關鍵任務工作,例如供應鏈管理、詐欺偵測、商機轉換率最佳化及增加顧客終身價值,藉此為企業轉型。

提升模型品質

提升模型品質

只要按一下滑鼠即可產生最先進的模型。AutoML Tables 會自動處理各種表格式資料基元,例如數字、類別、字串、時間戳記及清單,還能協助您偵測與處理缺漏值、離群值,以及其他常見資料問題。透過單一介面,有效運用 Google 的機器學習模型資料庫來處理您的結構化資料。

輕鬆建構模型

輕鬆建構模型

我們提供無須編寫程式碼的使用介面,能引導使用者完成整個端對端的機器學習生命週期,確保您的任何團隊成員都能輕鬆建構模型,並且以可靠的方式將這些模型整合到更廣泛的應用領域中。我們還提供廣泛的輸入資料及模型行為可解釋性功能,以及避免常見錯誤的防護措施。

部署方便

輕鬆部署模型並調整規模

AutoML Tables 使用 Google 的低延遲服務基礎架構,不論實際工作負載量多少及是否服務範圍遍及全球,部署機器學習模型都極為簡易。

更彈性

彈性使用者選項

為了滿足所有使用者的偏好,我們提供在 API 或筆記本環境使用 AutoML Tables 的彈性。

省時

省時

使用 AutoML Tables,從最初的原始資料到最終可在實際工作環境中使用的高品質機器學習模型的時間,即會從數月縮減成數天。

省錢

省錢

AutoML Tables 不需要每年大量的授權費。計費方式根據運算及記憶體用量,用多少就付多少。

AutoML Tables 運作方式

Automl 資料表

AutoML Tables 與您的業務

運用企業資料以因應眾多關鍵任務挑戰。

零售

零售

成就最高收益

較準確地預測客戶需求,預先填補產品組合的不足之處,將產品配送、宣傳及定價最佳化,進而取得收益最大化。

金融

金融

保險組合最佳化

專注在發生大額索賠及詐欺的可能性,預測投保人保險組合的風險及報酬並加以最佳化。

行銷

行銷

瞭解客戶

您的平均顧客終身價值多少?使用 AutoML Tables 預測購買價值、購買量、購買頻率、商機轉換機率,以及客戶流失的可能性,讓行銷支出發揮最大效用。

Iot

IoT

維護設備

主動預測資產,裝置和設備故障,用最少的成本確保您管理的項目以最佳效能運作。

定價

運算與記憶體使用量
訓練 6 小時免費 (只限使用一次) + 每小時 $19.32 美元
(並行使用 92 部 n1-standard-4 同等機器)
批次預測 6 小時免費 (只限使用一次) + 每小時 $1.16 美元
(並行使用 5.5 部 n1-standard-4 同等機器)
線上預測 每小時 $0.21 美元
(1 部 n1-standard-4 同等機器)
部署 每 GiB 時數 $0.005 美元 x 9 部機器
(模型複製到 9 部機器以達到低延遲服務目的)

詳情請參閱定價指南

資源

Google Cloud

開始使用

準備好開始試用 AutoML Tables 了嗎?

自動建構及部署最先進的結構化資料機器學習模型。

本產品目前仍處於 Beta 測試階段。如要進一步瞭解產品推出的各個階段,請參閱這個網頁