AutoML Tablesbèta

Ontwerp en implementeer automatisch geavanceerde machinelearning-modellen op basis van gestructureerde gegevens.

Hero-banner

Snelle machine learning met gestructureerde gegevens op grote schaal

Met AutoML Tables kan uw volledige team datawetenschappers, analisten en ontwikkelaars automatisch, veel sneller en op grotere schaal geavanceerde machinelearning-modellen op basis van gestructureerde gegevens ontwerpen en implementeren. Transformeer uw bedrijf door uw enterprise-gegevens te gebruiken voor belangrijke processen, zoals beheer van de toeleveringsketen, fraudedetectie, leadconversieoptimalisatie en verbetering van de lifetime value van klanten.

Modelkwaliteit verhogen

Verbeterde modelkwaliteit

Maak met één klik geavanceerde modellen. AutoML Tables verwerkt automatisch een groot aantal tabelgegevenstypen, zoals getallen, klassen, tekenreeksen, tijdstempels en lijsten. Het helpt u om ontbrekende en afwijkende waarden en andere problemen met gegevens te detecteren en op te lossen. Benut het beste wat Google te bieden heeft op het gebied van ML-modellen met gestructureerde gegevens, allemaal op één plek.

Eenvoudig te ontwerpen modellen

Eenvoudig te ontwerpen modellen

Onze interface zonder code helpt gebruikers om een volledige end-to-end machinelearning-levenscyclus te doorlopen, waardoor iedereen in uw team eenvoudig modellen kan ontwerpen en in grotere apps kan opnemen. Daarnaast bieden we uitgebreide functionaliteit om gegevens in te voeren en modelgedrag uit te leggen en bieden we handvatten om veelvoorkomende fouten te voorkomen.

Eenvoudig te implementeren

Eenvoudig te implementeren en te schalen modellen

AutoML Tables gebruikt de infrastructuur met korte wachttijd van Google. Hierdoor kunt u zeer eenvoudig machinelearning-modellen implementeren, ongeacht de grootte van de productietaken of het wereldwijde bereik.

Meer flexibiliteit

Flexibele gebruikersopties

We bieden u de flexibiliteit om AutoML Tables te gebruiken in een API- of notebookomgeving (kladblokomgeving), zodat u aan de voorkeuren van verschillende gebruikers kunt voldoen.

Tijdbesparing

Tijdbesparing

AutoML Tables verkort de tijd die nodig is om onbewerkte gegevens in hoogwaardige en voor productie geschikte machinelearning-modellen om te zetten van maanden tot slechts enkele dagen.

Geldbesparing

Geldbesparing

Voor AutoML Tables betaalt u geen hoge jaarlijkse licentiekosten. De prijs is gebaseerd op het gebruik van rekenkracht en geheugen, dus u betaalt alleen voor wat u daadwerkelijk gebruikt.

Zo werkt AutoML Tables

Automl table

AutoML Tables en uw bedrijf

Gebruik uw enterprise-gegevens om een groot aantal belangrijke uitdagingen aan te pakken.

Detailhandel

Detailhandel

Uw opbrengst maximaliseren

Voorspel de klantvraag beter zodat u tijdig de gaten in uw portfolio kunt opvullen en uw opbrengst kunt maximaliseren met een geoptimaliseerde productdistributie en de juiste promoties en prijzen.

Financiële dienstverlening

Financiële dienstverlening

Uw portfolio optimaliseren

Voorspel en optimaliseer de risico's en resultaten van uw portfolio verzekeringnemers door het risico van grote claims en fraude in kaart te brengen.

Marketing

marketing

Uw klant begrijpen

Wat is de gemiddelde lifetime value van uw klant? Benut uw marketinguitgaven optimaal en gebruik AutoML Tables om een schatting te maken van de waarde, het volume en de frequentie van aankopen, de kans op leadconversie en het risico van gebruikersverloop.

Iot

IoT

Uw inventaris beheren

Anticipeer proactief op uitval van items, apparaten en installaties, en zorg ervoor dat uw machines optimaal presteren tegen minimale kosten.

Prijs

Gebruik van rekenkracht en geheugen
Training 6 uur gratis eenmalig gebruik + $ 19,32 per uur
(92 machines gelijkwaardig aan n1-standard-4 die parallel worden gebruikt)
Batchvoorspelling 6 uur gratis eenmalig gebruik + $ 1,16 per uur
(5,5 machines gelijkwaardig aan n1-standard-4 die parallel worden gebruikt)
Online voorspelling $ 0,21 per uur
(1 machine die gelijkwaardig is aan n1-standard-4)
Implementatie $ 0,005 per GiB-uur x 9 machines
(model gerepliceerd naar 9 machines voor een korte wachttijd)

Bekijk het prijsoverzicht voor meer gedetailleerde informatie.

Bronnen

Beginnershandleiding voor AutoML Tables

Beginnershandleiding voor AutoML Tables

Tables-documentatie

Documentatie voor AutoML Tables

Google Cloud

Aan de slag

Klaar om AutoML Tables uit te proberen?

Ontwerp en implementeer automatisch geavanceerde machinelearning-modellen op basis van gestructureerde gegevens.

Dit product bevindt zich in de bètafase. Kijk hier voor meer informatie over de lanceringsfasen van onze producten.

Feedback verzenden over...