AutoML TablesBeta

Hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen für strukturierte Daten entwickeln und bereitstellen

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Schnelles und umfangreiches maschinelles Lernen mit strukturierten Daten

Mit AutoML Tables kann Ihr gesamtes Team aus Data Scientists, Analysten und Entwicklern automatisch und deutlich schneller moderne ML-Modelle unterschiedlichster Größe zu strukturierten Daten entwickeln und bereitstellen. Sie nutzen Ihre Unternehmensdaten, um geschäftskritische Aufgaben wie Lieferkettenmanagement, Betrugserkennung, Lead-Conversion-Optimierung und Steigerung des Customer Lifetime Value zu bewältigen und so Ihr Unternehmen zu transformieren.

Höhere Modellqualität

Höhere Modellqualität

Generieren Sie optimale Modelle (nähere Einzelheiten in den "Features") mit nur einem Mausklick. Wir durchsuchen die Vielfalt an Google-Modellen automatisch nach strukturierten Daten, um für Ihren Bedarf das beste Modell zu ermitteln: von linearen Modellen oder Modellen mit logistischer Regression bei einfacheren Datasets bis hin zu erweiterten Methoden der Tiefensuche, Ensemble-Suche und Architektursuche bei größeren, komplexeren Datasets.

Verarbeitet die Daten so, wie sie kommen

Verarbeitet die Daten so, wie sie kommen

AutoML Tables automatisiert das Feature Engineering für verschiedenste Primitive tabellarischer Daten, wie z. B. Zahlen, Klassen, Strings, Zeitstempel und Listen, und hilft Ihnen auch, fehlende Werte, Ausreißer und andere häufige Datenprobleme zu erkennen und zu beseitigen.

Einfach zu erstellende Modelle

Einfach zu erstellende Modelle

Über unsere codelose Oberfläche werden die Nutzer durch den gesamten ML-Lebenszyklus geführt. So kann jeder in Ihrem Team ganz einfach Modelle entwickeln und sie zuverlässig in Anwendungen einbinden. Außerdem bieten wir umfangreiche Funktionen, um die Nachvollziehbarkeit von Eingabedaten und des Modellverhaltens sicherzustellen, sowie Mechanismen zur Vermeidung gängiger Fehler. AutoML Tables ist auch in API- und Notebook-Umgebungen verfügbar.

Einfache Implementierung

Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle

AutoML Tables nutzt die Infrastruktur von Google mit ihrer geringen Latenz, wodurch das Bereitstellen von ML-Modellen unabhängig von der Höhe der Produktionslast und der globalen Reichweite sehr einfach ist.

Zeit sparen

Zeit sparen

Mit AutoML Tables brauchen Sie nicht mehr mehrere Monate, um aus Rohdaten produktionsgerechte ML-Modelle höchster Qualität zu erstellen, sondern nur noch wenige Tage.

Geld sparen

Geld sparen

Für AutoML Tables fällt keine hohe jährliche Lizenzgebühr an. Die Kosten hängen von der tatsächlichen Rechen- und Speichernutzung ab, weswegen Sie nur für das bezahlen, was Sie wirklich brauchen.

Sehen Sie, wie Sie mit AutoML Tables Ihre strukturierten Daten in vorhersagefähige Informationen umwandeln

Funktionsweise von AutoML Tables

AutoML Tables

AutoML Tables und Ihr Unternehmen

Sie können Ihre Unternehmensdaten nutzen, um diverse geschäftskritische Herausforderungen zu bewältigen.

Einzelhandel

Einzelhandel

Mehr Umsatz

Durch eine bessere Prognose der Kundennachfrage können Sie Lücken in Ihrem Sortiment präventiv schließen und Ihren Umsatz maximieren, da Sie die Produktverteilung, Angebote und Preise optimieren.

Finanzen

Finanzen

Portfolio optimieren

Wenn Sie mögliche große Versicherungsfälle und die Wahrscheinlichkeit von Betrug schnell erkennen, können Sie das Portfolio Ihrer Versicherungsnehmer hinsichtlich Risiken und Rendite vorausschauender optimieren.

Marketing

Marketing

Informationen über Ihre Kunden

Wie hoch ist der Lifetime-Wert Ihres durchschnittlichen Kunden? Sie können Ihr Marketingbudget sinnvoller einsetzen, wenn Sie mit AutoML Tables die prognostizierte Kaufkraft, die Menge, Häufigkeit, die Lead-Conversion- sowie die Abwanderungswahrscheinlichkeit schätzen.

IdD

IdD

Gerätewartung

Durch eine proaktive Antizipierung von Asset- und Geräteausfällen können Sie dafür sorgen, dass Ihre Geräteflotte bei minimalen Kosten optimal funktioniert.

Preise

Rechen- und Arbeitsspeichernutzung
Schulungen 6 Stunden kostenlose einmalige Nutzung (pro Rechnungskonto)* + 19,32 USD/Stunde
(92 gleichzeitig genutzte Maschinen vom Typ n1-standard-4)
Batchvorhersage 6 Stunden kostenlose einmalige Nutzung (pro Rechnungskonto)* + 1,16 USD/Stunde
(5,5 gleichzeitig genutzte Maschinen vom Typ n1-standard-4)
Onlinevorhersage 0,21 $ pro Stunde
(1 Maschine vom Typ n1-standard-4)
Bereitstellung 0,005 $ pro GiB-Stunde x 9 Maschinen
(Modell wird für eine Bereitstellung mit niedriger Latenz auf 9 Maschinen repliziert)

* 1 Jahr gültig ab dem Zeitpunkt der ersten Schulung. Gutschriften (Schulungen/Vorhersagen) werden hinzugefügt, sobald die erste Schulung ausgelöst wurde.

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.

Ressourcen

Google Cloud

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Dieses Produkt befindet sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen

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