使用用户管理的笔记本时分离操作和开发:使用

本文档介绍了数据从业者如何使用笔记本管理器和扩展笔记本界面来处理 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本。本文档假定您是数据科学家、数据分析师或数据工程师,需要使用由 IT 管理员设置的用户管理笔记本,如本系列前面文档中所述。

本文档是系列文章中的一篇,该系列文章包括以下文档:

  • 《概览》(介绍了可用于部署笔记本管理器和扩展笔记本界面的解决方案)。
  • 《部署》(指导 IT 管理员如何部署笔记本管理器和扩展笔记本界面)。
  • 《使用》(本文档)(指导数据从业者如何使用笔记本管理器和扩展笔记本界面)。
  • 《问题排查》(介绍了潜在问题和建议的解决方案)。

简介

Google Cloud 客户可以通过客户端和界面(例如控制台、REST API客户端库Google Cloud CLI)与 Google 产品和服务进行交互。但是,控制台是唯一的可视化客户端。

如果满足以下所有条件,请使用本教程:

  • 您无权访问控制台。
  • 您使用由 IT 管理员预先创建的用户管理的笔记本。
  • IT 管理员已向您提供了备用笔记本管理器界面的链接。

本文档面向数据从业者,并假定满足以下条件:

  • 您可以访问用户管理的笔记本环境,并且并可以启动、停止和列出这些环境。
  • 您的身份对相关服务具有足够的权限,因此您可以通过扩展的笔记本界面访问这些服务。BigQuery 和 Cloud Storage 是一些可能的示例。
  • 您了解如何使用 Jupyter 笔记本并且能够运行 SQL 查询。
  • 您可以编写 Python 代码。

目标

  • 打开笔记本管理器和扩展的笔记本界面。
  • 启动和停止用户管理的笔记本实例。

费用

本教程使用 Google Cloud 的以下收费组件:

您可使用价格计算器根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请免费试用

准备工作

确保您获得了用于访问笔记本管理器页面的网址。您可以向 IT 管理员获取此网址。网址的格式如下:

https://storage.googleapis.com/BUCKET/index.html

网址包含 BUCKET 的存储桶名称。

访问笔记本管理器

  1. 在网络浏览器中,使用 IT 管理员提供的网址访问笔记本管理器。

    如果您尚未登录,则必须完成此过程的其余部分进行身份验证。如果您是首次使用 Web 应用,或者之前退出了界面,或者如果您的 OAuth 2.0 访问权限被撤消,则需要登录。

  2. 点击登录

  3. 选择要进行身份验证的 Google 帐号。

  4. 接受授予笔记本管理器访问 API 的不同范围。

    如需详细了解范围和 API,请参阅笔记本管理器

登录后,您会看到笔记本管理器页面

访问扩展的笔记本界面

您现在可以访问扩展的笔记本界面。

  1. 在笔记本管理器页面中,验证用户管理的笔记本实例正在运行,包括您要使用的扩展的笔记本界面。

    实例名称旁边会显示一个绿色的对勾标记。

  2. 点击打开 JupyterLab

    此过程假设用户管理的笔记本实例正在运行。如果不是,则链路不可用。

    带有 JupyterLab 按钮的扩展的笔记本界面。

    现在,您可以通过扩展的笔记本界面与 Google Cloud 服务进行交互。

    使用扩展的笔记本界面与 GCP 服务进行交互。

如需绕过笔记本管理器,请将扩展的笔记本界面网址添加为书签。

管理扩展笔记本界面生命周期

针对笔记本的操作受已登录用户的 IAM 权限限制。您可以使用笔记本管理器来管理扩展的笔记本界面的生命周期。

  1. 如需访问扩展的笔记本界面,请验证底层实例是否正在运行。

    如果实例未在运行,请通过选择实例并点击启动按钮来启动它。

  2. 如需停止实例,请点击停止

后续步骤