Este documento e o documento complementar Referência de conversão do SQL do Amazon Redshift para o BigQuery fazem parte da iniciativa de migração do armazenamento de dados corporativo (EDW, na sigla em inglês).
Neste documento, destacamos as diferenças técnicas e fornecemos orientação sobre como migrar do armazenamento de dados do Redshift para o BigQuery, o armazenamento de dados do Google totalmente gerenciado em escala de petabytes. Neste documento, falamos especificamente sobre as migrações de casos de uso de EDW e processamento analítico on-line (OLAP, na sigla em inglês), que usam verificações de tabela do BigQuery. Se você precisa do comportamento de processamento de transações on-line (OLTP, na sigla em inglês), como atualizações ou inserções de linha única, considere usar um banco de dados projetado para comportar casos de uso de OLTP, como o Cloud SQL.
| Destaques | |
|---|---|
| Motivo | Fornecer orientações de alto nível para organizações que estão migrando do Redshift para o BigQuery. |
| Público-alvo | Arquitetos corporativos, DBAs, desenvolvedores de aplicativos e segurança de TI. |
| Suposições importantes | Que o público já está familiarizado com o Redshift e procura orientações sobre a transição para o BigQuery. |
Objetivos deste guia
- Oferecer orientações de alto nível para as organizações que estão migrando do Redshift para o BigQuery.
- Mostrar como as empresas podem repensar os pipelines de dados atuais para aproveitar o BigQuery ao máximo.
- Comparar as arquiteturas do BigQuery e do Redshift para ajudar as organizações a mapear recursos e funcionalidades durante a migração. Nosso objetivo é mostrar novos recursos disponíveis para sua organização por meio do BigQuery, e não mapear os recursos um para um com o Redshift.
Objetivos que não fazem parte deste guia
- Fornecer instruções detalhadas para todas as atividades necessárias para migrar do Redshift para o BigQuery.
- Apresentar soluções para todos os casos de uso do Redshift no BigQuery.
- Substitua nossa documentação do BigQuery ou atue como substituto para o treinamento em Big Data. Recomendamos que você participe dos nossos cursos sobre Big Data e machine learning e analise nossa ampla documentação antes de ler este guia ou ao mesmo tempo em que o lê.
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