BigQuery ML e Model Registry

BigQuery ML è un servizio Google Cloud che ti consente di creare ed eseguire modelli di machine learning in BigQuery ML utilizzando query SQL standard. Con Vertex AI, puoi utilizzare strumenti preaddestrati e personalizzati, il tutto in una piattaforma unificata. Quando registri i tuoi modelli BigQuery ML in Model Registry, puoi gestirli insieme agli altri modelli ML per eseguire facilmente le versioni, la valutazione e il deployment per la previsione.

Con questa integrazione, puoi scegliere quali modelli BigQuery ML registrare nel Model Registry. Dopo la registrazione, puoi eseguire il deployment del modello BigQuery ML in un endpoint per la previsione online.

Da BigQuery ML puoi registrare:

  • Modelli integrati BigQuery ML
  • Modelli TensorFlow di BigQuery ML

Sebbene i modelli BigQuery ML XGboost e ARIMA_PLUS possano essere registrati in Vertex AI Model Registry, non è possibile eseguirne il deployment.

Per scoprire come integrare i tuoi modelli BigQuery ML con Vertex AI Model Registry, consulta BigQuery ML e Vertex AI Model Registry.