Lingkungan Runtime Python 3

Runtime Python 3 adalah stack software yang bertanggung jawab untuk menginstal kode layanan web Anda dan dependensinya, serta menjalankan layanan App Engine Anda.

Runtime Python 3 untuk App Engine di lingkungan standar dideklarasikan dalam file app.yaml:

runtime: pythonVERSION

Dengan VERSION adalah versi Python MAJORMINOR. Misalnya, Python 3.12 menggunakan 312.

Untuk versi Python lain yang didukung, dan versi Ubuntu yang sesuai untuk versi Python Anda, lihat Jadwal dukungan runtime.

Versi Python 3

Runtime Python 3 menggunakan rilis stabil terbaru dari versi yang ditentukan dalam file app.yaml Anda. App Engine otomatis diupdate ke versi patch baru, tetapi tidak otomatis mengupdate versi minor.

Misalnya, aplikasi Anda mungkin di-deploy di Python 3.7.0 kemudian secara otomatis diupdate ke Python 3.7.1, tetapi tidak akan otomatis diupdate ke versi minor Python 3.8.0 berikutnya.

Cobalah sendiri

Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa App Engine dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga akan mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

Coba App Engine gratis

App Engine menjalankan aplikasi Python 3 dalam container yang diamankan oleh gVisor pada distribusi Linux Ubuntu terbaru.

Dependensi

Selama deployment, App Engine menggunakan pengelola paket Python pip untuk menginstal dependensi yang ditentukan dalam file metadata requirements.txt yang berada di direktori utama proyek Anda. Anda tidak perlu mengupload dependensi karena App Engine menjalankan penginstalan baru.

Spesifikasi dependensi yang menggunakan standar Pipfile/Pipfile.lock saat ini tidak didukung dan project Anda tidak boleh memiliki file tersebut.

Proses mulai aplikasi

Runtime memulai aplikasi Anda dengan menjalankan perintah yang Anda tentukan di kolom entrypoint dalam file app.yaml Anda. Jika telah mengonfigurasi titik entri server web Gunicorn di file app.yaml, Anda juga harus menambahkan gunicorn ke file requirements.txt.

Titik entri harus memulai server web yang memantau port yang ditentukan oleh variabel lingkungan PORT. Contoh:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

Framework web yang digunakan aplikasi Anda bertanggung jawab untuk merutekan permintaan ke pengendali yang sesuai di aplikasi Anda.

Jika aplikasi Anda memenuhi persyaratan berikut, App Engine akan memulai aplikasi Anda dengan server web gunicorn jika Anda tidak menentukan kolom entrypoint:

• Root direktori aplikasi Anda berisi file main.py dengan objek yang kompatibel dengan WSGI bernama app.

• Aplikasi Anda tidak berisi file Pipfile atau Pipfile.lock.

Jika Anda tidak menentukan titik entri untuk runtime Python 3, App Engine akan mengonfigurasi dan memulai server web Gunicorn default.

Catatan: default timeout of gunicorn berdurasi 30 detik saat kolom entrypoint ditentukan. Worker akan diam selama lebih dari detik ini akan dihentikan dan dimulai ulang. Jika pengendali memerlukan waktu lebih dari 30 detik, Anda mungkin akan mengalami error [CRITICAL] WORKER TIMEOUT. Untuk memastikan bahwa permintaan berhasil diselesaikan, berdasarkan kasus penggunaan, Anda dapat menggunakan-- timeout flag di isian titik entri untuk meningkatkan waktu tunggu.

Praktik terbaik titik entri

• Pastikan modul Python yang diperlukan untuk menjalankan titik entri yang ditentukan di app.yaml ada di file requirements.txt. Tambahkan gunicorn ke file requirements.txt hanya jika endpoint gunicorn secara eksplisit ditentukan dalam file app.yaml.

• Untuk performa terbaik, titik entri harus ringan karena berjalan setiap kali instance baru aplikasi Anda dibuat.

• Anda dapat menggunakan kolom titik entri untuk menyesuaikan performa aplikasi. Misalnya, jika menggunakan gunicorn sebagai server web, Anda dapat menggunakan tanda --workers di kolom titik entri untuk mengonfigurasi jumlah pekerja yang menayangkan aplikasi Anda.

  Jumlah worker yang Anda tentukan harus cocok dengan class instance aplikasi App Engine Anda:

  Class instance	Pekerja
  F1	2
  F2	4
  F4	8
  F4_1G	8
  B1	2
  B2	4
  B4	8
  B4_1G	8
  B8	8

  Panduan ini berfungsi sebagai titik awal untuk memilih jumlah worker. Anda mungkin perlu menggunakan jumlah worker yang berbeda, bergantung pada karakteristik performa aplikasi. Contoh di bawah ini menunjukkan deployment App Engine yang menggunakan dua worker gunicorn untuk menyajikan aplikasi:

  entrypoint: gunicorn -b :$PORT -w 2 main:app
  

• Sebaiknya konfigurasikan server web Anda untuk memproses dan merespons permintaan HTTP pada port yang ditentukan oleh variabel lingkungan $PORT Anda. Penggunaan port default 8080 mencegah App Engine menggunakan layer NGINX untuk mengompresi respons HTTP. Ingat bahwa jika Anda menggunakan port 8080, peringatan tentang port 8080 dan NGINX akan ditampilkan dalam file log aplikasi Anda.

Framework web lainnya

Selain Django dan Flask, Anda dapat menggunakan framework web lainnya bersama App Engine, seperti uwsgi dan Tornado. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan uwsgi dengan App Engine:

runtime: python39
entrypoint: uwsgi --http-socket :$PORT --wsgi-file main.py --callable app --master --processes 1 --threads 2

uwsgi==2.0.22
Flask==3.0.0

Variabel lingkungan

Variabel lingkungan berikut ditetapkan oleh runtime:

Variabel lingkungan	Deskripsi
GAE_APPLICATION	ID aplikasi App Engine Anda. ID ini diawali dengan 'region code~' seperti 'e~' untuk aplikasi yang di-deploy di Eropa.
GAE_DEPLOYMENT_ID	ID deployment saat ini.
GAE_ENV	Lingkungan App Engine. Tetapkan ke standard.
GAE_INSTANCE	ID instance di mana layanan Anda saat ini berjalan.
GAE_MEMORY_MB	Jumlah memori yang tersedia untuk proses aplikasi, dalam MB.
GAE_RUNTIME	Runtime yang ditentukan dalam file app.yaml Anda.
GAE_SERVICE	Nama layanan yang ditentukan dalam file app.yaml Anda. Jika tidak ada nama layanan yang ditentukan, nama akan ditetapkan ke default.
GAE_VERSION	Label versi layanan Anda saat ini.
GOOGLE_CLOUD_PROJECT	ID project Google Cloud yang terkait dengan aplikasi Anda.
PORT	Port yang menerima permintaan HTTP.
NODE_ENV (Hanya tersedia di runtime Node.js)	Tetapkan ke production saat layanan Anda di-deploy.

Anda dapat menentukan variabel lingkungan tambahan dalam file app.yaml, tetapi nilai di atas tidak dapat diganti, kecuali untuk NODE_ENV.

HTTPS dan proxy penerusan

App Engine menghentikan koneksi HTTPS di load balancer dan meneruskan permintaan ke aplikasi Anda. Beberapa aplikasi perlu menentukan IP dan protokol permintaan asli. Alamat IP pengguna tersedia di header X-Forwarded-For standar. Aplikasi yang memerlukan informasi ini harus mengonfigurasi framework webnya untuk memercayai proxy.

Filesystem

Runtime ini meliputi sistem file lengkap. Sistem file bersifat hanya baca, kecuali untuk lokasi /tmp, yang merupakan disk virtual yang menyimpan data di RAM instance App Engine Anda.

Server metadata

Setiap instance aplikasi Anda dapat menggunakan server metadata App Engine untuk mengkueri informasi tentang instance dan project Anda.

Catatan: Metadata kustom tidak didukung di lingkungan standar.

Anda dapat mengakses server metadata melalui endpoint berikut:

• http://metadata
• http://metadata.google.internal

Permintaan yang dikirim ke server metadata harus menyertakan header permintaan Metadata-Flavor: Google. Header ini menunjukkan bahwa permintaan dikirim dengan tujuan mengambil nilai metadata.

Tabel berikut mencantumkan daftar endpoint tempat Anda dapat membuat permintaan HTTP untuk metadata tertentu:

Endpoint metadata	Deskripsi
/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id	Nomor project yang ditetapkan ke project Anda.
/computeMetadata/v1/project/project-id	Project ID yang ditetapkan ke project Anda.
/computeMetadata/v1/instance/region	Region di mana instance berjalan.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/aliases
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email	Email akun layanan default yang ditetapkan ke project Anda.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/	Mencantumkan semua akun layanan default untuk project Anda.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/scopes	Mencantumkan semua cakupan yang didukung untuk akun layanan default.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token	Menampilkan token autentikasi yang dapat digunakan untuk mengautentikasi aplikasi Anda ke Google Cloud API lain.

Misalnya, untuk mengambil project ID Anda, kirim permintaan ke http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id.