使用 Memcache

本页面介绍如何使用 Google Cloud Console 为您的应用配置和监控 Memcache 服务，还说明了如何使用 App Engine Memcache Go API 来设置和检索缓存的值。要详细了解 Memcache，请参阅 Memcache 概览。

配置 memcache

  1. 转到 Google Cloud Console 中的 Memcache 页面。
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  2. 选择要使用的 Memcache 服务等级：

    • 共享（默认值）- 免费，尽力提供缓存容量。
    • 专用 - 按照缓存大小以 GB 小时计费，提供专门为您的应用分配的固定缓存容量。

    如需详细了解可用的服务类别，请参阅 Memcache 概览。

导入 Go API

如需导入 memcache 软件包，请执行以下操作：

import "google.golang.org/appengine/memcache"

缓存值和检索值

缓存值

当且仅当键的值不存在时，才使用 Add() 为键写入值：

item := &memcache.Item{
        Key:   "[KEY]",
        Value: []byte("[VALUE]"),
}
memcache.Add(c, item)

其中，c 是 appengine.Context。

如需详细了解用于设置值的 Add 及其他函数，请参阅 Memcache API 参考。

查找缓存值

使用 Get() 获取给定键对应的内容：

memcache.Get(ctx, "[KEY]")

如需详细了解用于查找值的 Get 及其他函数，请参阅 Memcache API 参考。

示例

下面的示例演示了如何使用 Go API 添加、设置和获取 Memcache 值。

假设 ctx 是 appengine.Context。

// Create an Item
item := &memcache.Item{
	Key:   "lyric",
	Value: []byte("Oh, give me a home"),
}
// Add the item to the memcache, if the key does not already exist
if err := memcache.Add(ctx, item); err == memcache.ErrNotStored {
	log.Infof(ctx, "item with key %q already exists", item.Key)
} else if err != nil {
	log.Errorf(ctx, "error adding item: %v", err)
}

// Change the Value of the item
item.Value = []byte("Where the buffalo roam")
// Set the item, unconditionally
if err := memcache.Set(ctx, item); err != nil {
	log.Errorf(ctx, "error setting item: %v", err)
}

// Get the item from the memcache
if item, err := memcache.Get(ctx, "lyric"); err == memcache.ErrCacheMiss {
	log.Infof(ctx, "item not in the cache")
} else if err != nil {
	log.Errorf(ctx, "error getting item: %v", err)
} else {
	log.Infof(ctx, "the lyric is %q", item.Value)
}

在 Google Cloud Console 中监控 Memcache

  1. 转到 Google Cloud Console 中的 Memcache 页面。
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  2. 查看以下报告：
    • Memcache 服务等级：显示您的应用使用的服务等级为“共享”还是“专用”。如果您是项目的所有者，则可以在两者之间切换。详细了解服务等级。
    • 命中率：显示从缓存处理的数据请求的百分比，以及从缓存处理的数据请求的原始数量。
    • 缓存中的内容。
    • 最早的内容的存续时间：最早缓存的内容的存续时间。请注意，每次使用内容时（无论是读取还是写入）都会重置其存续时间。
    • 总缓存大小。

  3. 您可以执行以下任何操作：

    • 新建键：向缓存添加新键。
    • 查找键：检索现有键。
    • 清空缓存：移除缓存中的所有键值对。

  4. （仅限专用 Memcache 使用）查看热键列表。

    • “热键”是 Memcache 中收到的每秒查询次数 (QPS) 超过 100 的键。
    • 该列表包含最多 100 个热键，按 QPS 的多少降序排列。

后续步骤