Administración de los recursos de tu app

App Engine genera informes de uso acerca del rendimiento de tu aplicación y el uso de recursos. A continuación, se enumeran estrategias posibles para administrar tus recursos de manera más eficiente. Para obtener más información, consulta la página de precios.

Consulta los informes de uso

Cuando evalúas el rendimiento de la aplicación, debes verificar la cantidad de instancias que ejecuta y cómo consume recursos.

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En las siguientes secciones, se sugieren algunas estrategias para administrar recursos.

Administra el escalamiento dinámico de instancias

Disminuye la latencia

La latencia de la aplicación afecta la cantidad de instancias requeridas para controlar el tráfico. Con la disminución de la latencia, puedes reducir la cantidad instancias usadas para entregar tu aplicación. Cloud Trace es una herramienta útil que permite visualizar datos acerca de la latencia y comprender qué cambios se pueden implementar para disminuirla.

Después de usar Cloud Trace para ver la latencia, prueba algunas de las siguientes estrategias a fin de reducirla:

  • Aumenta el almacenamiento en caché de los datos compartidos de acceso frecuente: En otras palabras, usa Memcache de App Engine. Además, si se configuran los encabezados de control de caché de tu aplicación, puede generarse un impacto significativo sobre la eficiencia con la que los servidores y navegadores almacenan los datos en caché. Incluso el almacenamiento de elementos en caché durante algunos segundos puede afectar la eficiencia con la que tu aplicación entrega tráfico.
  • Usa Memcache de App Engine de manera más eficiente: Usa llamadas por lotes para obtener, configurar, borrar, etc., en lugar de una serie de llamadas individuales.
  • Usa tareas para funcionalidades no limitadas a solicitudes: Si tu aplicación realiza trabajos que se pueden realizar más allá del alcance de una solicitud orientada al usuario, colócalos en una tarea. Si se envía este trabajo a la lista de tareas en cola, en lugar de esperar a que se complete antes de mostrar una respuesta, se puede reducir mucho la latencia del lado del usuario. La lista de tareas en cola te puede brindar un control mayor sobre las tarifas de ejecución y ayudarte a reducir tu carga.
  • Usa Firestore en modo Datastore (Datastore) de manera más eficiente: Te mostraremos más detalles a continuación.
  • Ejecuta varias llamadas de recuperación de URL en paralelo:
    • Agrupa varias llamadas de recuperación de URL en lugar de manejarlas por separado dentro de solicitudes individuales orientadas al usuario. Gestiónalas en una tarea sin conexión en paralelo mediante la recuperación de URL asíncrona.
    • Usa goroutines.
  • Para las sesiones de HTTP, escribe de manera asíncrona.

Cambia la configuración de rendimiento del ajuste de escala automático

El archivo de configuración app.yaml contiene configuración diversa que puedes usar a fin de ajustar la compensación entre el rendimiento y la carga de recursos para una versión específica de tu app. Si deseas obtener una lista de la configuración disponible de ajuste de escala automático, consulta los elementos de escalamiento. Mira el video de Configuración nueva del programador de App Engine para ver los efectos de esta configuración.

Nota: Todas las instancias de Go tienen solicitudes simultáneas habilitadas de manera automática.

Cómo configurar la lista de tareas en cola

La configuración predeterminada de la lista de tareas en cola se ajusta para un mejor rendimiento. Con estos valores predeterminados, cuando colocas varias tareas en una cola en simultáneo, es probable que estas inicien nuevas instancias de frontend. Estas son algunas sugerencias sobre cómo ajustar la lista de tareas en cola para conservar las horas de instancia:

  • Configura el encabezado X-AppEngine-FailFast en tareas que no sean sensibles a la latencia. El encabezado ordena al programador que haga fallar la solicitud de inmediato si una instancia existente no está disponible. La lista de tareas en cola volverá a intentarlo y esperará hasta que una instancia existente esté disponible para cumplir la solicitud. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, cuando las solicitudes con X-AppEngine-FailFast configurado ocupan instancias existentes, las solicitudes sin el encabezado configurado aún pueden iniciar instancias nuevas.

Entrega contenido estático cuando sea posible

La entrega del contenido estático se gestiona mediante una infraestructura especializada de App Engine que no consume horas de instancia. Si necesitas configurar encabezados personalizados, usa la API de Blobstore. La entrega real de la respuesta BLOB no consume horas de instancia.

Administra el almacenamiento de aplicaciones

App Engine calcula los costos de almacenamiento según el tamaño de las entidades en Datastore, el tamaño de los índices de Datastore, el tamaño de las tareas en la lista de tareas en cola y la cantidad de datos almacenados en Blobstore. Te presentamos algunas sugerencias para que te asegures de no almacenar más datos de los necesarios:

  • Borra cualquier entidad o BLOB que tu aplicación ya no necesite.
  • Como se indica en la sección Administra el uso de Datastore a continuación, quita cualquier índice innecesario para reducir los costos de almacenamiento de índices.

Administra el uso de Datastore

App Engine tiene en cuenta la cantidad de operaciones realizadas en Datastore. Estas son algunas estrategias que pueden reducir el consumo de recursos de Datastore, así como disminuir la latencia para las solicitudes a Datastore:

  • El visualizador de datos de la consola muestra la cantidad de operaciones de escritura que se requieren para crear cada entidad en tu Datastore local. Puedes usar esta información para calcular el costo de escribir cada entidad. Consulta Información sobre los costos de escritura para obtener información sobre cómo interpretar estos datos.
  • Quita cualquier índice innecesario. Esto reducirá los costos de escritura de entidades y de almacenamiento. Puedes ver los índices que se entregan en la actualidad para tu aplicación en la página de búsqueda de la consola.
  • Cuando diseñas tu modelo de datos, puedes escribir tus consultas de tal manera que se eviten por completo los índices personalizados. Lee la documentación Índices y consultas para obtener más información sobre cómo App Engine genera índices.
  • Siempre que sea posible, reemplaza las propiedades indexadas (que son las predeterminadas) por propiedades no indexadas (), lo que reduce la cantidad de operaciones de escritura de Datastore cuando colocas una entidad. Precaución: Si luego decides que necesitas realizar consultas en la propiedad no indexada, no solo necesitarás modificar el código para usar las propiedades indexadas otra vez, sino que además deberás ejecutar map reduce en todas las entidades para volver a insertarlas.
  • Debido a las mejoras del planificador de consultas de Datastore en las versiones 1.5.2 y 1.5.3 de App Engine, es posible que las consultas ahora requieran menos índices que antes. Si bien puedes optar por mantener ciertos índices personalizados por razones de rendimiento, puedes borrar otros y así reducir los costos de escritura entidades y el almacenamiento.
  • Vuelve a configurar tu modelo de datos de modo que puedas reemplazar las consultas con recuperación por clave, que es más económico y eficiente.
  • Usa consultas de solo clave en lugar de consultas de entidades cuando sea posible.
  • Para disminuir la latencia, reemplaza varias entidades get() por get() por lotes.
  • Usa los cursores de Datastore para la paginación en lugar de la compensación.
  • Procesa en paralelo varias RPC de Datastore a través de la API de almacén de datos asíncrono.

Nota: Las operaciones pequeñas de Datastore incluyen llamadas para asignar los ID de Datastore o consultas de solo clave. Consulta la página de precios para obtener más información sobre los costos.

Cómo administrar otros recursos

Siempre es una buena idea asegurarse de verificar las tasas de errores y buscar llamadas no válidas que puedas estar haciendo. En algunos casos, tal vez puedas detectar esas llamadas con anticipación.