注意：强烈建议构建新应用的开发者使用 NDB 客户端库，它与 DB 客户端库相比具有多项优势，例如可通过 Memcache API 进行自动实体缓存。如果您当前使用的是较早的 DB 客户端库，请参阅 DB 到 NDB 的迁移指南
概览
数据存储区实体有一个键和一组属性。应用使用数据库存储区 API 定义数据模型，并创建要存储为实体的模型的实例。模型可为 API 所创建的实体提供通用结构，并可以定义用于验证属性值的规则。
Model 类
Model 类
应用描述它与模型配合使用的数据的类型。模型是继承自 Model 类的 Python 类。模型类定义了数据存储区实体的新种类，以及该种类将采用的属性。种类名称由继承自 db.Model。
Model 属性 (property) 是使用模型类中的类特性 (attribute) 定义的。每个类特性 (attribute) 均是 Property 类的一个子类实例，通常是某个提供的 Property 类。Property 实例保留了属性的配置，如实例是否必须要有该属性才有效，或用于实例的默认值（如果未提供）。
from google.appengine.ext import db
class Pet(db.Model):
name = db.StringProperty(required=True)
type = db.StringProperty(required=True, choices=set(["cat", "dog", "bird"]))
birthdate = db.DateProperty()
weight_in_pounds = db.IntegerProperty()
spayed_or_neutered = db.BooleanProperty()
在 API 中，某个定义的实体种类的实体用对应的模型类的实例表示。应用可以通过调用类的构造函数来创建新实体。应用使用实例的属性来访问和控制实体的属性。模型实例构造函数接受属性的初始值作为关键字参数。
from google.appengine.api import users
pet = Pet(name="Fluffy",
type="cat")
pet.weight_in_pounds = 24
注意：Model 类的特性 (attribute) 是模型属性 (property) 的配置，其值为 Property 实例。模型实例的属性是实际属性值，其值为 Property 类接受的类型。
模型类会使用 Property 实例来验证分配给模型实例属性的值。当第一次构建模型实例时以及为实例属性分配新值时，都会进行属性值验证。这确保了属性绝不会有无效值。
由于在构建实例时要进行验证，因此配置为必需属性的任何属性都必须在构造函数中进行初始化。在本示例中，name 和 type 是必需值，因此它们的初始值是在构造函数中指定的。weight_in_pounds 不是模型所必需的，所以它在开始时未被分配值，到后面才分配了值。
在第一次“放置”使用构造函数创建的模型实例之前，数据存储区中没有该实例。
注意：如同所有 Python 类属性一样，模型属性配置是在第一次导入脚本或模块时初始化的。由于 App Engine 会缓存在两次请求之间导入的模块，因此模块配置可能在某个用户的请求期间进行初始化，并在另一个用户的请求期间重复使用。请勿用请求或当前用户特定的数据初始化模型属性配置（例如默认值）。请参阅应用缓存了解详情。
Expando 类
使用 Model 类定义的模型建立一组固定的属性，该类的每个实例都必须具有这些属性（可能有默认值）。这是一种非常有用的对数据对象进行建模的方法，但是数据存储区并不要求指定类型的每个实体都有相同的属性集。
有时，实体有一些非必要属性（例如其他同类实体的属性），其实是非常有用的。在 Datastore API 中这种实体由“expando”模型表示。Expando 模型类是 Expando 父类的子类。分配给 Expando 模型实例属性的任何值都将成为数据存储区实体的属性，并使用该属性的名称。这些属性称为动态属性。类属性中使用 Property 类实例定义的属性为固定属性。
Expando 模型可以拥有固定属性和动态属性。模型类仅使用固定属性的 Property 配置对象来设置类属性。应用为动态属性分配值时将创建动态属性。
class Person(db.Expando):
first_name = db.StringProperty()
last_name = db.StringProperty()
hobbies = db.StringListProperty()
p = Person(first_name="Albert", last_name="Johnson")
p.hobbies = ["chess", "travel"]
p.chess_elo_rating = 1350
p.travel_countries_visited = ["Spain", "Italy", "USA", "Brazil"]
p.travel_trip_count = 13
由于动态属性没有模型属性定义，所以动态属性未经验证。任何动态属性的值可以为任何 Datastore 基类型，其中包括 None。两个同类实体的相同动态属性可以有不同的值类型，并且可以有一个不设置属性，而另一个设置。
与固定属性不同，动态属性无需存在。值为 None 的动态属性与不存在的动态属性不同。如果 Expando 模型实例没有某一属性的特性，则对应的数据实体将没有该属性。您可以通过删除该特性来删除动态属性。
名称以下划线 (_) 开头的属性不会保存到数据存储区实体中。这样一来，您便可以在模型实例上存储值以供临时内部使用，而不会影响与实体一起保存的数据。
注意：静态属性将始终保存到 Datastore 实体中，无论该属性是 Expando、Model，还是以下划线 (_) 开头。
del p.chess_elo_rating
如果某个查询在过滤条件中使用了动态属性，那么它将只返回其属性值与查询中使用的值的类型相同的实体。同样，该查询只返回设置了该属性的实体。
p1 = Person()
p1.favorite = 42
p1.put()
p2 = Person()
p2.favorite = "blue"
p2.put()
p3 = Person()
p3.put()
people = db.GqlQuery("SELECT * FROM Person WHERE favorite < :1", 50)
# people has p1, but not p2 or p3
people = db.GqlQuery("SELECT * FROM Person WHERE favorite > :1", 50)
# people has no results
注意：上面的示例跨多个实体组使用查询，这样可能会返回过时的结果。如需获得高度一致的结果，请在实体组中使用祖先查询。
Expando 类是 Model 类的子类，且继承了它的所有方法。
PolyModel 类
Python API 包含另一个用于数据建模的类，您可以通过它定义类的层次结构，并执行可以返回指定类或其任一子类的实体的查询。此类模型和查询称为“多态”，因为它们允许一个类的多个实例作为父类查询的结果。
下面的示例定义了 Contact 类，以及子类 Person 和 Company：
from google.appengine.ext import db
from google.appengine.ext.db import polymodel
class Contact(polymodel.PolyModel):
phone_number = db.PhoneNumberProperty()
address = db.PostalAddressProperty()
class Person(Contact):
first_name = db.StringProperty()
last_name = db.StringProperty()
mobile_number = db.PhoneNumberProperty()
class Company(Contact):
name = db.StringProperty()
fax_number = db.PhoneNumberProperty()
此模型确保所有 Person 实体和所有 Company 实体都具有 phone_number 和 address 属性，并且查询 Contact 实体可以返回 Person 或 Company 实体。只有 Person 实体具有 mobile_number 属性。
子类可以与任何其他模型类一样实例化：
p = Person(phone_number='1-206-555-9234',
address='123 First Ave., Seattle, WA, 98101',
first_name='Alfred',
last_name='Smith',
mobile_number='1-206-555-0117')
p.put()
c = Company(phone_number='1-503-555-9123',
address='P.O. Box 98765, Salem, OR, 97301',
name='Data Solutions, LLC',
fax_number='1-503-555-6622')
c.put()
查询 Contact 实体可以返回 Contact、Person 或 Company 的实例。以下代码将打印以上所创建的两个实体的信息：
for contact in Contact.all():
print 'Phone: %s\nAddress: %s\n\n' % (contact.phone_number,
contact.address)
查询 Company 实体只能返回 Company 的实例：
for company in Company.all()
# ...
目前，多态模型不应直接传递给 Query 类构造函数。相反，它应使用 all() 方法，如上面示例所示。
如需详细了解如何使用多态模型及其实现方式，请参阅 PolyModel 类。
Property 类和类型
数据存储区支持一组固定的实体属性的值类型，包括 Unicode 字符串、整数、浮点数、日期、实体键、字节字符串 (blob) 和各种 GData 类型。每个数据存储区值类型都有 google.appengine.ext.db 模块提供的对应 Property 类。
类型和 Property 类描述了所有受支持的值类型及其对应的 Property 类。下面介绍几种特殊的值类型。
字符串和 Blob
数据存储区支持两种用于存储文本的值类型：长度最多为 1500 个字节的短文本字符串和长度最多为 1 兆字节的长文本字符串。短字符串编入索引，可以在查询过滤条件和排序顺序中使用。长字符串不编入索引，不能在过滤条件或排序顺序中使用。
短字符串值可以是 unicode 值或 str 值。如果值是 str，则假设编码为 'ascii'。如需为 str 值指定一种不同的编码，可以用 unicode()类型的构造函数将其转换为 unicode 值，这种类型的构造函数会使用 str 和编码名称作为参数。短字符串可通过 StringProperty 类进行建模。
class MyModel(db.Model):
string = db.StringProperty()
obj = MyModel()
# Python Unicode literal syntax fully describes characters in a text string.
obj.string = u"kittens"
# unicode() converts a byte string to a Unicode string using the named codec.
obj.string = unicode("kittens", "latin-1")
# A byte string is assumed to be text encoded as ASCII (the 'ascii' codec).
obj.string = "kittens"
# Short string properties can be used in query filters.
results = db.GqlQuery("SELECT * FROM MyModel WHERE string = :1", u"kittens")
长字符串值由 db.Text 实例表示。其构造函数采用 unicode 值或 str 值，并可能会使用 str 中使用的编码名称。长字符串可通过 TextProperty 类进行建模。
class MyModel(db.Model):
text = db.TextProperty()
obj = MyModel()
# Text() can take a Unicode string.
obj.text = u"lots of kittens"
# Text() can take a byte string and the name of an encoding.
obj.text = db.Text("lots of kittens", "latin-1")
# If no encoding is specified, a byte string is assumed to be ASCII text.
obj.text = "lots of kittens"
# Text properties can store large values.
obj.text = db.Text(open("a_tale_of_two_cities.txt").read(), "utf-8")
数据存储区还支持两种类似类型的非文本字节字符串：db.ByteString 和 db.Blob。这些值是原始字节的字符串，不作为编码文本（如 UTF-8）进行处理。
与 db.StringProperty 值类似，db.ByteString 值也会编入索引。与 db.TextProperty 属性类似，db.ByteString 的值限制为 1500 个字节。ByteString 实例代表短字节字符串，并使用 str 值作为构造函数的参数。字节字符串通过 ByteStringProperty 类进行建模。
与 db.Text 类似，db.Blob 值最大可达一兆字节，但不会编入索引，并且不能在查询过滤器或排序顺序中使用。db.Blob 类使用一个 str 值作为其构造函数的参数，或者您可以直接分配该值。Blob 通过 BlobProperty 类进行建模。
class MyModel(db.Model):
blob = db.BlobProperty()
obj = MyModel()
obj.blob = open("image.png").read()
列表
属性可以有多个值，在数据存储区 API 中表示为 Python list。列表可以包含数据存储区支持的任何值类型的值。一个列表属性甚至可以有不同类型的值。
由于顺序通常会得到保留，因此当查询和 get() 返回实体时，列表属性值的顺序与存储时的顺序相同。有一个例外：Blob 和 Text 值将移到列表的末尾；不过，它们仍保留着相对于彼此的原来顺序。
ListProperty 类对列表进行建模，并强制列表中的所有值都为给定类型。为方便起见，该库还提供了 StringListProperty（类似于 ListProperty(basestring)）。
class MyModel(db.Model):
numbers = db.ListProperty(long)
obj = MyModel()
obj.numbers = [2, 4, 6, 8, 10]
obj.numbers = ["hello"] # ERROR: MyModel.numbers must be a list of longs.
列表属性上的查询使用过滤条件逐个测试列表中的每个值。仅当列表中的某个值符合该属性的所有过滤条件时，该实体才会与查询匹配。如需了解详情，请参阅数据存储区查询页面。
# Get all entities where numbers contains a 6.
results = db.GqlQuery("SELECT * FROM MyModel WHERE numbers = 6")
# Get all entities where numbers contains at least one element less than 10.
results = db.GqlQuery("SELECT * FROM MyModel WHERE numbers < 10")
查询过滤条件仅对列表成员执行操作。无法在一个查询过滤条件中测试两个列表的相似之处。
数据存储区在内部将列表属性值表示为该属性的多个值。如果列表属性值为空列表，则该属性在数据存储区中没有表示。对于静态属性（具有 ListProperty）和动态属性，数据存储区 API 处理这种情况的方式不同：
- 可以为静态 ListProperty 分配空列表作为值。该属性不存在于数据存储区中，但是模型实例的行为就像值是空列表一样。静态 ListProperty 不能有
None值。 - 无法为具有
list值的动态属性分配空列表值。但是，它可以有None值，并可以删除（使用del）。
ListProperty 模型测试添加到列表中的值是否为正确类型，如果类型不正确，则会引发 BadValueError。即使在检索先前存储的实体并将其加载到模型中时，也会进行此测试（可能会失败）。由于 str 值在存储前转换为 unicode 值（作为 ASCII 文本），因此 ListProperty(str) 会视为 ListProperty(basestring)，即接受 str 和 unicode 值的 Python 数据类型。您还可以使用 StringListProperty() 实现此目的。
如需存储非文本字节字符串，请使用 db.Blob 值。当存储和检索 blob 字符串的字节时，将保留这些字节。您可以将形式为 Blob 列表的属性声明为 ListProperty(db.Blob)。
列表属性可以采用不同寻常的方式与排序顺序进行交互；请参阅 Datastore 查询页面了解详情。
引用
一个属性值可以包含另一个实体的键。该值是 Key 实例。
ReferenceProperty 类对键值进行建模，并强制所有值都引用给定种类的实体。为方便起见，该库还提供了 SelfReferenceProperty，相当于 ReferenceProperty，它引用具有该属性的实体的同一种类实体。
为 ReferenceProperty 属性分配模型实例时，系统将自动使用其键作为值。
class FirstModel(db.Model):
prop = db.IntegerProperty()
class SecondModel(db.Model):
reference = db.ReferenceProperty(FirstModel)
obj1 = FirstModel()
obj1.prop = 42
obj1.put()
obj2 = SecondModel()
# A reference value is the key of another entity.
obj2.reference = obj1.key()
# Assigning a model instance to a property uses the entity's key as the value.
obj2.reference = obj1
obj2.put()
ReferenceProperty 属性值可以用作引用实体的模型实例。如果引用的实体不在内存中，则使用该属性作为实例时，系统将自动从数据存储区中提取实体。ReferenceProperty 还存储了一个键，但使用该属性会导致载入相关实体。
obj2.reference.prop = 999
obj2.reference.put()
results = db.GqlQuery("SELECT * FROM SecondModel")
another_obj = results.fetch(1)[0]
v = another_obj.reference.prop
如果某个键指向一个不存在的实体，访问该属性将引发错误。如果某个应用程序预计引用可能无效，则可以使用 try/except 块测试对象是否存在：
try: obj1 = obj2.reference except db.ReferencePropertyResolveError: # Referenced entity was deleted or never existed.
ReferenceProperty 有另外一个便利的功能：反向引用。当模型具有另一个模型的 ReferenceProperty 时，每个引用的实体都会获得一个值为 Query 的属性，该属性会返回引用它的第一个模型的所有实体。
# To fetch and iterate over every SecondModel entity that refers to the
# FirstModel instance obj1:
for obj in obj1.secondmodel_set:
# ...
反向引用属性的名称默认为 modelname_set（其中模型类的名称采用小写字母，“_set”添加到末尾），可通过 ReferenceProperty 构造函数的 collection_name 参数进行调整。
如果有多个引用同一模型类的 ReferenceProperty 值，反向引用属性的默认结构将引发错误：
class FirstModel(db.Model):
prop = db.IntegerProperty()
# This class raises a DuplicatePropertyError with the message
# "Class Firstmodel already has property secondmodel_set"
class SecondModel(db.Model):
reference_one = db.ReferenceProperty(FirstModel)
reference_two = db.ReferenceProperty(FirstModel)
如需避免这种错误，您必须明确地设置 collection_name 参数：
class FirstModel(db.Model):
prop = db.IntegerProperty()
# This class runs fine
class SecondModel(db.Model):
reference_one = db.ReferenceProperty(FirstModel,
collection_name="secondmodel_reference_one_set")
reference_two = db.ReferenceProperty(FirstModel,
collection_name="secondmodel_reference_two_set")
模型实例的自动引用和取消引用、类型检查和反向引用仅在使用 ReferenceProperty 模型属性类时可用。存储为 Expando 动态属性值或 ListProperty 值的键不具有这些特性。