Integrazione con Google Analytics

La piattaforma Google Analytics ti consente di misurare le interazioni degli utenti con la tua attività su vari dispositivi e ambienti. La piattaforma fornisce tutte le risorse di elaborazione per raccogliere, archiviare, elaborare e generare report su queste interazioni utente.

La raccolta di Analytics può avvenire sia sul lato client sia sul lato server. Google Analytics fornisce API e SDK facili da utilizzare per inviare dati a Google Analytics. Oltre a questi, abbiamo sviluppato un codice che puoi utilizzare nelle tue applicazioni App Engine per inviare facilmente analisi lato server a Google Analytics.

Raccolta di analisi lato client

Con le API e gli SDK di raccolta, puoi misurare il modo in cui gli utenti interagiscono con i tuoi contenuti e le tue iniziative di marketing. Una volta implementata, potrai visualizzare i dati sulle interazioni dell'utente in Google Analytics o tramite le API di reporting. Per maggiori dettagli sulla raccolta di analisi lato client, seleziona il link di seguito in base al tipo di client:

  • Monitoraggio web (analytics.js): misura l'interazione degli utenti con siti web o applicazioni web.
  • Android: misura l'interazione degli utenti con le app per Android.
  • iOS: misura l'interazione degli utenti con le applicazioni per iOS.
  • Measurement Protocol: misura l'interazione degli utenti in qualsiasi ambiente con questo protocollo di basso livello.

Raccolta di analisi lato server di App Engine

Sebbene App Engine fornisca già un meccanismo per il logging degli eventi nell'applicazione, potrebbe essere vantaggioso monitorare eventi lato server specifici in Google Analytics. Ecco alcuni dei vantaggi:

  • Analisi dei dati storici - App Engine consente di configurare il numero massimo di giorni o le dimensioni del file di log. Una volta trascorso questo tempo, non avrai più accesso ai file di log. Il monitoraggio degli eventi in Google Analytics offre una durata molto più lunga della visibilità degli eventi passati.
  • Monitoraggio degli eventi chiave: i file di log possono essere dettagliati con vari componenti dell'applicazione che vi scrivono dati. Con il monitoraggio eventi, puoi individuare solo gli eventi chiave che ti interessa monitorare e monitorarli insieme ad alcuni metadati aggiuntivi.
  • Interfaccia utente potente: sfrutta la ricca interfaccia utente fornita da Google Analytics per visualizzare, generare report ed esportare questi eventi lato server.

Ciò può essere ottenuto facilmente integrando il codice sorgente di esempio riportato di seguito nell'applicazione App Engine. Per ulteriori informazioni su questo approccio, consulta la guida per gli sviluppatori di Google Analytics relativa al monitoraggio eventi.

Codice sorgente di esempio

def track_event(category, action, label=None, value=0):
    data = {
        'v': '1',  # API Version.
        'tid': GA_TRACKING_ID,  # Tracking ID / Property ID.
        # Anonymous Client Identifier. Ideally, this should be a UUID that
        # is associated with particular user, device, or browser instance.
        'cid': '555',
        't': 'event',  # Event hit type.
        'ec': category,  # Event category.
        'ea': action,  # Event action.
        'el': label,  # Event label.
        'ev': value,  # Event value, must be an integer
    }

    response = requests.post(
        'http://www.google-analytics.com/collect', data=data)

    # If the request fails, this will raise a RequestException. Depending
    # on your application's needs, this may be a non-error and can be caught
    # by the caller.
    response.raise_for_status()

@app.route('/')
def track_example():
    track_event(
        category='Example',
        action='test action')
    return 'Event tracked.'