開始使用 Django

在 Google Cloud 上執行的 Django 應用程式採用與所有 Google 產品相同的基礎架構，因此通常可提升擴充性。

託管平台

如要在 Google Cloud 中部署 Django，您可以選用以下幾種方式：

Django 部署選項	適用情況	不適用情況	開始使用
App Engine 標準環境	希望將設定需求減至最低不想維護伺服器想要輕鬆擴充	您需要 App Engine 標準 Python 環境中無法使用的二進位執行檔	App Engine 標準環境中的 Django
App Engine 彈性環境	想要 App Engine 大部分優點可以自訂 Docker 執行階段	控制整個 VM (應用程式 Docker 容器以外範圍)	App Engine 彈性環境中的 Django
Cloud Run (全代管)	在獨立容器環境中的 Django 沒有 App Engine 的無伺服器	對一系列獨立的微服務進行精細控管 GPU 或 Kubernetes 叢集等自訂硬體	在 Cloud Run 中執行 Django (全代管) 透過 Cloud Code for VS Code 在 Cloud Run 中使用 Django 透過 Cloud Code for IntelliJ 在 Cloud Run 中使用 Django
Google Kubernetes Engine (GKE)	可以讓 Django 容器在微服務環境作業有工具包可以設計自己的容器式平台	需要功能完備的平台和環境，讓開發人員透過網際網路建置應用程式和服務。如需容器式解決方案，建議您使用 App Engine 彈性環境或 Cloud Run。	Google Kubernetes Engine 中的 Django
Compute Engine	使用 VM 的運算基礎架構 Windows VM	想要無需自行設定基礎架構即能作業的無伺服器環境	Google Cloud Marketplace 中的 Django

資料庫

Django 物件關聯對應工具 (ORM) 最適合搭配 SQL 關聯資料庫使用。如要開始進行新的專案，建議您使用 Cloud SQL。只要按幾下，您就能建立由 Google 代管及調度資源的 MySQL 或 PostgreSQL 資料庫。

如果您願意在 Compute Engine 或其他服務中自行管理，那麼也可以使用其他 SQL 資料庫。

有時候，您可能很難不使用 NoSQL 資料庫，譬如要確保資料模型的擴充性和適切性時，就是如此。您可以使用 Django ORM 搭配 NoSQL 資料庫，但是會受到一些限制。舉例來說，許多類型的資料庫彙整作業雖然可在 Django 表示，但 Datastore 和 MongoDB 等其他 NoSQL 資料庫並不支援這些類型。

其中一種可能做法是混合 SQL 及 NoSQL，將不同資料庫用於不同類型的資料。

如需擴充能力極高的代管 NoSQL 解決方案，建議您使用 Datastore，這個非關聯資料庫在擴充方面的表現比 SQL 解決方案好。

如果您選擇使用 MongoDB，可以透過 Cloud Marketplace 部署並自行管理，也可以使用 mLab 提供的代管 MongoDB 託管服務。

就搭配使用 Django ORM 與 NoSQL 解決方案的方式而言，多年來，最熱門的做法是使用 Django non-rel，但是此專案並未獲得維護。另一個名為 Djangae 的專案則提供適用於 Datastore 的 Django ORM 後端，您不必建立 Django 分支，但是 App Engine 不支援此專案。

快取

App Engine 內建 Memcache 系統。如要在 Compute Engine 上安裝 Memcache 系統，您可以使用 Cloud Marketplace。如要在 Compute Engine 或 GKE 上安裝 Memcache 系統，您可以使用 Memcached Docker 映像檔。同樣地，您可以使用 Cloud Marketplace 或 Redis Docker 映像檔安裝 Redis。

工作佇列

App Engine 內建工作佇列功能，可長時間執行背景工作。除了 App Engine 之外，您可以使用 Pub/Sub，透過適用於 Python 的 Pub/Sub 工作佇列 (psq) 將工作排入佇列。

Cloud Marketplace 提供的其他熱門工作佇列選項包括 RabbitMQ 和 Kafka，其中也有 RabbitMQ 和 Kafka 適用的 Docker 映像檔。