Cloud SQL para PostgreSQL

Com o tipo de conector PostgreSQL, é possível inserir, ler, atualizar e excluir linhas em um banco de dados PostgreSQL.

Versões compatíveis

PostgreSQL 7.4 e versões mais recentes
TimescaleDB

Antes de começar

Antes de usar o conector do Cloud SQL para PostgreSQL, realize as seguintes tarefas:

No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:
- Conceda o papel do IAM roles/connectors.admin ao usuário que estiver configurando o conector.
- Conceda os seguintes papéis de IAM à conta de serviço que você quer usar para o conector:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  - roles/cloudsql.editor
  Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta do Google destinada a representar um usuário não humano que precisa ser autenticado e autorizado a acessar dados nas APIs do Google. Se você não tiver uma conta de serviço, será necessário criar uma. Para mais informações, consulte Como criar uma conta de serviço.
- Ative os seguintes serviços:
  - secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
  - connectors.googleapis.com (API Connectors)
  Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços.
Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.
Ative o serviço sqladmin.googleapis.com (API Cloud SQL Admin).

Configurar o conector

Para configurar o conector, crie uma conexão com a fonte de dados (sistema de back-end). Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, siga estas etapas:

No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.
Acesse a página "Conexões"
Clique em + CRIAR NOVO para abrir a página Criar conexão.
Na seção Local, escolha o local da conexão.
1. Região: selecione um local na lista suspensa.
  Para acessar a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.
2. Clique em PRÓXIMA.
Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
1. Conector: selecione Cloud SQL para PostgreSQL na lista suspensa de conectores disponíveis.
2. Versão do conector: selecione a versão do conector na lista suspensa de versões disponíveis.
3. No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão
  Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:
  - Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
  - As letras precisam ser minúsculas.
  - Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
  - Os nomes das conexões não podem exceder 63 caracteres.
4. Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
5. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
6. Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:
  - Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
  - Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.
  Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.
7. ID do projeto: o ID do projeto do Google Cloud em que a instância Pubsub reside.
8. Região do banco de dados: o nome da região em que a instância do Cloud SQL está localizada.
9. ID da instância: o ID da instância do Cloud SQL a se conectar.
10. Nome do banco de dados: o nome do banco de dados Postgresql a se conectar.
11. Outra opção é clicar em + ADICIONAR MARCADOR para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
12. Clique em PRÓXIMA.
Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
1. Tipo de destino: selecione um Tipo de destino.
  1. No campo Endereço do host, especifique o nome do host ou o endereço IP do destino.
    1. Se você quiser estabelecer uma conexão privada com seus sistemas de back-end, siga estas etapas:
      1. Crie um anexo do serviço PSC.
      2. Crie um anexo de endpoint e insira os detalhes dele no campo Endereço do host.
    2. Para estabelecer uma conexão pública com os sistemas de back-end com mais segurança, considere configurar endereços IP de saída estáticos para suas conexões e configure as regras de firewall para autorizar apenas os endereços IP estáticos específicos.
  Observação: se você estiver se conectando a uma instância particular do Cloud SQL, configure um servidor proxy SOCKS5 e insira o nome do host ou o endereço IP do proxy no campo Endereço do host.
  
  Para inserir outros destinos, clique em +ADICIONAR DESTINO.
2. Clique em PRÓXIMA.
Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
1. Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.
  Os seguintes tipos de autenticação são compatíveis com a conexão do Cloud SQL para PostgreSQL:
  - Nome de usuário e senha
2. Clique em PRÓXIMA.
Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
Clique em Criar.

Configurar a autenticação

Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.

Nome de usuário e senha
- Nome de usuário: o nome de usuário do Postgresql a ser usado para a conexão.
- Senha: o Secret do Secret Manager que contém a senha associada ao nome de usuário do Postgresql.

Entidades, operações e ações

Todos os Integration Connectors fornecem uma camada de abstração para os objetos do aplicativo conectado. Só é possível acessar os objetos de um aplicativo por esta abstração. A abstração é exposta a você como entidades, operações e ações.

Entidade: uma entidade pode ser considerada um objeto ou um conjunto de propriedades no aplicativo ou serviço conectado. A definição de uma entidade difere de um conector para outro. Por exemplo, em um conector de banco de dados, as tabelas são as entidades, em um conector de servidor de arquivos, as pastas são as entidades e, em um conector de sistema de mensagens, as filas são as entidades.
No entanto, é possível que um conector não aceite ou não tenha entidades. Nesse caso, a lista Entities estará vazia.
Operação: uma operação é a atividade que pode ser realizada em uma entidade. É possível executar qualquer uma das seguintes operações em uma entidade:
- List
- Receber
- Criar
- Atualizar
- Excluir
Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para ela. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa "Conectores". No entanto, se um conector não oferecer suporte a nenhuma das operações da entidade, essas operações não serão listadas na lista Operations.
Ação: uma ação é uma função de primeira classe disponibilizada para a integração por meio da interface do conector. Uma ação permite fazer alterações em uma ou mais entidades e varia de um conector para outro. No entanto, é possível que o conector não ofereça suporte a nenhuma ação. Nesse caso, a lista Actions estará vazia.

Limitações do sistema

O conector do Cloud SQL para PostgreSQL pode processar nove transações por segundo, por nó, e limita todas as transações além desse limite. Por padrão, os Integration Connectors alocam dois nós (para melhor disponibilidade) para uma conexão.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Observação:o número de nós dos conectores de integração será escalonado automaticamente com base no seu uso. No entanto, se você quiser reservar capacidade para grandes volumes sem esperar pelo escalonamento automático, ajuste o valor mínimo do nó para uma conexão. São necessários mais nós para processar mais transações para uma conexão. Por outro lado, menos nós serão necessários se uma conexão processar menos transações. Para configurar os valores do nó, faça o seguinte:

Se você for um cliente de pagamento por utilização, configure o valor mínimo e máximo do nó na página de edição de conexão.
Se você é um cliente de assinatura, entre em contato com o suporte.

O número máximo de transações que um nó pode processar depende de vários fatores. Portanto, antes de ajustar os nós mínimos para melhorar a capacidade de processamento, verifique se os sistemas de back-end estão configurados de maneira ideal para lidar com o tráfego necessário.

Tipos de dados compatíveis

Veja a seguir os tipos de dados compatíveis com este conector:

BIGINT
Binário
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
VARCHAR LONGO
VARCHAR LONGO
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
INT. MENOR
TIME
TIMESTAMP
INTRODUÇÃO
VARBINARY
VARCHAR

Ações

Esse conector é compatível com as seguintes ações:

Procedimentos e funções armazenados definidos pelo usuário. Se você tiver procedimentos e funções armazenados no back-end, eles serão listados na coluna Actions da caixa de diálogo Configure connector task.
Consultas SQL personalizadas. Para executar consultas SQL personalizadas, o conector fornece a ação Executar consulta personalizada.

Para criar uma consulta personalizada, siga estas etapas:
1. Siga as instruções detalhadas para adicionar uma tarefa de conectores.
2. Depois de configurar a tarefa do conector, selecione Ações no tipo de ação que você quer realizar.
3. Na lista Ação, selecione Executar consulta personalizada e clique em Concluído.
4. Expanda a seção Entrada de tarefas e faça o seguinte:
  1. No campo Tempo limite após, digite o número de segundos de espera até que a consulta seja executada.
    Valor padrão: 180 segundos.
  2. No campo Número máximo de linhas, digite o número máximo de linhas a serem retornadas do banco de dados.
    Valor padrão: 25.
  3. Para atualizar a consulta personalizada, clique em Editar consulta personalizada. A caixa de diálogo Editor de script é aberta.
  4. Na caixa de diálogo Editor de script, insira a consulta SQL e clique em Salvar.
    É possível usar um ponto de interrogação (?) em uma instrução SQL para representar um único parâmetro que precisa ser especificado na lista de parâmetros de consulta. Por exemplo, a seguinte consulta SQL seleciona todas as linhas da tabela Employees que correspondem aos valores especificados na coluna LastName:
```
SELECT * FROM Employees where LastName=?
```
    Observação:há suporte para as instruções de linguagem de manipulação de dados (DML) e de linguagem de definição de dados (DDL).
  5. Se você usou pontos de interrogação na consulta SQL, adicione o parâmetro clicando em + Adicionar nome do parâmetro para cada ponto de interrogação. Ao executar a integração, esses parâmetros substituem os pontos de interrogação (?) na consulta SQL sequencialmente. Por exemplo, se você tiver adicionado três pontos de interrogação (?), deverá adicionar três parâmetros em ordem de sequência. Para adicionar parâmetros de consulta, faça o seguinte:
    1. Na lista Tipo, selecione o tipo de dados do parâmetro.
    2. No campo Valor, insira o valor do parâmetro.
    3. Para adicionar vários parâmetros, clique em + Adicionar parâmetro de consulta.

Exemplos de ação

Exemplo: encontrar o maior valor

Este exemplo mostra como executar uma função definida pelo usuário. Neste exemplo, a função find_greater compara dois números inteiros e retorna o número inteiro maior.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação find_greater e clique em Concluído.
Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"$1": 1.0,
"$2": 5.0
}
```

Se a execução da ação for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

[{
"bignum": 5.0
}]

Exemplos de operação de entidade

Exemplo: listar registros de uma entidade

Este exemplo lista os registros da entidade Users.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Users na lista de Entity.
Selecione a operação List e clique em Concluído.
Na seção Task Input da tarefa Connectors, para definir filterLesson conforme necessário.

Por exemplo, definir a cláusula de filtro como employeeCode='5100' and startDate='2010-01-01 00:00:00' lista apenas os registros com employeeCode como 5100 e startDate como 2010-01-01 00:00:00.

Exemplo: receber um único registro de uma entidade

Este exemplo busca um registro da entidade Users.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione User na lista de Entity.
Selecione a operação Get e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em entityId e insira 103032 no campo Valor padrão.
Aqui, 103032 é o valor da chave primária da entidade Users.

Exemplo: excluir um registro de uma entidade

Este exemplo exclui um registro da entidade Users.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Users na lista de Entity.
Selecione a operação Delete e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em entityId e insira 113132 no campo Valor padrão.
Como alternativa, se a entidade tiver chaves primárias compostas, em vez de especificar o entityId, será possível definir filterLesson. Por exemplo, employeeCode='5100' and startDate='2010-01-01 00:00:00'.

Exemplo: criar um registro em uma entidade

Este exemplo cria um registro na entidade Users.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Users na lista de Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"employeeCode": "5100",
"startDate": "2010-01-01 00:00:00.0",
"country": "US"
}
```

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá a resposta da operação de criação.

Exemplo: atualizar um registro em uma entidade

Este exemplo atualiza um registro na entidade Users.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Users na lista de Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"country": "IN"
}
```
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em entityId e insira 113132 no campo Valor padrão.
Como alternativa, se a entidade tiver chaves primárias compostas, em vez de especificar o entityId, será possível definir filterLesson. Por exemplo, employeeCode='5100' and startDate='2010-01-01 00:00:00'.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá a resposta da operação de atualização.

Usar o Terraform para criar conexões

Use o recurso do Terraform (em inglês) para criar uma nova conexão.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Confira um exemplo de modelo do Terraform para criar uma conexão em exemplo.

Ao criar essa conexão usando o Terraform, você precisa definir as seguintes variáveis no arquivo de configuração do Terraform:

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
project_id	STRING	Verdadeiro	ID do projeto que contém a instância do Cloud SQL. Por exemplo, myproject.
database_region	STRING	Verdadeiro	A região do Cloud da instância, por exemplo, us-central1.
instance_id	STRING	Verdadeiro	ID da instância do banco de dados. Isso não inclui o ID do projeto (por exemplo, myinstance).
database_name	STRING	Verdadeiro	Nome do banco de dados na instância, por exemplo, mydatabase.

Usar a conexão do Cloud SQL para PostgreSQL em uma integração

Depois de criar a conexão, ela ficará disponível tanto na Apigee Integration quanto na Application Integration. Use a conexão em uma integração por meio da tarefa Conectores.

Para entender como criar e usar a tarefa Conectores na integração da Apigee, consulte Tarefa Conectores.
Para entender como criar e usar a tarefa de conectores na Application Integration, consulte Tarefa "Conectores".

Além disso, consulte o tutorial Executar operações CRUD em um banco de dados MySQL que mostra como criar uma conexão MySQL e usá-la em uma integração para executar operações de leitura e gravação.

Receber ajuda da comunidade do Google Cloud

Poste suas dúvidas e converse sobre esse conector na comunidade do Google Cloud em Fóruns do Cloud.

A seguir

Entenda como suspender e retomar uma conexão.
Entenda como monitorar o uso do conector.
Entenda como visualizar os registros do conector.