Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee Hybrid.
Baca dokumentasi
Apigee Edge.
Dasbor Analytics membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan di ekosistem API secara sekilas. Kemampuan untuk melihat hal-hal yang berubah dari waktu ke waktu membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.
Untuk ringkasan singkat tentang Analisis API, siapa yang menggunakannya, dan mengapa, lihat ringkasan Analisis API.
Untuk gambaran singkat tentang dasbor analitik, tonton video ini.
Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?
Apakah ada lonjakan atau penurunan traffic API secara tiba-tiba? Developer aplikasi mana yang paling sukses? Berapa tingkat adopsi API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Analytics dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti ini.
Di latar belakang, Apigee mengumpulkan informasi saat data diteruskan melalui API Anda. Dasbor menyediakan cara yang efektif untuk menggunakan data ini dengan segera. Jika menemukan sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali, atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat perincian lebih dalam untuk mengungkap detail sebanyak yang diperlukan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic secara tiba-tiba, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda insight tentang API yang memungkinkan Anda mengambil tindakan.
Berapa interval penundaan untuk menerima data?
Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?
Ya, banyak dasbor memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, interval agregasi data, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan, Anda dapat membuat laporan kustom, yaitu dasbor yang Anda buat dengan memilih dimensi dan metrik analisis yang ingin dianalisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "melihat perincian" data analisis API hingga mencapai tingkat perincian yang diperlukan.
Apa fitur yang paling umum di dasbor?
Dasbor memiliki sekumpulan fitur umum, termasuk menetapkan rentang waktu, mengklik dan menarik zoom pada diagram, mengarahkan kursor ke diagram untuk melihat detail selengkapnya tentang diagram dan wilayah lain, serta pemilih untuk memilih data yang akan ditampilkan dalam diagram. Jika Anda memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan nyaman menggunakan yang lain.
Gambar berikut menyoroti area fitur umum ini:
- Environment or Host name - Pilih lingkungan atau nama host di organisasi.
-
Set the time range - Menetapkan rentang waktu dasbor menampilkan datanya.
- Memperbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menarik area diagram. Setelah selesai menyeret, diagram akan memperbesar area yang dipilih.
- Ekspor data ke file - Download satu file CSV yang berisi kumpulan data untuk diagram.
- Arahkan mouse ke grafik - Anda dapat mengarahkan mouse ke titik mana pun di grafik untuk mendapatkan konteks selengkapnya tentang data di titik tersebut.
Membaca plot kotak dispersi
Saat laporan analisis menggambarkan rata-rata, serta nilai minimum dan maksimum, laporan akan menampilkan plot kotak dispersi yang menyertainya, seperti yang ditampilkan dalam laporan kustom di bawah ini:
Secara sekilas, diagram kotak dispersi memungkinkan Anda melihat kecenderungan sentral dan penyebaran data. Plot kotak dispersi menampilkan lima angka penting untuk menggambarkan rata-rata data analisis:
Dalam contoh ini:
- Area di dalam kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata paling umum yang dialami traffic Anda, tepatnya 50% dari traffic Anda.
- Garis yang memanjang dari sisi kiri kotak menunjukkan rata-rata waktu respons target yang dialami oleh 25% traffic Anda.
- Garis yang membentang dari kanan kotak menunjukkan rata-rata waktu respons target yang dialami oleh 25% traffic Anda yang tersisa. Makin panjang garis ini, atau “whiskers”, makin ekstrem nilai pencilan Anda.