了解如何在 Cloud Run for Anthos 中为容器实例使用的内存设置限制。
了解内存用量
超出允许的内存限制的 Cloud Run for Anthos 容器实例会被终止。
以下各项会计入容器实例的可用内存：
- 运行应用可执行文件（当可执行文件必须加载到内存中时）
- 在应用进程中分配内存
- 将文件写入文件系统
部署的容器映像的大小不会计入可用内存。
最大内存量
您可以配置的最大内存量受 GKE 集群配置的限制。
优化内存
您可以通过以下方式确定服务所需的最高内存：(常规内存) + (每项请求所需的内存) * (服务并发请求数)
由此可见：
如果提高服务的并发请求数，则还应增加内存限制，以应对使用高峰。
如果降低服务的并发请求数，则应考虑减小内存限制，以节省内存使用费用。
如需详细了解如何最大限度地降低每个请求的内存用量，请参阅关于全局变量的开发提示。
设置和更新内存限制
任何配置更改都会导致新修订版本的创建。后续修订版本也将自动采用此配置设置，除非您进行了明确更新。
您可以在部署新服务或更新现有服务并部署修订版本时使用 Cloud Console、Google Cloud CLI 或 YAML 文件来设置内存限制：
控制台
在 Cloud Console 中转到 Cloud Run for Anthos：
如果您是要配置一个新服务来作为部署目标，请点击创建服务。如果您要配置现有服务，请点击该服务，然后点击修改和部署新的修订版本。
在“高级设置”下，点击容器。
从分配的内存下拉列表中选择所需的内存大小。
点击下一步以转到下一部分。
在配置此服务的触发方式部分，选择您想使用哪个连接来调用服务。
点击创建以将映像部署到 Cloud Run for Anthos，然后等待部署完成。
命令行
对于现有服务，请运行带有
--memory参数的gcloud run services update命令来更新内存限制：gcloud run services update SERVICE --memory SIZE
您需要将其中的：
- 将 SERVICE 替换为您的服务名称。
- 将 SIZE 替换为所需的内存大小。 内存大小可以表示为定点数或浮点数后接
G、M或K单位的形式（这些单位分别代表千兆字节、兆字节、千字节），也可以表示为等效的 2 的幂次方数（即Gi、Mi或Ki，这些单位分别代表吉比字节、兆比字节、千字节）。
对于新的服务，您可以通过运行带有
--memory参数的gcloud run deploy命令来设置 GPU 限制：gcloud run deploy SERVICE --image=IMAGE_URL --memory SIZE
您需要将其中的：
- 将 SERVICE 替换为您的服务名称。
- 将 IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用，例如
gcr.io/myproject/my-image:latest。 - 将 SIZE 替换为所需的内存大小。 内存大小可以表示为定点数或浮点数后接
G、M或K单位的形式（这些单位分别代表千兆字节、兆字节、千字节），也可以表示为等效的 2 的幂次方数（即Gi、Mi或Ki，这些单位分别代表吉比字节、兆比字节、千字节）。
YAML
您可以使用 gcloud run services describe 命令和 --format=export 标志将现有服务的配置下载到的 YAML 文件中。然后，您可以使用 gcloud beta run services replace 命令修改该 YAML 文件并部署这些更改。您必须确保仅修改指定的属性。
将服务配置下载到本地工作区上名为
service.yaml的文件中：gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml
将 SERVICE 替换为您的 Cloud Run for Anthos 服务的名称。
在本地文件中，更新
memory属性：apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: SERVICE_NAME spec: template: spec: containers: – image: IMAGE_URL resources: limits: memory: SIZE将 SIZE 替换为所需的内存大小。可以表示为定点数或浮点数后接
G、M或K单位的形式（这些单位分别代表千兆字节、兆字节、千字节），也可以表示为等效的 2 的幂次方数（即Gi、Mi或Ki，这些单位分别代表吉比字节、兆比字节、千字节）。使用以下命令将服务替换为其新配置：
gcloud beta run services replace service.yaml